程序员要和司机坐一桌了

本文来自微信公众号： 冯伟冯大白 ，作者：文／冯大白不会写代码的创业者，已经拿着自己做的软件去接订单了。Jon Cheney想做企业AI服务，曾收到10.5万美元的开发报价。后来他用Replit搭出了网站和后台，按他在平台访谈中的说法，搭建花了不到400美元，五天内拿到首位客户的1.5万美元订单。

他此前创过业、融过资，也卖过公司。这一次，缺少编程能力终于没有把他挡在产品开发之外。程序员因此要面对很多变化：客户先做了一版，甚至先找到了愿意付钱的人，才来考虑下一步需要什么技术帮助。

软件开发原本位于生意的起点，现在有机会随着生意一起出现。今年6月，AI应用开发平台Lovable公布的一项调查中，超过1.43万名受访用户有80%自认从事非技术岗位。创始人、产品人员、自由职业者，都在使用过去主要由程序员掌握的生产工具。

编程开始像开车一样，从专属职业和技能，变成普通人掌握的一项常用能力。用AI编程的人有可能从事任何职业，当老师、开网店、做咨询。就像会开车的人，很少成为专职司机，甚至司机这个称谓早就成了一种对坐在主驾位置的人的临时称呼，就像踢球时大家商量谁去守门，谁就是守门员。

而对程序员来说，曾经赖以生存的一门技术，已经被普通人掌握了。当客户可以自己开工做软件，程序员的价值还怎么体现？客户已经自己动手了Vibe coding把开工的顺序调了过来，用户先描述想要的东西，AI生成页面和功能；

看见结果，再继续调整。登录、数据库、托管和支付等环节，也被Lovable、Replit这样的开发平台接进同一个制作流程。普通人得以先拿出东西试用，学习和修改可以在使用中发生。熟悉某项工作的人，往往早就知道哪里不顺手。

作家Hugh Howey在2017年就设想过自己的写作软件NEO，到2026年借助Claude做出了日常使用的版本。他希望删掉的段落可以暂时收起，需要时再放回来；希望几个简单的键盘动作，就能完成段落与章节之间的切换。

软件的出发点，是一个写作者长期积累的习惯。我最近也用AI做了一个工作台，把稿件、任务和不同平台的发布记录放在一起。要解决的事情很具体：少在几套工具之间来回找东西。过去只能适应现成工具，现在可以围绕自己的工作方式改工具。

Lovable调查中，网站与业务运营工具合计接近一半。大量用户首先关心的，就是自己的生意能否有个线上入口，日常工作能否少一些重复操作。更靠近产品的一步，是有人愿意付费。瑞典学习应用Klar的三位创始人，最初都做过帮助自己复习的AI工具。

其中一人的朋友提出愿意付钱，三人才一起把它做成处理课堂笔记和往年试题的应用。产品设计出身的Andreas负责开发，另外两人做推广。按创始人访谈披露，上线首月达到13万欧元年化经常性收入，即按当时订阅水平折算的年度收入。

Cheney卖的是企业采用AI所需的服务，Klar卖的是学生复习时用得上的工具。两者都已经有需求和经营工作，AI补上了开发能力。这会让越来越多懂行业、懂客户的人进入软件市场。程序员需要面对的新同行，也因此来自更多行业。

个人助理和自动化工作流，又补上了一部分经营工作。AIX财经采访的电商创业者刀仔，用扣子收集销售、天气和竞品价格，生成经营日报，客服采用外包配合AI回复，货由工厂代发。个人负责产品与决策，其余工作可以交给工具和外部服务，小规模经营因此有了更多选择。

程序员也在换一种干法职业开发者同样在使用这套工具，Stack Overflow今年的开发者调查中，回答相关问题的受访者有72.9%在过去30天把编写或修改代码交给过AI，50.6%用它编写或维护测试；

把部署或发布交给AI的比例为9.8%。代码生成已经进入日常，生产系统的操作仍有明显不同的分工。收到AI结果以后，76.5%的受访者会先在本地运行，63.9%会对照已有代码，53%会检查测试或安全影响。

直接采用结果的比例为9.6%。这些动作比“程序员不会被替代”的宣言更能说明他们正在做什么。现成系统里有多年积累的数据、业务规则和接口。一段新代码要接进去，开发者需要知道它会影响哪些地方，哪些结果算正确，出错后怎样恢复。

对这些关系的了解，构成了专业经验的一部分。代码写得更快以后，检查、整合和上线工作仍要有人完成。经验也会影响人怎样使用AI，今年发表于《Science》的一项研究，分析了16万余名开发者的GitHub活动：资深开发者采用AI后，更容易提高产出，并进入新的开发领域；

职业早期开发者没有表现出同样显著的收益。至少在这个样本里，原有积累并没有被工具的普及抹平。不过，仅靠熟悉旧系统，难以概括程序员今后的机会。AI也在帮助他们补齐设计、前端和其他开发环节，让过去只负责产品一部分的人，能够尝试把整个产品做完。

Codex负责人Andrew Ambrosino在接受Lenny访谈时，谈到团队希望招到产品思维更强的工程师。设计师、工程师和产品经理的工作范围正在重叠，专业分工仍然存在。一个人能够完成更多环节，也需要理解这些环节各自的要求。

他举出的困扰很实际：当很多人都能迅速做出一个漂亮原型，团队需要决定哪些值得继续投入，哪些应当合并，功能在产品中怎样安排。外观接近成品，已经无法代表方向经过了验证。开发者要参与这些选择，才能把产出的代码变成一个完整产品。

独立做产品，过去可能卡在自己不熟悉的环节，要找搭档、等资源、协调排期。现在，一部分想法可以先做出来交给用户。开发者得直接面对使用反馈，决定保留什么、删掉什么，并承担继续更新的工作。

工程师开始做自己的游戏《积案拂尘》提供了一个具体的样子，开发者简律纯本职是AI工程师，游戏开发是他的个人兴趣。在甲子光年的ChinaJoy报道中，他介绍，游戏的核心玩法原型只用了三个小时，比赛版本在五天内完成，核心代码编写约占两成时间，其余主要花在界面和玩家体验上。

玩家在这款游戏里用文字盘问嫌疑人、调查人员和检验角色，通过不同口供与线索推进案件。游戏页面还提供推理画布和案件创作功能。AI既参与制作，也进入了玩法：玩家可以自由提问，追查自己注意到的疑点。

简律纯在开发者社区写过创作动机，他关心案件中人物的生活处境，希望玩家追问一个人为什么走到这一步。这个选择会影响人物关系、故事语气和玩家理解案件的方式。模型能生成对话，游戏要把人带到怎样的体验里，仍然需要创作者作出取舍。

这里也出现了值得继续观察的变化，拥有工程背景的人，可以把个人兴趣发展成游戏；有故事、玩法和美术想法的人，也更容易补上程序实现。小团队有机会尝试过去难以立项的题材，做出服务于特定玩家的作品。

游戏能运行后，工作还会继续。盘问是否有趣，线索是否合理，玩家会在哪一步失去耐心，都需要试玩和修改。制作时间被重新分配，开发者可以把更多精力放在玩家真正接触的部分。能否形成收入，还要看作品上线后的表现。

程序员的专业积累，也可以在这种创作中发挥作用：把一个新玩法做成可反复游玩的系统，让自由提问不会轻易破坏案件逻辑，让新增内容能持续进入游戏。实现难度下降，给这些尝试腾出了空间。软件泛滥后能持续获客成了稀缺能力软件数量增加已经有了市场层面的迹象，Demirer等研究者追踪多个应用市场发现，从2025年初到2026年4月，iOS每月新发布应用数量大约翻倍。

但以评分等指标观察新应用发布后三个月的使用情况，新增产品整体获得的用户参与并未同步增长。产品更容易做出来，用户一天能够分配给它们的时间依然有限。模仿一个功能的成本也在降低，一个团队做出新工具，其他人可能很快做出相似版本。

开发者需要不断回答更具体的问题：用户为什么选我，为什么下个月还会回来？这里可以借鉴自媒体的经历，拍摄、剪辑和发布变得普及以后，创作者仍要寻找选题、形成表达、理解受众、持续更新。软件开发者也会面对类似的竞争：功能只是用户接触产品的一部分，体验、服务和更新会影响人是否留下。

多年编程经验能帮助把产品做好，用户是否买单，还得通过实际使用来证明。但软件还有一条不同的去向：为自己、为一个小团队做的工具，可以一直留在内部，不必争夺应用商店的排名。Pave在10月发布的一项美国员工调查中，24%的受访员工做过已经用于工作的应用。

在应用制作者中，84%的应用针对原先依靠表格、邮件、聊天或纸张处理的流程。这些软件替代的，是身边一段反复发生的工作。随着使用人数增加，它们又会碰到新问题。该调查中，制作者最常提到的推广障碍是接入业务系统和安全审查，两项均为41%。

一个人用得顺手的工具，要成为同事都能用的系统，还需要处理数据、权限和维护。这也给专业开发者留下了参与空间。一种情况是软件数量会更多、使用范围很小的自用应用，围绕个人或团队的具体工作不断修改；

另一类继续走向公开市场，争取下载、订阅和玩家。前者考验对工作细节的理解与接入能力，后者还要持续接受用户选择。程序员可以进入这些新需求，也可以自己发起产品，AI让一次尝试更便宜，让小团队完成更多工作，同时也让相似产品更快出现。

独立开发者、一人工作室会得到更多开工机会，能发展多久，则取决于有没有持续值得交付的东西。程序员要和司机坐一桌了，但是顶级的程序员和司机，依然是非常体面的职业选择。职业程序员的进阶能力需要体现在深刻的职业理解、市场洞察和交付能力，让编程成为一项商业项目的成立基础，具备市场化运营价值，从海量的噪音中脱颖而出，成为让用户更愿意使用、付费的那一个。

也许人人都不再被某项技能限制的时代真的要来了，而这也许也正是超级个体开始更多涌现的黄金时代吧。