2万报价被还到2000：我的FDE 朋友决定回去上班了

本文来自微信公众号： ToB老人家 ，作者：王戴明，原文标题：《2 万报价被还到 2000：我的 FDE 朋友决定回去上班了》一位资深的FDE朋友告诉我，他已经决定放弃FDE创业，回企业上班了。

至于原因，他给我讲了一件真事：一位客户找他做一个AI项目，他报价2万，结果对方果断还价2000。他无奈回复客户：2000块连AI工具的成本都不够。朋友说：这2年FDE做下来，收入还不如打工，所以果断止损了。

另一位FDE朋友也给我说：做FDE其实不赚钱，因为企业的要求很高，但又不愿意给匹配的费用。而市场上真正赚到钱的FDE，其实大部分都是卖培训，或者卖FDE的课程。他甚至半开玩笑的说：FDE之所以这么火，是因为老板们觉得FDE便宜，毕竟他们一个人搭配一群Agent，就能干一个团队的活！

FDE为什么这么火爆？一方面确实是企业AI落地的需求很旺盛，但更重要的一点在于：大家都低估了FDE的门槛，高估了FDE的收益。很多人都以为，哪怕自己不懂技术，也能通过掌握AI工具成为FDE，帮助企业做AI落地，吃到这一波AI红利。

但他们的梦想能成真吗？支撑一人FDE的基础有2点。首先是AI扩大了人的能力边界。比如，有了AI，我们只要写好了PRD，就能让AI自动生成代码。其次就是AI提高了软件研发的效率。不管是写PRD，还是写代码，有了AI的辅助，效率都能有10倍的提升。

但深究下来，这2点其实都有问题。首先，AI确实可以扩大我们的能力边界，但是如果你本身不是这方面的专家，无法对AI的工作进行规划和审核，那么AI就只能帮你做到60分。比如，一个产品经理如果要开发一个小网站，或者几个人用的小软件，用Vibe Coding肯定是没问题的，但是如果要开发一个支撑上万人实时在线的系统呢？

如果这个产品经理没有技术能力，恐怕这个系统一上线就会崩盘。所以，如果你要的只是一个60分的软件，比如夫妻老婆店要做一个管账的小工具，那Vibe Coding肯定没问题。但是，如果你想做一个能够商业化，或者支撑大规模业务的软件，那Vibe Coding肯定就会埋下无数大坑。

但问题就在于，这种60分的软件，或者小微企业使用的小工具，客户愿意付多少钱呢？要知道，很多几十人团队研发的成熟SaaS，一年也不过卖几千块而已。再说AI提效，这个问题就更严重了。AI能10倍提效确实不假，但是它并非所有环节都能提效。

实际上，在一个企业软件项目中，大部分工作AI都帮不上忙。比如，和业务人员梳理业务现状和需求、搞清楚AI可以落地的场景、处理项目推进过程中的部门墙、整理和完善业务数据等等。哪怕是AI提效最明显的开发人员，他们也有大量的时间放在需求沟通、技术方案设计、代码审核等工作上。

结果就是，虽然一部分工作AI确实可以大幅提效，但是由于60%甚至更多的工作AI无法提效，因此整个项目的效率提升远没有想象中那么夸张。但问题在于，在很多企业的眼中，既然AI能提高10倍效率，因此你的报价就算打了对折，仍然可以赚得盆满钵满。

以上2点决定了，一人FDE模式其实根本就走不通。唯一正确的做法，还是聚焦于高价值客群和场景，用团队模式研发90分的标准化软件，然后提高交付的标准化程度。一方面，聚焦于高价值场景，企业的付费意愿才能更强；

另一方面，大企业不会为60分的简单软件买单，而且这种60分的小软件，也毫无护城河可言。实际上，我觉得一人FDE的泡沫，本质上就是AI泡沫：大家对AI的期望太高，但AI现阶段的能力，和大家的期望相差甚远。

AI能做到以前做不到的事情，所以大家第一眼看到Demo，都会特别兴奋，以为世界马上要被颠覆，全然忘记了AI落地的种种现实阻力。而从我观察到的现象来看，在大部分传统企业，AI的价值仍然是局部提效，比如帮我们录入一张订单，帮我们生成一份周报——它确实有用，但更多只是对旧有流程的局部优化，而不是颠覆式改造。

这里面既有AI能力的问题，也有企业自身的问题：中国大部分企业在线化程度太低，AI落地场景有限，而且还面临数据和业务SOP缺失的卡点。但不管怎么样，企业没有得到预期的结果，自然就不会加大AI投入，也就不可能给FDE支付太高的报酬。

所以，并不是FDE这种模式有问题，而是在现阶段，AI落地的难度被大大低估了，AI能产生的商业价值则被大大高估了。但不管怎么样，大模型公司趁着这波泡沫捞够了融资，卖FDE课程的老师也赚得盆满钵满。

真正可怜的，是那些被忽悠进FDE行业的个人和企业。但是，随着越来越多人涌进这个行业，随着越来越多的人看清真相，我相信，FDE的泡沫已经到了该破的时候了。