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当前只有一个可用来源,尚未完成多源交叉核验具身机器人即将进入资本整合期:谁来接盘?
本文来自微信公众号: 潮涌AI ,作者:潮涌AI编辑部10月28日,红杉中国与宇树科技共同发起“杉宇·创计划”,寻找具身智能、机器人应用及上下游关键技术的早期项目。宇树提供工程经验,红杉提供投资体系,双方共同筛选项目。
DeepSeek也在寻找进入物理世界的入口。据彭博社10月12日报道,DeepSeek拟领投机器人AI公司Winverse AI的数千万美元种子轮,后者拟投后估值约4亿美元。Winverse AI成立仅数月,创始人胡瀚此前负责腾讯视觉语言模型和具身基础模型研究。
这笔交易尚未最终敲定,但拟议估值已经透露出大模型公司对稀缺团队和机器人“大脑”的定价意愿。IT桔子数据显示,2026年上半年,国内具身智能与机器人领域共发生288起融资,融资额超过460亿元;
另据36氪援引IT桔子统计,约七成资金流向前20家企业。钛媒体依据公开报道和法院公告统计,2025年2月至2026年9月,破产、解散、清算和业务线关停的机器人公司超过20家。在《具身机器人,凛冬将至》一文里,潮涌AI具体描述了具身赛道当下的近况,与此同时,潮涌AI认为,具身机器人即将进入资本整合期。
接下来,稀缺的机器人“大脑”,以及拥有核心部件技术、数据、工程能力或真实场景的公司,有机会成为收购对象。头部公司仍有资金,也有补齐能力的需求。一些公司虽然尚未跑通商业闭环,但团队、技术和数据仍有价值。
对买家来说,收购一支成形的团队,可能比从零重建更快。对于仍在经营、却难以独立跑通商业闭环的公司,并购提供了另一条路:把团队、技术、订单和数据接入收购方的产品、工厂和客户体系,减少重复建设。
大模型与芯片公司、产业公司和车企,是三类值得关注的潜在买家。收购案例还不算多,但它们的定价逻辑已经开始显现。大模型与芯片公司:为“大脑”支付另一种价格DeepSeek的两笔动作分别指向机器人本体和“大脑”。
此前,它已出资约1.41亿元参与宇树科技IPO战略配售;拟投Winverse AI,则更接近模型和基础设施一侧。Winverse AI成立时间短,尚无公开产品,难以按现有收入和订单估值。
投资方看中的主要是团队、技术方向和未来卡位。芯片公司也在为类似能力付费。9月28日,AMD宣布与World Labs达成收购协议,交易约82亿美元,全部以股票支付。图源:AMD官网World Labs由李飞飞联合创办,主要研究空间智能和世界模型,技术涉及三维环境生成、机器人学习与仿真。
交易预计在2026年底前完成,仍需监管批准。AMD看中的不是机器人产能和订单,而是模型研究团队,以及理解下一代物理AI工作负载的机会。并非所有科技公司都需要直接收购。在小鹏机器人业务已签署的股权融资协议中,腾讯和阿里巴巴分别认购约1亿美元。
对它们来说,少数股权投资已经足以连接机器人本体、真实场景和物理AI业务,不必亲自承担整机制造、库存、产线和售后。今后,智谱、阿里、字节等大模型公司或者大模型业务占据前列的互联网巨头,都可能投资或直接买入机器人、机器人“大脑”公司。
阿里战投团队此前曾联系潮涌AI,希望我们提供一家灵巧手企业的联系方式。接触不等于投资,但说明大模型公司已在寻找具体标的。产业公司:制造企业与物理AI新势力,各取所需制造业上市公司和物理AI新势力,都从已有业务出发。
制造企业手里有工厂、供应链和客户;物理AI公司则掌握感知、仿真、数据或计算能力。它们是否投资或收购,取决于现有业务还缺哪块能力。2025年6月,宁德时代领投银河通用超11亿元B轮融资。
当时,银河通用的工业重载机器人已经进入宁德时代电池工厂。对宁德时代来说,顺序很重要:先验证机器人能否在生产体系中使用,再通过股权投资深化合作。杭州柯林选择了更直接的方式:收购整机厂开普勒。
杭州柯林主营电力设备智能感知与诊断,同时在六维力传感器、灵巧手和运动控制系统上已有技术积累;开普勒则做重载全尺寸工业人形机器人。通过收购,杭州柯林把机器人业务从核心部件延伸到整机,已有的电力和工业客户也可能成为机器人产品的入口。
杭州柯林在五个月内两次投资开普勒,两次交易对应的估值并不相同。2025年12月,杭州柯林以1亿元受让开普勒9.43%股权,对应估值约10.6亿元。2026年5月,杭州柯林宣布以不超过3亿元继续收购开普勒股权,将持股比例提升至51%;
这次交易对应的整体估值降至约7.22亿元。2026年8月,开普勒完成工商变更,成为杭州柯林控股子公司。开普勒2025年营收433.72万元,净亏损6693.90万元,但在手订单仍超过4700万元。
收购方面对的并不是一项已经盈利的生意,而是一套持续亏损,却仍有订单、团队和技术的资产。对杭州柯林来说,关键是开普勒的订单能否交付,整机能否与自己的部件和客户渠道拼成一门生意。开普勒的团队、订单和本体能力,也由此被放进杭州柯林的业务里重新估值。
开普勒控制权交易估值约7.22亿元,Winverse AI拟投后估值约4亿美元。两个数字不能直接比较,但放在一起,可以看到制造资产和稀缺模型团队的两套定价逻辑。物理AI新势力的出发点不同。
禾赛、51WORLD和地平线分别提供感知、仿真和计算能力;Momenta与Mobileye则已有真实世界的感知、决策和规模化交付经验。它们进入机器人业务的方式并不相同。禾赛选择把基础设施做厚。
2026年第二季度,禾赛机器人激光雷达出货量达到14.24万台,同比增长193.4%。禾赛2026年Q2财报在激光雷达之外,它又推出空间智能平台Kosmo和机器人动力模组。其机器人感知业务副总裁刘兴伟明确表示,公司不做通用具身大模型和机器人本体,而是提供基础设施。
51WORLD从数字孪生和仿真进入。2026年3月,它发布51World Model世界模型;8月又推出AperData具身数据底座和AperOne具身应用平台。AperData覆盖数据采集、治理和训练,AperOne连接场景重建、仿真训练、评估、部署与运营。
51WORLD卖的是训练场和部署底座,并不制造机器人本体。51WORLD要做好仿真、数据和部署平台,也很可能通过投资或收购向下游补本体。Momenta先投数据,而不是先买本体。2026年8月,它领投简智机器人A轮。
简智不做本体,主要建设无本体数据体系、Data Foundation Model和真机评测基础设施。Momenta投资的是数据与模型能力,并借此把自动驾驶的数据飞轮经验延伸到具身智能。
地平线则把机器人业务拆成地瓜机器人,提供芯片、算法和软件开发平台。地瓜机器人同样不做本体,而是让各类机器人客户使用它的通用底座。2026年4月,地瓜机器人完成1.5亿美元B2轮融资,B轮累计融资2.7亿美元。
它的客户已经有本体,收购整机厂反而可能把自己变成客户的竞争对手。Mobileye则选择了直接收购。2026年,它以约9亿美元收购人形机器人公司Mentee Robotics,后者作为独立事业部运营。
Mobileye已有视觉感知、自动驾驶AI和规模化量产经验,却没有现成的人形机器人本体与团队。它直接买下一套已迭代到第三代的平台,补上进入物理AI所缺的“身体”。这类公司都可能向上游或下游补能力:缺“大脑”补模型,缺本体补本体。
潮涌AI了解到,一些公司已在接触本体公司和机器人“大脑”团队,具体标的暂不便披露。车企:大买家更愿意补能力,而不是救本体车企也是最受关注的潜在买家。它们已有工厂、供应链和制造体系,进入机器人业务时,更关心哪些能力需要自研,哪些可以通过投资或收购补齐。
小鹏选择把机器人做成第二块核心业务,并向外部资本开放股权。其机器人业务已签署超9亿美元股权融资协议,本体、大脑、小脑、数据和基础设施体系也已搭建。小鹏汽车积累的AI芯片、供应链、制造和全球化能力,都可以复用到机器人上;
IRON则计划先进小鹏门店和园区,再向外部客户交付。潮涌AI此前曾与小鹏战投团队接触,对方希望我们协助对接一家机械手机器人项目。对车企来说,关键不是要不要买一家机器人公司,而是这家公司的能力能否补进现有技术和产品体系。
比亚迪走的是“自研+投资”路线。它已经确认正在开发人形机器人,并先后投资智元机器人和帕西尼感知科技。智元提供整机和具身智能能力,帕西尼则提供触觉传感器和灵巧手。比亚迪可以用工厂验证产品,再通过投资补齐外部技术能力。
吉利更接近用资本绑定外部团队。2025年11月,吉利资本领投星动纪元近10亿元A+轮融资。星动纪元同时做具身大模型和机器人本体,已经在物流、制造等场景寻找订单。对吉利来说,投资这样一家已有模型、本体和工程团队的公司,比从零组建全栈团队更快。
对星动纪元来说,吉利这样的产业股东带来的也不只是资金,还有进入真实生产体系的机会。因此,车企不会天然为困境机器人公司托底。被投企业的能力能否进入工厂、供应链或销售网络,关系到这笔投资能否与车企自身业务产生协同。
否则,车企可以选择自研,或者只投头部团队。潮涌AI观点具身机器人的分化已经很明显。红杉与宇树开始共同寻找早期项目,头部公司继续融资和收购;开普勒则以更低估值出售控制权,超过20家机器人公司在19个月内破产、解散、清算或关停业务。
资本不是简单退潮,而是在重新分层。并购的价值,不是简单把经营困难的公司清出名单,而是让仍有用的团队、技术、数据和订单进入更大的业务体系。对长期亏损的具身智能企业来说,被一家有场景、有产品、有渠道的公司收购,未必比勉力完成下一轮融资更差;
对行业来说,这也能减少同质化本体和重复产线的投入。对中间层的机器人公司来说,真正需要回答的已经不是“谁能救我”,而是“我对谁有用”。订单能否核验,团队能否嵌入,技术能否补齐买方短板,将影响它是被投资、被收购,还是被清算。行业的分水岭,也正在从“谁能拿到下一轮融资”,转向“谁能进入另一门真实生意”。
Evidence
来源与证据
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