文科生在AI时代没人要？我盘了盘字节、腾讯和阿里都有哪些AI岗在招文科生

本文来自微信公众号： 卫夕指北 ，作者：卫夕前些天写了一篇《从招聘看字节跳动的AI战略与战术》。文章发出去之后，我翻了翻读者划线。有点意外，很多我自我感觉良好的部分大家划线的热情并不高。

而划线最密集是倒数第二节：“字节想要什么样的人？”那一节其实就说了几个数：字节几乎不在JD里卡学历，明确写要博士的AI岗位只有1.3%，好奇心、热爱这类软性要求，在AI岗里反倒出现得比非AI岗多。

然后有读者给我发消息问：卫夕，我是学文科的，有神马办法去AI公司吗？我一想，这是一个不错的选题，或许可以继续挖一挖。上次盘了字节的AI招聘，这次咱们就把腾讯、阿里也一起盘一盘.看一看他们在招哪些文科生也能做的AI岗位？

废话少说，直接开干——一先说一下数据从哪儿来？11月2日下午，我让Claude按官网页面加载岗位的方式，把字节、阿里、腾讯三家招聘官网公开展示的岗位读了一遍。（我的Claude怎么没被封号，唉，也封了，我是真在加拿大温尼伯我同学家里放了一台Mac Mini才搞定滴）全程不登录，读的都是任何访客都能看到的东西。

社招：字节10713个，腾讯2149个，阿里主站4289个，合计17151个，校招和实习另算。按这个口径，17151个社招岗位里，AI相关的占53.5%，三家都过了半。接下来是咱们真正关心的那个数——啥叫“文科生可以去”？

我定的标准偏保守：岗位不在研发序列，标题里不带工程师、算法、开发、架构.任职要求里也不出现Python、Java、C++、编程、代码能力、深度学习、“计算机相关专业”这类硬门槛。且“计算机等相关专业优先”这样的要求，我也一律剔掉了。

所以下面这个数，只会偏少，不会偏多。结果是：9183个AI岗位里，符合这个标准的2985个，占32.5%。字节1757个，阿里834个，腾讯394个。三家大厂眼下挂着的AI岗位，每三个里就有一个，用不着你写一行代码。

二这2985个岗位，分布在哪些部门？先看业务。字节排前三的是抖音电商（141个）、TikTok（115个）、火山引擎（101个）。这里有个挺有意思的反差。上篇文章我说过，电商是字节AI渗透率最低的板块之一，只有26.4%，可论文科友好的AI岗，最多的恰恰在抖音电商。

琢磨一下也可以理解：电商的AI，眼下主要用在客服、达人服务上。这些活，面向滴都是人。阿里排前三的是淘天（153个）、阿里云（104个）、千问事业部（100个）。腾讯最集中：394个里，169个在IEG，也就是游戏，占了四成多。

游戏这个行业，叙事、美术、策划，原本就是文科生占比不小的赛道。目前看，AI来了对他们的影响好像并没有那么大。再看工种：产品、运营、内容占了前三名的位置，市场品牌公关以及销售售也比较靠前。

大类就不展开了，有意思的东西在具体的JD里，我们继续——三先说豆包的一个实习岗，“AI产品实习生（写作评测方向）”。它是给豆包的写作能力搭评测体系，要制定“兼具文学性与逻辑性的评估标准”。

专业一栏写着：“汉语言文学、新闻传播、社会学等文科或社科专业优先。”我以前写过一篇讲Deepseek写作能力的长文。很显然，写作能力需要对文字审美很敏感的人才能感受得到，这方面中文系有优势。

再继续看，字节Data语音团队的语言学实习生，一口气招了好几个方向。ASR方向那个，要你有音素辨析力和韵律感知，最好系统学过语音学、音系学。要求里有一条：能够对语言面貌、规则和特征进行“非感性描写”。

另一个“语言学实习生”的加分项里写着：具备一定的“听觉审美”。再看阿里千问事业部的“大模型产品评测策略专家”，专业不限。职责里有一条：组织行业专家参与评测，“推动专家逆序率持续下降”。

逆序率，大意是你请一群专家给模型的几个回答排座次，大家排出来的顺序彼此打架的程度。让专家们少打架，这个活，有点意思。再往下，是TikTok的“AI剧本内容评测专家（短剧）”。这个JD写得相当好，第一条职责：定义“什么是好剧本”，分题材（甜宠、复仇、逆袭、悬疑、穿越）提炼爆款潜质的判断标准，沉淀为可打分、有锚点样例的评分卡，“让好坏能被不同人一致地判断”。

现在知道红果短剧为什么这么牛逼了吧？字节真的是在找专家，把这件事情打透、打穿。后面还有两句：一句是：“如果高分本子不爆，先怀疑标准”。一句是：要“能基于专业证据坚持判断，不受人情或职级影响”。

岗位要求的末尾写着：评分卡设计、盲评流程这些评测方法，“若暂不具备，可在入职后2-3个月内培养”。嗯，方法我们可以教，判断力你得自己有。再往下，火山方舟的“Seedance2.5评测专家”，括号里一口气列了七个工种：导演、编剧、美术、摄影、表演、动作、服装。

职责第二条：从其中一个专业视角评审模型结果，把“画面不对”“表演不成立”这类判断，拆解为清晰、可复测的问题描述。上篇文章我猜过，Seedance效果这么好，懂行的业内人士给的反馈是原因之一，这算是在JD里坐实了。

腾讯有一个说得更直白的。IEG一个叫Project Z的项目招“资深AI影像导演”，第一条要求是：影视动画导演素养——分镜逻辑、镜头运动、表演节奏、叙事结构。紧跟着一句：“这是AI无法替代的核心能力，也是我们最看重的。

”这句JD写的话，文科生可以截个图存着。阿里的画风又有所不同。它招“大模型知识运营实习生”，分编剧方向和导演方向。编剧方向要研究剧本结构、人物塑造、戏剧冲突、台词和单集节奏，给大模型搭一套编剧知识体系。

编剧这门手艺，过去是师傅带徒弟、口传心授的，现在大厂花钱请人把讲给模型听。腾讯游戏还有两个岗，放一块说。一个是开放世界项目的城市氛围策划，管路人NPC的日常动线和群体行为。要求深度玩过GTA5、荒野大镖客2、赛博朋克2077，还要对“城市活人感”这类体验型目标有敏锐直觉。

另一个是“高级游戏叙事策划（AI辅助工具方向）”：要基于大模型给NPC搭人格库、动态记忆和多轮对话策略，“在可预测性与涌现感之间取得平衡”，还得自己写Skill。我的理解，给NPC设计人格，这个事情，过去归小说家管。

还有几个，篇幅所限，一句话带过：红果短剧招“账号运营（虚拟演员角色）”，要给虚拟演员的账号定义优质内容标准，维系虚拟演员背后团队的合作意愿。四舍五入，给AI演员当经纪人。腾讯视频招“AI技术导演（综艺）”，工具要求列了大半页，其中一条是“了解国内外一线主流模型脾气”。

模型脾气，用过的人都懂。优酷招“AI动漫导演”，门槛是A级番剧的导演，或者红果爆款漫剧的总导演，还得有自己的AI漫剧作品。闲鱼招“质检标准专家”。要能定义“一台二手产品怎么算合格、怎么分级、怎么识别维修翻新”，还得用AI做过商品数据治理，“有可展示的产出成果”。

最后，是我个人最喜欢的一个。字节在成都招“古籍App内容生态运营”，产品叫识典古籍。要求：古典文献学、中国古代文学、古代汉语、汉语言文学优先；要有原典文献阅读功底、繁体汉字识读能力。

然后紧接着一句：有Agent、Skill搭建能力和经验者优先。还有一句：热爱中国古典文化，拥有文化传承使命感。古典文献，过去十年大概是就业市场上最尴尬的专业之一。这个专业的学生在饭桌上最怕别人问你学这个能干嘛？

现在，AI点名要这样的人。四上面这些，大多是定标准和讲故事的活。还有一类，数量不算少，存在感会低一些。字节有个2027届校招岗，“大模型法律垂搜数据运营”，硬性要求是已经通过法考，活是提升大模型法律回答的丰富度和权威性。

可以期待一下Seed模型在法律层面的提升。阿里研究院在招“智能体与智能经济产业政策研究”。TikTok一个给模型做内容质量管理的岗位，专业优先级里，法学、哲学排在最前头。还有一类，是管人的。

腾讯的人力资源培训生项目HR Star，今年改名叫AI-HR Star。招聘页上写着：从“人力资源（Human Resource）管理”迈向“智能（Human&AI）管理”。AI成了同事，HR要管的人，多了一种。

五再说几个统计上的发现。我把这2985个文科友好岗位和5420个研发类AI岗位放在一起，比了比任职要求里的关键词：“审美”：8.4%对0.4%，差了二十来倍；“用户洞察”：10.1%对1.6%；

“同理心”、“共情”：4.6%对0.7%；“表达”：18.7%对9.6%；“英语”：18.3%对5.4%；“逻辑”：43.8%对18.1%。“英语”这一项，我翻了翻，大约三分之二落在TikTok、出海电商这类国际化业务上。

外语好的文科生，手里多一张牌。“逻辑”这一项更有意思。招工程师，逻辑是默认项，犯不着写；招文科岗，HR特意写出来，说明这正是他们担心你缺滴。还有两组数据，我觉得也挺有意思——一组是对AI的熟练度。

要求“熟练使用”“深度使用”大模型的，文科友好岗19.0%，研发岗8.2%。提到Workflow、工作流的，文科友好岗15.2%，研发岗只有10.3%。我个人认为这背后的逻辑是：大厂默认工程师天天泡在AI里，用不着写，但对文科生而言，这恰恰是一道门槛。

可以不会写代码，但不能不会用AI。另一组是学历。研发类AI岗里，13.1%提到硕士，2.9%提到博士；文科友好岗，提到硕士的0.8%，提到博士的，2985个里一共3个。至于专业：2985个岗位里，419个在要求里点了文科类专业的名，占14%，具体大家感受一下：所以别指望JD上写着“欢迎文科生”，大多数岗位压根不提专业。

它不提，你就能投。六那么问题来了，大厂为啥要招这么多不写代码的人来做AI？我的答案是：看看用户拿AI在干啥。去年9月，OpenAI的经济研究团队和哈佛等机构的学者发了一篇NBER工作论文，分析了ChatGPT上的海量真实对话。

几个数挺颠覆直觉：非工作用途的占比，一年里从53%涨到了70%以上。“实用指导”、“查信息”、“写作”三类，加起来大约占八成。工作场景里，写作占40%，其中约三分之二是在改用户自己写的东西。

编程，只占全部消息的4.2%。叠个甲：Anthropic的经济指数显示，Claude的用户更偏程序员，计算机和数学类任务占37.2%。不同产品，用户画像差别很大。但大方向是清楚的，对绝大多数人来说，AI是拿来问事、干活滴，这些全是人的事。

这也是为什么最近一段时间Personal Agent很火的核心原因。模型要把人的事办好，就得有懂人的人去教它、给它定规矩。做过产品的人对这个就更容易理解了：用户是谁，产品最后就会长成什么样。

七在这件事上，老外走得更早，也更极致。先说Anthropic。Claude的性格很大程度上是一位叫Amanda Askell的哲学家塑造滴。Askell在牛津读哲学BPhil，博士在纽约大学，论文写的是“无限伦理学”。

Askell在一次访谈里讲过思路：设想任何人处在Claude的位置上，你会希望ta怎么做。哲学这门最古老的学问，兜了两千多年，在AI时代，回了最前沿。Anthropic现在还挂着一个“Conceptual Reasoning Fellow”的职位，要哲学、认知科学、经济学、政策或法学博士，4个月10万到16.7万美元。

它还在旧金山、伦敦、东京、首尔、新加坡、悉尼招研究经济学家（Research Economist），旧金山那个年薪32万到40.5万美元。谷歌这边，剑桥哲学家Henry Shevlin从今年5月起在DeepMind担任一个新设的岗位，头衔就叫哲学家“Philosopher”，研究机器意识、人与AI的关系。

DeepMind伦敦眼下还挂着一个“Research Scientist,Philosophy and Human Values”。要哲学、政治学、经济学、法学或心理学博士。OpenAI在2024年10月请了杜克大学经济学家Ronnie Chatterji做首席经济学家。

Chatterji今年说，团队十来个人，有经济学家、数据科学家。马斯克的xAI在全球远程招AI导师“AI Tutor–Humanities”，时薪35到75美元。领域包括语言学、历史、古典学、文学、诗歌、哲学、伦理、视觉艺术和表演艺术。

要求里有一句：先把对方的观点讲到最强，再去批评。写作方向的导师Tutor门槛相对搞，小说作者得满足其中两条：在五大出版社出过书、销量超过5万册、在《纽约客》这类刊物发过10篇以上短篇、入围过雨果奖或星云奖。

（大刘要不要考虑一下？）最后提一嘴Anthropic的两位联合创始人。总裁Daniela Amodei本科读英国文学，今年2月在采访里说：“我其实认为，学习人文学科会比以往任何时候都更重要。

”Jack Clark本科读的也是英国文学和创意写作，入行前是科技记者。顺便提一嘴，Qwen模型前负责人林俊旸学的也是语言学。八大厂说完，说创业公司。Perplexity在招高级编辑Senior Editor，年薪21万到29万美元，职责是“领导公司发布的所有内容的质量和节奏”。

JD开头两句：Reject mediocrity.Demand clarity.（拒绝平庸，要求清晰。）还有一句：你要知道自己打算打破哪些规则，以及什么时候打破。做AI音乐的Suno招编辑与策展总监，年薪20万到26.3万美元。

理想人选的描述是：经常去看现场演出，是值得信赖的品味制造者，熟悉亚文化，熟悉一个梗是怎么从小圈子走向大众的。国内也有，而且更接地气。做Vidu的生数科技在招“数据策略专家（编剧导演）”职责是定义“一段视频应该被如何描述”，核心能力是让不同的人对同一段视频写出的caption尽量一致。

它还有一个小语种方向的岗，要纠正模型对“服饰、节庆、习俗、禁忌、地域符号”的误判。MiniMax的星野在招AIGC内容运营，要求对乙游、OC、同人二创群体有深刻理解，能精准捕捉这类受众的“萌点”。

零一万物在哈萨克斯坦阿斯塔纳招内容安全政策专家，要懂当地的民族宗教、网络流行文化和隐晦表达，再把审核经验转化为“AI可执行的规则”。美图RoboNeo招“AI内容编剧顾问”，要把编剧方法转成prompt、skill和评估标准。

行业层面，猎聘今年7月的报告：2025年3月到2026年2月的新发职位里，Prompt类同比涨了486.84%，AI叙事与创意类涨了84.21%，AI伦理与社科类涨了78.26%。

传统文科岗年薪16万到23万，和AI结合的岗位27万到34万。猎聘CEO戴科彬讲过一个例子：一个朋友在广州和东京招了一百多个文科生，做AI短剧和漫剧，App月利润约1000万元。戴科彬的原话是：“我并不知道什么叫文科生、什么叫理科生。

”当然，同样是和AI相关的文科工作，薪水的差距其实也蛮夸张的：AI公司确实在招文科生，但它要的，是某一类文科生。哪一类，后边再说。九回到最根本的问题：为什么会这样？我的看法是：AI在智力平权这件事上，走得实在是太快了。

Karpathy在2023年初就说过：最火的新编程语言是英语。现在回头看，这话已经兑现了。Anthropic说截至2026年5月，合并进Anthropic代码库的代码，80%以上由Claude写成。

写代码这件事，在相当程度上，被解决了。就连最顶级的做AI研究的人也在怀疑自己——9月中旬，DeepSeek的年轻工程师刘胜与在个人公众号上发了一篇《我不得不把才华埋葬在昨天》，10万+，上了知乎热榜第一。

刘胜与是北大图灵班出身，在DeepSeek写模型最底层的高性能算子。按刘胜与自己的说法，V4.1的主力Attention算子就是其手笔。文章里有几句话咱们再仔细感受一下：“再过上半年或者一年，AI写的算子大概率就会和我写的同样优秀，甚至将我超越。

”“我算子写得越好，我们的新模型的训练、推理速度就会越快，模型能力进步就会更快，我就会更早地被取代。”“我不至于会‘失业’，但必须要‘转业’。”技术金字塔尖上的人，都在认真讨论自己会不会被替代。

那文科和理科之间那道墙，还剩多高？十1979年电子表格VisiCalc问世，不少人觉得会计要完了。NPR后来算过一笔账：1980年以来，美国大约40万个簿记员和会计文员的岗位消失了，同期新增了约60万个会计岗位。

自动取款机ATM也经历过类似的过程——经济学家James Bessen统计过，美国平均每个银行网点的柜员，从1988年的20人降到2004年的13人。但银行网点数量涨了43%，柜员总数基本没降，干的活慢慢从点钞转向了跟客户打交道。

技能会贬值，判断不会。十一看过卫夕之前长文的读者，就会知道我总喜欢延伸。其实这篇文章已经写完了，但我还想延伸一个点，那就是：AI还在重新定义我们的短板。以前，ADHD是个标签：注意力集中不了，干不了细活。

英国商贸部去年做过一次Microsoft 365 Copilot的内部评估，结论里有一条：神经多样性员工（包括ADHD）对AI助手的满意度显著高于其他人。道理不难想：AI时代，脑子转得快、坐不住的人，最怕磨人的细节，而细节，现在可以交给AI去磨。

以前，只会画蓝图、不擅长执行，是明晃晃的弱点。现在执行这一段，AI能接走一大块。以前，不擅长合作、不爱跟人打交道，几乎是职场硬伤。现在，一个人加一堆Agent，能干一个小团队的活。

今年4月《纽约时报》报道了一家叫Medvi的公司，两个人，2025年收入约4亿美元。合作？用不着和难缠的人类合作了，和AI合作愉快多了！i人，历史上第一次迎来了自己的舒适圈。结语哲学家迈克尔·波兰尼1966年写过一句后来被反复引用的话：“我们知道的，比我们能说出来的多。

”波兰尼管这个叫“默会知识”。AI公司眼下花大价钱招文科生，就是把默会知识说出来的能力。有人问我对文科生有什么建议，我的建议只有三条：第一条：猛蹬！挑几个喜欢的模型往死里蹬，微博上的李楠说的这个方式我挺认可的——第二条：准备作品。

腾讯的AI技术导演要附作品链接，优酷的AI动漫导演要有AI漫剧作品，阿里的编剧实习生要剧本、拉片分析或论文。第三条：不要忘记第一条和第二条。最后以AI创作者海辛的一段话结束本文——“能做出什么样的东西，取决于你的经历、你爱的东西、你在意的议题。”