阿里云升级Memory服务强化Personal Agent长期记忆

阿里云近日宣布全面升级Memory服务，重点面向Personal Agent场景增强长期记忆与个性化处理能力。此次升级旨在解决AI长久以来的单轮对话上下文瓶颈，为个人助理和复杂垂直场景提供基础设施支撑。

一发生了什么

阿里云Memory服务通过实时从对话中提取关键信息，按规则将其保存为结构化记忆与用户画像。在后续会话中，Agent能够根据用户身份和当前问题精准检索相关记忆，并将其加入任务上下文来生成回应。

当用户目标或偏好发生变化时，Agent可先进行确认再更新记忆。同时，该服务在多项公开评测中表现突出，在HaluMem-medium对比结果的召回率、准确率、F1及记忆问答C指标四项上取得最高分，并在PersonaMem-v2评测中以56.82的总体得分位列所列8个系统第一，在9个任务维度中的7项取得最高分。

二关键细节

在接入与配置方面，开发者可以通过API完成记忆写入、查看和语义检索，也可以使用MCP、CLI等主流接入方式，将记忆能力融入Codex、DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw等Agent工具与框架及已有工作流。

开发者能够自定义记忆规则与画像字段，在控制台查看内容、调试检索效果并追踪变更。此外，Memory还能与Skill模块深度配合，Memory负责保存个体偏好，而Skill封装可复用的任务流程，使服务方法随任务复用、服务内容随用户调整。

三为什么重要

此次Memory服务的升级，让长期记忆变得可管理、可追踪，有效减少了AI在交互中的重复询问。它助力个人助理向深度个性化长期伴随方向演进，并为Agent深入复杂垂直场景提供了坚实的基础设施支撑，让开发者能够更便捷地构建出具备持续跟进用户需求能力的智能应用。