上海出台科学数据管理办法，推动数据与AI融合

一发生了什么

上海市科学技术委员会与上海市数据局联合印发《上海市科学数据管理办法（试行）》。该办法自2026年11月1日起施行，有效期至2028年10月31日。作为规范本市科学数据管理的文件，它旨在推动高质量科学数据资源的汇聚、治理、共享与增值应用，促进科学数据与人工智能的融合发展。

二关键细节

《管理办法》共七章28条，构建了从资源建设到安全保障的完整治理框架。

首先，办法明确了科学数据的定义与汇交要求。适用范围涵盖利用政府财政预算资金支持开展的采集生产、加工整理及开发利用的数据，包括自然科学、工程技术等领域产生的原始数据及其衍生数据，如未发表数据和阴性数据。

利用国家预算资金资助形成的数据需按规定汇交，并在上海市科学数据管理与共享服务平台提交目录。同时，在本市行政区域内运营重大科技基础设施、从事科学数据活动且数据存储在本市的单位，其科学数据应当支持该平台查询调用。

其次，办法建立了分级分类的职责体系。治理架构实行全市统筹，由市科委负责监督管理，各单位主管部门分工负责，各类科研院所、高等院校和企业等管理单位承担主体责任。市科学数据平台负责日常管理与服务，市科学数据中心则承担重点领域的汇聚与治理。

最后，办法特别强调了技术赋能与激励机制。文件提出鼓励应用人工智能、区块链、隐私计算等技术，建立可发现、可授权、可追溯、可评估的开发利用与开放共享机制。同时，支持科学数据产品开发与增值服务，推动合规流通交易，探索基于价值贡献度的利益补偿机制，并支持符合条件的数据产品开展知识产权或数据产权登记。

三为什么重要

这一举措标志着上海在科学数据治理上迈出了系统化的一步，其核心价值在于打通了数据要素流通的堵点。

对于科研机构而言，办法将高质量科学数据集纳入科研成果评价体系，这改变了过去重论文轻数据的评价导向，激励科研人员重视数据的积累与开放。对于人工智能产业而言，推动科学数据加工成为高质量语料，直接为AI模型训练提供了合规且高质量的数据源。

长远来看，通过建立跨领域科学数据的整合加工与协同治理机制，上海有望打造一个高效的数据要素市场。这不仅服务于本地科技创新中心的建设，也将通过推动上海及长三角区域的共享利用，提升区域整体的数据资源配置效率，为数据要素的合规流通与价值释放提供制度保障。