谷歌在轨TPU首次生成AI响应

谷歌近日宣布，其名为“逐日者”的原型卫星已在轨完成了端到端的AI推理演示。这是谷歌数据中心级TPU首次在太空环境中生成AI响应，标志着太空计算能力迈出了实质性的一步。该演示通过地面站向卫星发送提示词，卫星在飞越挪威斯瓦尔巴期间将生成的文本传回地球，验证了星上实时处理AI任务的能力。

一发生了什么

“逐日者”卫星于10月1日搭乘SpaceX猎鹰9号火箭升空，与百余颗航天器一同进入轨道。经过约三周的测试与调试，团队完成了主机与TPU托盘的通电及早期机器学习测试。当地时间10月30日，谷歌宣布达成“Hello World”里程碑：在轨运行的数据中心级TPU首次给出了AI响应。

在测试中，工程师向卫星发送了首个提示词，要求预装在卫星上的谷歌DeepMind模型Gemma 4创作一首关于身处太空的俳句。模型成功生成了一首关于俯瞰蓝色星球、数据流与星光滋养核心的诗歌。此外，工程师还测试了生成五行打油诗以及报告载荷遥测数据等任务，确认推理过程为星上实时执行，而非播放预置样本。

二关键细节

这颗卫星搭载了四颗谷歌TPU，可产生最高约1千瓦的电能。然而，受限于散热和能源负荷，搭载的TPU每次仅能启动开启约20分钟左右。这种间歇性的工作模式增加了天地通信的复杂性，也对硬件在极端环境下的稳定性提出了挑战。

测试的核心在于验证芯片在微重力、剧烈温差与太空辐射环境下的稳定性和纠错能力。此前，谷歌已在地面粒子加速器中对TPU进行过大量测试，但真实太空环境中的长期表现仍需进一步验证。其中最受关注的问题之一是辐射导致的“比特翻转”现象，即计算机存储器中的数据位在高能粒子作用下发生意外变化。此次在轨运行数据将用于验证辐射对AI推理任务的实际影响。

三为什么重要

“逐日者”项目的目标并非立即提供商业化的轨道数据中心服务，而是探索搭载TPU的太阳能卫星能否支持太空机器学习计算，为未来构建由多颗近距离协同飞行卫星组成的“轨道数据中心网络”铺路。

Google设想中的方案核心是在轨卫星之间建立高速互联网络，使多颗卫星能够协同处理同一工作负载，从而形成具备分布式计算能力的轨道计算平台。相比之下，部分竞争方案同样计划采用激光通信，但卫星间距离较远，难以实现高效协同计算。

随着人工智能对算力和能源需求持续增长，谷歌正尝试将数据中心从地面扩展至太空。此次成功运行验证了相关概念的可行性，为未来建设真正的轨道AI计算基础设施迈出了关键一步。

目前，该项目仍面临硬件抗辐射、散热、长期运行可靠性、星间链路搭建、成本控制等诸多待解工程难题。Google计划于2027年部署两颗互联卫星，将实验从单星处理扩展至多星协同测试，新一代卫星将拥有更强的发电能力，并展示卫星之间的光学通信链路技术。