李航
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系统阐述了统计学习的基本概念与方法论框架
详细推导了支持向量机、逻辑回归等核心算法的数学原理
强调模型选择与评估，包括交叉验证、泛化能力分析
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本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法等。内容清晰，数学推导严谨，是机器学习领域的经典教材。
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