李航

系统介绍统计学习方法的经典著作，涵盖感知机、SVM、决策树、EM算法等核心模型，理论严谨且实例丰富，适合机器学习入门与提高。

系统介绍统计学习方法的经典著作，涵盖感知机、支持向量机、决策树、神经网络等主要机器学习方法，理论推导严谨，实例丰富。

本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法等。内容清晰，数学推导严谨，是机器学习领域的经典教材。