走私者利用低端服务器芯片夹带高端HBM内存绕过美国出口管制 运抵中国后拆解芯片

美国针对中国先进半导体技术的出口管制再次暴露出新的漏洞。据The Information调查报道，一些走私者正在利用特殊的芯片封装方式，将高带宽内存（HBM）与低端服务器处理器组合在一起，以普通计算芯片的名义出口，随后再将整套组件运往中国，在当地拆解并回收其中的高端HBM内存。

这种操作利用了美国出口管制规则中的一个分类漏洞：独立HBM内存受到严格限制，但如果已经与逻辑处理器集成封装，其出口分类可能根据处理器本身的计算能力确定，而不是单独按照其中包含的高性能内存进行判断。

报道指出，这一漏洞与美国2024年12月出台的相关出口管制规则有关。当时的规定对已经集成到逻辑芯片产品中的HBM设置了特定豁免条件。走私者正是利用这一规则，将高端内存与性能极其有限的处理器封装在一起，使最终产品在监管分类上避开针对高性能计算产品的限制门槛。

据报道，一名涉事人员在韩国经营一家表面上从事普通芯片设计业务的公司。他大约40多岁，能够熟练使用中文和韩语，并且熟悉韩国半导体产业链。这家公司会故意设计性能低下、几乎没有实际数据中心应用价值的服务器处理器，但在设计时预留与高端HBM内存组合封装的条件。

由于处理器本身的计算能力较弱，整套封装产品便可能被归入限制程度较低的商品类别。随后，相关人员会寻找位于台湾、韩国以及东南亚的专业封装企业，将HBM内存堆栈与这些低端处理器安装在同一基板上，形成完整的封装组件。

完成封装后，货物按照处理器对应的商品分类编码申报出口，并首先运往香港。之后，走私者再通过行李箱、汽车后备箱，以及跨境运输人员和日常通勤者携带等方式，将这些组件运入中国内地。货物抵达中国后，另一批人员便会对封装组件进行拆解。

他们使用加热设备使焊接材料融化，将HBM内存堆栈从基板上取下，随后直接丢弃原本用于满足出口分类要求的低端处理器。这一过程对操作精度要求很高。加热速度过快或过慢，都可能导致HBM堆栈发生变形、开裂，甚至彻底损坏。

由于HBM采用多层DRAM芯片垂直堆叠的结构，内部连接极其精密，拆解过程中稍有不慎就可能造成不可逆的损伤。不过，参与这一业务的人员似乎愿意接受一定的报废率，因为高端HBM的市场价格已经大幅上涨，足以覆盖拆解过程中的损失。

报道援引一名芯片经纪人的说法称，HBM3E内存的价格在过去一年间从几百美元上涨至约4000美元。这意味着，即使拆解过程中损坏一部分产品，只要成功回收足够数量的内存，仍然可能获得相当可观的利润。

这名经纪人来自深圳，年龄只有20多岁，从事芯片交易约三年。他表示，自己最初在一家芯片企业工作，期间建立了与半导体供应链相关人员的联系，其中一些人熟悉如何从三星和SK海力士的正规供应链中提取高端内存。

HBM之所以具有如此高的价值，与人工智能加速器的架构密切相关。现代AI芯片需要在极短时间内处理大量数据，传统DRAM的带宽已经难以满足需求，因此厂商采用多层DRAM垂直堆叠的方式，大幅提高内存带宽和数据传输效率。

一颗高性能AI处理器通常需要配备六至八组HBM堆栈。如果按照每组约4000美元计算，仅HBM内存的成本就达到2.4万至3.2万美元，还没有计算AI处理器本身、服务器系统以及电力和散热设施的费用。

这也解释了为什么走私者愿意冒着较高的技术风险和法律风险，尝试通过复杂的封装与拆解流程获取这些内存。报道还提到，除HBM之外，美国出口管制名单上的英伟达高端B300加速器，也已经通过某些渠道出现在中国市场。

相关案例进一步反映出，尽管美国持续加强对先进计算芯片的出口限制，但全球半导体供应链的复杂性仍然给监管带来了挑战。对于中国而言，HBM供应短缺是发展高性能人工智能芯片的重要瓶颈之一。

即使能够设计出具有竞争力的AI处理器，如果缺乏足够的高带宽内存，整套系统的性能也可能受到严重限制。目前，中国本土企业正在推进HBM技术研发，但从制造工艺、堆叠技术、良品率到大规模量产能力，仍需要持续投入和时间积累。

在国产HBM供应尚未完全满足市场需求的情况下，海外高端内存依然具有很高的商业价值。值得注意的是，这一消息虽被评估为“具有一定可信度”，但并未将其视为已经得到充分证实的事实。其引用的主要来源是The Information，而独立佐证程度较低。

因此，具体走私规模、涉及企业以及实际流入中国的HBM数量，目前都没有得到充分确认。这起事件反映出，美国出口管制面对的挑战已经不只是阻止整颗高性能处理器出口。随着半导体产品越来越复杂，芯片、内存、先进封装和基板可以被组合成不同形式的商品，监管部门必须判断的也不再只是单个芯片的性能，而是整个封装系统的实际技术能力。

如果通过低端处理器为高端HBM提供出口申报依据的做法确实存在，美国未来可能需要进一步调整出口管制规则，将封装组件内部包含的关键半导体技术纳入更严格的审查范围。否则，即使高端AI处理器无法直接出口，最关键的内存组件仍可能通过其他形式进入受限制市场。 查看评论