Looki 推出多模态模型系列 Loom

Looki 推出自研面向第一视角生活理解与长期记忆的多模态模型 Loom，打通从连续感知、经历组织到跨时间记忆调用的链路，可将碎片观测织成可理解、可追溯的个人上下文。该模型相关模块表现优异，其中 Loom Sense 事件判断 F1 达 88.6，单窗耗时 0.51 秒，推理成本降幅约 94%。

Loom Moment 分割效果优于开源模型，证据归因更精准。Loom Memory 综合得分 79 分，信息处理量仅为对比基准的 14.5%/30.5%。