高质量数据集和数据标注先行先试现场会在厦门市召开

11月10日下午，高质量数据集和数据标注先行先试建设现场会在厦门市召开。会议强调，国家数据局将深入贯彻落实党中央、国务院关于人工智能发展的决策部署，加快推进高质量数据集建设和数据标注产业发展。

一是更加注重顺应人工智能发展供给高质量数据。模型企业对数据集的需求已经从“有没有数据”，转向“有没有对的、够用的、高质量的数据”。要紧密围绕人工智能发展趋势，坚持需求牵引、场景优先，明确人工智能用数需求，把真实场景优势变成数据优势，再转化为模型能力和产业竞争力。

二是更加注重做好高质量数据集建设方法的总结。高质量数据集的建设方法可以概括为“一条主线、四个环节、一个闭环”，即以场景牵引建设为主线，聚焦高质量数据集需求定义、数据治理、专业标注、质量测评四个环节，持续形成“数据飞轮”应用闭环。

三是更加注重数据标注对数据集质量提升的支撑作用。数据标注正从通用标注向专家深度参与的知识密集型升级，从简单标签向过程标注升级。要持续推动数据标注逐渐从传统的“以人为主”模式向人机协同、专家深度参与的多层次标注模式转变。