月之暗面Kimi K3.1 Pro开放权重，同步推出托管智能体服务

“已发布Kimi K3.1 Pro的模型权重。我们将持续推进优化开放智能。”北京时间11月5日凌晨，月之暗面（Moonshot AI）宣布正式对外放出Kimi K3.1 Pro完整模型权重，并在海外技术社区引发热烈讨论，英伟达AI官方账号公开发文送上祝贺。

开放完整模型权重意味着，开发者和企业不再只能通过API接口调用模型，还可以直接下载模型权重，在具备相应算力条件的情况下自行部署和运行，并根据实际需求进行优化和定制。据官方介绍，Kimi K3.1 Pro属于3T级开放权重模型，采用MoE混合专家架构，总参数规模2.8万亿，单次推理活跃参数1040亿，具备100万token超长上下文窗口，原生支持多模态视觉理解。

该模型在原有K3基座之上，依靠大规模跨领域联合强化学习完成能力迭代，并非从零训练的全新基座。5日，月之暗面还宣布推出Kimi Hosted Agents（托管智能体）服务，将支撑AI智能体（Agent）运行的Harness框架作为云端服务提供给企业和开发者。

企业无需自行搭建和维护底层运行框架，即可获得7×24小时托管运行环境，支持长时间复杂任务执行及多智能体协作。据介绍，Kimi Hosted Agents主要面向两类应用场景：一是集成到企业内部系统，承担业务监控、运维响应等工作；

二是嵌入企业面向用户的产品，提供投研助手、智能客服等服务。在传统开发模式下，企业要让AI智能体稳定运行，通常需要自行搭建代码执行环境，并解决上下文管理、工具调用、权限控制、任务中断恢复等问题。

Kimi表示，企业构建一套可靠的Harness基础设施可能需要数月时间，后续还需持续投入维护成本。Kimi Hosted Agents将上述能力封装为托管服务，企业只需定义任务、配置智能体并接入业务工具，底层运行环境的维护和升级由Kimi负责，以缩短AI智能体从原型开发到实际部署的周期。

生态落地层面，多家算力厂商完成适配。在Kimi K3.1 Pro权重正式发布的同一天，昇腾宣布实现0Day推理适配。依托vLLM Ascend、SGLang 推理框架，该模型可直接在昇腾Atlas系列硬件上开展部署验证。

针对模型百万token超长上下文、超大MoE架构的特点，通过缓存、量化等优化手段，缓解大模型对显存资源的高要求，为国内企业本地化部署提供硬件生态支撑。值得注意的是，本次开放模型权重不等同于OSI定义下的传统开源，训练代码、原始训练数据集并未对外公开，商用使用需要遵循月之暗面自定义的许可协议。

虽然企业拿到权重后，可实现本地部署、数据不出域、开展行业二次微调，但2.8万亿级别的超大MoE模型本身仍具备较高的硬件部署门槛。业内分析认为，Kimi K3.1 Pro进一步缩小开放权重方案与全球顶级闭源模型的性能鸿沟，有望为研发制造、工业设计、金融研究等领域带来新的工具选择。