独家丨元环智能获数亿元融资：用「元模型」让 AI长出「直觉」

98 年清华大学人工智能学院助理教授创业，四个月获两轮融资。作者丨董子博编辑丨张贤雷峰网·鲸犀获悉，仅成立四个月的元环智能（MetaCircle）宣布完成连续两轮共计数亿元融资。所获融资将用于元模型的核心算法迭代与阶段性产品的探索、扩充团队，并持续发布自研基准benchmark。

其中，公司种子轮由顺为资本领投，上海未来产业基金、星连资本、君礼资本等机构跟投；种子+轮吸引了上海半导体产投、360 战投、首程资本、上海人工智能产业系列基金等产业方及国资背景机构，以及 BV 百度风投、山行资本、云时资本等知名双币基金。

今天全球都在用大语言模型（LLM）“思考”，然而，科学发现、物理世界建模、AI本身的设计等等问题，单靠语言却难以解决——模型需要的，是更底层的直觉。近期 Jev 等模型的发布，也让资本市场第一次看到“直觉模型”路线的可行性。

而元环智能做的“元模型”（Meta Model），是一台能直接生成模型架构和训练超参数的“直觉机器”：给 Ta 一个陌生模型，Ta 能预判它表现如何、在什么场景下更适配，相当于给 AI 行业装上“上帝视角”，这正是元环智能与热门 RSI（Recursive Self-Improvement，递归式自我改进）路线的根本区别。

在元环智能创始人、首席科学家刘子鸣看来，大语言模型做AI 自我进化就像户外野线探险：没有地图，没有方向直觉依据，唯一的通关方式是刷海量算力一遍遍试错；而元模型能够学会直接生成 AI 模型的表现背后的规律，相当于拿到了整张地图并配备了 GPS，并拥有了一阶乃至全局的信息指引。

刘子鸣生于 1998 年，现为清华大学人工智能学院助理教授，本科就读于北京大学物理系，博士毕业于麻省理工学院（MIT），曾在斯坦福大学从事神经科学与 AI 方向的博士后研究。他此前最重要的成果 KAN（Kolmogorov-Arnold Networks，柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络），也是今天“元模型”的技术核心，用“可学习的激活函数”替代传统神经网络的固定激活函数，把模型从“黑盒”变成“白盒”——2024 年发布至今，在 GitHub 上获得超 1.6 万星标、谷歌学术引用超 5700次。

明年，公司将推出通用的元模型1.0，不限定场景，去生成适配各个垂直领域的专用模型。团队自主研发的模型训练直觉的测试基准“Architecture IQ”近期也会发布，用来评估大模型和人类研究员对模型训练的直觉水平。