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当前只有一个可用来源,尚未完成多源交叉核验尹希官宣离开OpenAI
OpenAI,你也留不住人呐,我看。
就在刚刚,哈佛史上最年轻的华人正教授、斯隆奖和物理学新视野奖得主、弦理论领域的明星学者——
尹希,官宣离开OpenAI了。
从今年5月底传出加盟消息,到如今亲自宣布离开,前后也就半年光阴~
对于这次离职,在个人推特中,他给出的说法是:
这是一段非常棒的旅程,不过我打算提前下车,去探索新的方向。
尹希还透露,这是他的第一份企业工作。
他特别感谢了Alex Lupsasca和Boris Alexeev,帮助自己适应这份工作,也感谢Dan Roberts一直以来的支持。末尾还不忘给同事们打气:“我会继续为你们加油!”
至于大家最关心的下一站,尹希还没透露。哈佛物理系官网上,他的教授身份仍然在列。
也许,可能,真的可能只是学术休假来体验一下生活。
当然,也有网友直接点名Discovery Loop,前谷歌首席科学家Jeff Dean等人创办的AI公司。
到底去哪,先让子弹飞一会吧。
尹希是谁?
尹希12岁进入中科大少年班,2006年取得哈佛大学物理学博士学位,2015年、31岁时晋升哈佛正教授,被不少媒体称为“哈佛史上最年轻的华人正教授”。
他长期研究弦理论、量子场论和量子引力,2013年获得斯隆研究奖,后来又与Simone Giombi凭借高自旋引力及其全息对应研究,拿下2017年物理学新视野奖。
除了超出常人的天才履历,对于AI,这位物理学家的态度也相当鲜明。
今年4月,在加盟消息传出之前,尹希接受《哈佛深红报》采访,直接表示:
我不认为存在任何一种人类智力能力,是AI无法复制的。
这种对技术的乐观部分来自于他对AI的使用体验。
尹希估计,在大量人工监督下,AI仍让自己的研究编码工作至少提速了100倍——
AI几周写出的代码,换成他自己来,得写十年。
一些过去因为工作量太大、根本不会考虑开展的研究,现在也能动手试了。
到了今年9月,围绕AI究竟会给数学带来什么,学界又展开了一场争论。
陶哲轩等25位菲尔兹奖得主发表联署声明,担忧AI公司把攻克数学难题当成竞赛指标:答案越来越多,理解、整理和传承这些成果的过程却跟不上。
尹希则明确站到了反驳这一观点的一边。
他转发了数学家Timothy Nguyen的回应,并表示:
这是我最近几天看到的所有回应中,一条让我完全同意并支持的观点。
Nguyen的开场就直接表示:这些菲尔兹奖得主对AI的反对意见,将经不起时间检验。
他的核心意思是,理解数学的方式本来就在变。从几何构造、符号计算,到计算机辅助证明,数学一直在扩充自己的工具箱。
经过验证的机器证明,哪怕暂时超出单个人的理解能力,也可以成为下一步研究的基础。AI如果让过去的难题变得容易,人类就继续往更远的地方探索。
这么看下来,虽然身为人类物理学家,尹希却并不执着于让人类站在科学发现的C位,只要答案经得起验证,AI先跑到前面,他也乐见其成。
基础科学家加入模型公司
尹希此前加盟OpenAI时,身边已经聚起了一批数理大牛。
他在告别帖中特别感谢的黑洞物理学家Alex Lupsasca,早在2025年10月就宣布加入OpenAI for Science。
Lupsasca当时表示:这个团队要打造能够推进科学推理、加速数学和物理发现的AI系统。
此外,与尹希加盟消息同期引发关注的,还有北大数院“黄金二代”之一——苏炜杰。
今年5月,苏炜杰宣布在沃顿商学院学术休假期间加入OpenAI,参与模型训练。与此同时,他也正式晋升为沃顿商学院正教授。
再往前,今年年初,清华姚班校友、理论计算机科学家陈立杰也已加入OpenAI,主攻数学推理。
科学家带来研究问题,以及判断答案好坏的专业能力;模型公司提供模型、算力和工程环境。
双方凑到一起,目标也很直接:让AI真正参与科学发现。
至于尹希怎么看待AI与研究者之间的关系,4月那次采访里,他已经给过一个很清楚的回答:
只要AI能找到答案,并且有办法验证,他就会很高兴。至于答案是不是自己想出来的,是次要的。
[1]https://x.com/XiYin137/status/2117405976462844370
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OpenAI 尹希 物理学
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当前仅有一个可用来源,尚未完成多源交叉核验。
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