单一来源
当前只有一个可用来源,尚未完成多源交叉核验千万级投入、180万票房,首部AI院线电影何以遇冷?
本文来自微信公众号: 界面新闻 ,作者:伍洋宇11月12日,登陆院线第21天,《三星堆:未来往事》在北京全城还有17家影院安排的29场放映。中午时分,它还没有卖出去一张票。据猫眼数据,自上映以来,这部影片累计票房180.2万元,最新单日票房(11月11日)为0.39万。
首映前三日,也即10月23日至25日,是它票房最高的时候,单日票房分别达到30.07万、46.44万和37.96万。场均人次也是最高的时候,均突破了1人。这种情形随后经历了断崖式下跌。
如果不是因为AI,它会跟许多票房不佳的国产电影一样悄无声息消失在大众视野里。但作为国内首部运用AI技术制作并取得国家电影局公映许可证的院线电影,其制作方式为其带来不一般的行业关注度。
影片长约100分钟,以三星堆古蜀文明和未来世界为背景,青铜神树、青铜大立人、青铜纵目面具等标志性文物贯穿其中。在故事设定中,未来人类过度依赖算法,陷入全球性危机,破解困局的线索藏在三千年前的古蜀刻符里。
据新华网报道,这部电影由博纳影业集团旗下博越星纪蓝图(成都)影视科技有限公司、博越星际蓝图(上海)影视科技有限公司出品,生数科技Vidu提供AI方面的技术支持。其中,生数科技成立于2023年3月,早期聚焦图像、3D、视频等多模态生成模型。
公司曾在2024年中关村论坛发布与清华大学联合研发的Vidu视频生成模型,展示16秒、1080P视频生成能力,一度在行业内颇具代表性。就分工问题而言,本片主创团队曾在接受采访时明确表示,AI承担生成、执行类工作,创意构思与创作判断全部由真人创作团队完成。
另外,界面新闻记者从接近项目人士处了解到,生数科技作为此次视频生成模型合作方,一方面为影片创作提供算力支持,另一方面也着重解决AI影片能做大屏幕放映等底层技术问题,过程中不干预影片的创作决策。
对于这套合作流程,从反馈上看,观众没有完全买单。在该片豆瓣主页,短评区存在大量一星、二星评论。批评主要指向三个层面:审美方面,有观众称画面缺乏电影质感,没有体现光影艺术;技术层面,AI人脸表情存在失真,配音不够贴合画面;
人物塑造和叙事层面,认为人物台词有强烈AI意味,剧情逻辑和叙事节奏混乱,故事无法支撑宏大设定。偏积极的评价则多认可制作方对新技术的尝试,以及古蜀文明与科幻结合的创意。这些意见对应不同层面,表情失真、声画衔接等,更多在于模型的生成能力和团队的制作流程;
人物设定、台词和剧情逻辑,则仍然属于创作团队的职责范围。成果表现之外,AI电影这套生产方式更大的关注点在于收入与成本。制片人曲吉小江此前对媒体披露,该片制作成本为千万元级别,同等题材若走传统实拍路径,成本或达8亿至9亿元。
其团队规模近百人,前后打磨两年,累计生成120余万张底图,经历上百次修改,其中大改动重做了5次。博纳影业集团行政总裁蒋德富曾在接受东西文娱采访时称,AI省去了部分演员拍摄成本,缩短了部分镜头和大场景的渲染时间,但团队的人力、时间成本并没有降低,技术迭代也持续产生成本。
目前180万元的累计票房,距离主创披露的制作成本仍有明显差距,且票房收入还需要与院线等环节分账,现有国内院线收入显然不足以覆盖公开披露的制作投入。不过蒋德富也曾表示,博纳此次没有把票房设为第一目标,而是想用AI技术摸索一条可行路径,看看它能不能给行业提供新的解决方案。
至此,这部国内首部AI院线电影,反映出来的实际上是AIGC趋势下两个行业的核心诉求。一方面是影视行业持续追求降本增效,在AI短剧市场获得爆发式增长后,这一转变由短剧往院线和长剧方向延展;
另一方面,当视频模型在短剧市场得到验证,以生数科技为代表的视频模型厂商,正在加速尝试更多商业化可能性,尤其针对目前还未形成头部格局的中长剧及院线市场。这在电影行业已有明显趋势。11月10日举办的金鸡百花电影节,首次设立金鸡电影AI单元,集中展映了采用AI动画、AI和实拍融合等创作形式的20部作品。
从创作者、模型厂商到影视制作公司,各方似乎都在加大力度推进这一进程。站在模型厂商角度,这可能是它们为数不多的机会。创业公司已经很难在AI短剧市场占据更多份额。一位视频Agent厂商人士告诉界面新闻记者,其平台同时接入了Seedance、MiniMax H3、可灵等视频模型,Seedance占据平台调用量的主要部分。
他透露,就头部两大模型来看,Seedance与MiniMax H3调用量占比接近7:3。中长剧和院线的成熟应用案例虽然有限,但也留下更多竞争悬念。前述受访者认为,片方会根据影片风格及制作成本来抉择模型厂商合作方,创业公司仍然可以通过配合度、性价比、人脉资源等多方向争取。“因为目前只有短剧的收入模式跑通了,中长剧和院线肯定要找到第一批吃螃蟹的人。”他说。
Evidence
来源与证据
当前仅有一个可用来源,尚未完成多源交叉核验。
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