单一来源
当前只有一个可用来源,尚未完成多源交叉核验AI加速自身发展,研究称Anthropic模型改进速度近乎翻倍
据路透社报道,一项独立研究发现,随着AI在开发更强大后续模型的过程中发挥越来越大的作用,Anthropic的AI模型改进速度已接近此前的两倍。这一发现进一步印证了近期的行业警告:AI技术进步可能快过风险评估工作。
AnthropicAI安全非营利组织METR周四公布的这一研究结果,它提供了迄今为止最明确的证据之一,表明AI正在加速自身发展。这一趋势可能为递归式自我改进(RSI)铺平道路,也就是说AI系统无需人类干预,就能自主开发出更强大的自身版本。
这项为期11周的评估于今年8月至10月进行,依据机密研究、访谈以及未发布模型的性能数据。结果显示,自2025年10月以来,Anthropic模型在基准测试中的能力提升速度是此前的1.9倍。
“截至2026年10月,Anthropic很可能正在以接近此前两倍的速度,提升其模型在定义明确的任务上的能力。此前的比较区间为2024年3月至2025年10月。”METR表示。METR还补充说:“这一估算存在很大的不确定性。
如果实际加速幅度更接近历史水平的1.5倍或2.5倍,我们也不会感到意外。”报告还强调,AI目前尚不能对模型训练最关键的阶段作出高度重要、完全自主的贡献。Anthropic研究人员曾报告称,使用AI编写代码和开展实验带来了显著的生产力提升。
非正式的员工调查显示提升约为12倍,但METR提醒说这些数字并不可靠。Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)曾于9月呼吁放缓先进AI的开发。目前,该公司正准备上市,最快可能于本月启动IPO,有望成为有史以来规模最大的IPO之一,也将成为检验投资者对AI公司投资热情的一次重要考验。
这些公司正投入数十亿美元开发这项技术。近几个月来,AI递归式自我改进的潜力引发了AI研究人员的警告。他们担心,这类系统可能变得难以与人类目标保持一致,也难以监测和控制,最终可能对人类构成生存威胁。
这一转变可能对整个行业产生深远影响。此前,AI行业已投入数千亿美元建设计算基础设施,用于训练先进模型。而在未来,AI本身可能成为推动技术进步的重要力量。METR表示:“我们确信,这种加速并非由训练算力扩张速度加快所致。” 查看评论
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来源与证据
当前仅有一个可用来源,尚未完成多源交叉核验。
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