单一来源
当前只有一个可用来源,尚未完成多源交叉核验云深处发布全新四足机器人 实现50Kg大负载、复杂地形作业
11月6日,云深处科技正式发布四足机器人新产品——绝影X50。它通过“感控融合”全新升级,搭配高刚性高响应关节系统,实现了更大负载、更强通行与更稳姿态的综合突破。云深处进一步拓展了四足机器人在极端环境下的重载作业边界,为应急消防、能源电力等高风险行业解决痛点。
重载与通行,长期是四足机器人难以两全的难题:负载一加,爬坡、下台阶的容错空间同步收窄,高强度户外作业中,机器狗往往卡在复杂地形中的“最后一公里”。据雷峰网了解,绝影X50四足机器人对关节与整机结构进行全面优化,在不增加机身尺寸的前提下,将持续行进中的负载提升至50kg。
在50kg的额定大负载状态下,绝影X50四足机器人面对楼梯斜坡、崎岖山路、碎石路面等复杂路况,仍能稳定负重前行。其全地形重载能力,具备承接高强度复杂地形的作业任务。在电力巡检中,绝影X50机器狗可搭载液压工具、绝缘子串及接地线组等重型器材,减轻人工搬运负担,有效避免检修人员体力透支、职业劳损及摔伤扭伤等安全问题;
在消防任务中,云深处科技绝影X50机器狗不仅能背负数十公斤的消防设备快速深入火场,还能搭载消防水带开展持续喷水作业,从而大幅降低消防人员近距离高危作业风险;在应急救援中,绝影X50机器狗可携带生命探测仪、破拆工具、医疗物资等重型救援设备深入灾害现场,在黄金救援时间内抵达事故核心区。
与此同时,在50kg额定负载下,这款四足机器人以3m/s的速度持续疾驰2公里以上。3m/s,约等于一名成年人轻装慢跑的配速——背着50公斤重载,它依然能以人不负重时的奔跑节奏,跑完2公里全程。
这对整机是全方位的考验:大负载高速行进中,每一次落脚对关节的冲击都成倍放大,动力系统需长时间高功率输出而性能不衰减。这背后是高刚性高响应关节系统与整机结构的协同优化,将实验室里的极限参数,变成了作业现场可持续兑现的常态能力。
瞄准复杂地形作业作业现场从不为机器人准备标准答案。踏步间距大小不一、台阶高差没有统一规范。机器狗一旦负重,重心抬升,落脚容错空间随之大幅收窄——几厘米的落点偏差,就可能引发踩空、打滑,让任务中断在半途。
如何实现这样的感控协同通行能力?绝影X50实时融合激光雷达点云、IMU等多源传感器数据,依托强化学习运动控制算法动态预判地形、规划落脚点位;配合高刚性关节的高速响应特性,感知端的每一次判断都能即刻转化为稳定的肢体动作,实现感知决策与运动执行的紧密联动。
凭借这套能力,绝影X50四足机器人从容应对各类极端地形挑战:连续翻越80cm高台、连续跨越70cm间隔的石墩、连续攀爬镂空无踢面楼梯。在实际测试中,电厂锅炉车间的镂空钢梯上,绝影X50四足机器人可搭载检测设备逐层攀升;
化工装置区错落的管廊平台之间,它能稳步穿行,攀爬高危结构;多层厂房内,绝影X50四足机器人可背负救援装备连续登梯、为消防员打开竖向进攻通道;废墟的瓦砾与断裂楼板之间,绝影X50四足机器人可翻越障碍、跨越断层,将救援物资送达人力难以抵达的深处。
有效应对撞击和复杂颠簸工况野外作业时常遭遇路面颠簸、物资拖拽、意外撞击等扰动工况,极易引发设备失稳、任务中断,拖慢整体作业节奏。绝影X50四足机器人搭载新一代姿态控制算法与高刚性快响应关节,运动过程中实时调整机身状态,持续维持本体平衡。
机器人支持俯仰、偏航、翻滚角灵活配置,按需变换机身姿态,适配多元作业要求。在推拉拖拽、外力撞击等突发扰动下,依旧保有优异的稳定性与操控性,动作输出精准可控,降低偏移、倾倒、任务中止风险,保障动态复杂工况下作业稳定、安全可靠。
抗冲击与姿态调节能力,正为近距离灭火作业开辟新方案。绝影X50四足机器人可动态调整机身姿态,抵消高压喷水带来的后坐反力,精准锁定水枪喷射方向,保障射流稳定可控,有效提升灭火作业效率,守护人员安全。
面对救援现场普遍存在的废墟、杂乱障碍物以及作业中的轻微磕碰冲击,绝影X50四足机器人能够快速自适应校正姿态,维持平稳运行、不间断作业,从容适配各类高危无序的作业现场。此前,国家发改委明确机器人产业要防止盲目跟风、一哄而上,必须在真实场景中形成应用闭环。
绝影X50四足机器人的推出,正是云深处科技面向行业实战需求的系统性回应:50kg负载下持续疾驰2公里,感控融合预判地形、精准落脚,抗冲击姿态调节直面复杂工况——每一项能力,都对应一个真实的作业痛点。
Evidence
来源与证据
当前仅有一个可用来源,尚未完成多源交叉核验。
- 发布时间
- 内容处理
- AI 翻译 / 摘要,需结合原文核对
相关资讯
内存短缺推高成本 部分手机厂商开始回收旧设备DRAM再利用
随着移动DRAM合约价格持续上涨、供应紧张,一些手机品牌正考虑把从旧设备拆下的内存芯片重新加工后,装入新手机,尤其是入门机型。TrendForce估计,这类“重植球”内存2026年在智能手机市场的渗透率约为3%至4%,2027年可能升至7%至9%。重植球是指从旧设备主板拆下内存芯片,经过检测和翻新后重新植入焊球,再焊接到新设备主板上。TrendForce称,当前市场上的回收芯片以4GB LPDDR4X为主,主要用于售价低于1299元人民币的4G手机。对于价格敏感的低端市场,这种做法能缓解物料成本上升压力,帮助厂商维持售价竞争力。TrendForce指出,若移动DRAM价格在2027年第一季度进
天翼 AI TeleAgent V3.0 推出云电脑云端执行能力
中国电信天翼 AI 的星辰超级智能体 TeleAgent 推出 V3.0 版本,在原有桌面端本地执行能力基础上新增基于完整 Windows 云电脑的云端执行能力,可让 Agent 在独立云端空间自主操作软件、处理任务,不占用本地资源,且更贴合国内办公生态。该版本同时升级多端协同、记忆同步等功能,完善技能广场、专家体系与连接器生态,还面向企业用户推出专属技能广场与配套管理后台,构建起以 Agent 为执行主体、本地与云端为两类执行环境、多终端为交互入口的协作模式,推动人与数字世界的交互向新阶段演进。
【开源发布】PyTorch v13.5
PyTorch(pytorch/pytorch)发布 v13.5。更新说明:First of three steps toward a CUDA 13.5 CI image: install_cuda.sh: install_135 (CUDA 13.5.0 runfile cuda_13.5.0_linux, cuDNN 9.27.0.42, cuSparseLt 0.8.1.1, NVSHMEM, NCCL). almalinux/Dockerfile + build-almalinux-images.yml: a cuda13.5 stage/tag, publishing pytorc
让 AI「摸懂」物理世界,首个触觉推理模型 Touch-R1,入选 NeurIPS 2026
针对现有多模态模型偏重视觉、易在视触觉信息冲突时误判物体物理属性的问题,戴盟机器人团队联合多所高校提出首个触觉锚定物理推理模型 Touch-R1,首次将强化学习系统性引入触觉推理领域。研究团队同步构建了大规模跨传感器触觉推理数据集 TouchReason-1M 与触觉推理评测基准 TouchReason-Bench,形成完整的触觉推理基础设施。Touch-R1 采用三阶段训练流程,通过面向触觉设计的强化学习策略,实现跨传感器的物理属性一致推理,可依据触觉证据修正视觉误判。在 TouchReason-Bench 基准测试中,Touch-R1-7B 的 9 项核心性能指标均大幅领先 GPT-4o
AI 翻译、摘要和解读仅用于辅助判断;涉及重要决策时,请回到上方来源核实。