多所高校已引入AI教学督导巡课系统，可识别到课率、抬头率、前排就座率

日前，南京大学“智慧教室系统统计课堂抬头率、出勤率”一事引起热议。事实上，近年来已有颇多高校引入AI教学督导巡课系统，这些系统都是怎么运作的？它们到底能否促进教风学风向好、帮助教师精准优化教学设计？

系统录制的课堂视频又如何保护隐私？如江苏省教育信息化与数据管理中心今年7月公布的“2025年度全省教育数字化创新案例”提及，在传统的教学模式中，存在高等教育的教学管理效率不高的问题，主要表现为信息化对决策数据产生的支撑不足，无法为教学质量保障体系完善提供支撑。

为有效应对上述问题，江南大学以人工智能技术为驱动，创新打造了基于AI的“教学状态多维度分析与智能决策”平台。目前，该校AI教学状态分析系统已全覆盖学校462间公共教室，已对1365门课程的127688学时进行了AI分析。

在这一案例中，围绕到课率、前排就座率、抬头率及师生互动率，江南大学上述平台通过AI对教学过程进行实时深度分析，结合可视化展示，从开课教师、授课学生，本科生、研究生等多维度生成涵盖教学全景概览、课堂动态分析、教学活动追踪与教学资源盘点的综合展示。

可视化展示课程、师资、班级规模等核心数据，生成学院相关指标排行，辅助学校、学院等多级管理层全面掌握教学运行状态，为决策提供了数据支撑。另外，为提高教务管理人员工作效率，江南大学推出了AI助管机器人，对课堂进行实时在线巡查，围绕课表执行、学生到课、前排满座率等关键指标进行多维度监测与预警。

自动生成巡课简报，实现对教学秩序与师生行为的动态监控。系统根据算法智能识别优质课堂并予以推荐，发挥示范作用；同时对异常课堂及时预警，AI助管机器人根据风险等级自动推送预警信息，助力管理人员及时发现并处理教学异常，保障教学活动的规范有序开展。

官方称，平台利用AI技术自动生成教学报告，从课程基本信息与学情背景出发，综合评价课堂类型、出勤率与学生专注度，通过对比校平均数据，评估课程吸引力与学生投入水平。报告进一步分析教学行为与互动时长，识别教学模式特点，并结合课堂发言情况评估互动效果，最终基于数据提出具体改进建议，为教师优化教学提供明确的方向。

在部分高校看来，建立基于大数据和人工智能支持的教育教学评价机制，已成为一项重要课题。例如在今年4月，黑龙江大学教育质量管理中心、信息与网络中心宣布，为进一步推动数智技术赋能教学质量管理与评价工作，信息与网络中心基于录播平台大数据和AI智能分析技术开发了“线上巡课”功能。

该功能支持远程实时查询授课出勤率、前排就座率、抬头率及课堂教学实况，为督学督导开展常态化教学质量监控与评价提供数据和技术支撑，助力教学质量评价从“经验判断”向“数据驱动”“数字循证”智慧化转型。

相关通知称，线上巡课功能现阶段面向校级督学开放使用。下一阶段，学校将结合运行情况，逐步面向院（部）教学督导员开放。为保障教学数据及师生个人信息安全，校方要求在校园网络环境下使用PC端登录，不得将个人账号转借、共享给他人使用，杜绝非授权人员登录访问，不得利用平台功能从事与教学督导无关的活动。

同时，不得将课堂画面、师生信息等内容进行私自截图、录屏、转发、传播，切实保护师生隐私和学校教学信息安全。温州大学也结合AI技术实时巡查课堂状态，以期精准捕捉教学短板。今年3月，温州大学于2025-2026学年春季新学期开学首日启动全校巡课活动。

此次巡课采用AI技术，依托自主研发的智慧教学平台开展在线巡课，当日完成258门课程巡查。校方介绍，与传统巡课模式相比，本次活动的核心亮点在于AI技术的深度赋能。学校依托智慧巡课平台，实现多画面实时捕捉、课堂数据智能分析等功能，支持校院领导、教学督导等同步查看教师授课、学生状态、课件展示三维画面，精准抓取出勤率、前排就座率、师生互动频次等核心指标，为教学质量精准画像提供科学依据。

巡课过程中，校院领导与督导团队全面核查教学秩序，重点关注教学内容的前沿性与适用性、师生互动的有效性等核心要素。有着类似做法的还包括东北林业大学。3月，该校本科教学督导组在2025-2026学年第二学期开学之际，采用“线下指导+云端巡课”双线融合模式，对开学课堂教学进行全方位、立体化督导检查。

其中，督导组依托学校智慧教学平台，同步开展“云端巡课”。通过智慧巡课系统，督导专家可以实时查看各教学楼教室的课堂教学实况，对教师授课状态、学生听课面貌进行远程监测。云端巡课还能智能捕捉课堂出勤率、前排就座率、学生抬头率等关键数据，对课堂互动情况、教师讲授状态进行精准画像，为教学质量的量化分析提供数据支撑。

该校认为，通过构建“智慧督导”新模式，常态化开展线上线下融合督导，利用大数据分析精准把脉课堂教学，实现对教学过程的动态监测与智能诊断，助力教师教学能力提升与课堂教学质量持续改进，可以为学校本科教育教学的高质量发展注入新动能。

高校开展的智慧教学督导系统建设，有实际成效吗？澎湃新闻注意到，早前，南方医科大学宣布完成全校百间教室的数字化升级，搭建起“全流程、数据化、可追溯”的过程性教学质量分析中心。该校介绍，依托智慧教学督导系统，学校创新应用人工智能图像识别、姿态识别等技术，打造线上推门听课模式，打破人工巡课的时空壁垒，实现各校区课堂实时查看、全程录播回看，解决巡课覆盖面与时段性缺位问题。

据南方医科大学新闻网2025年11月消息，上述系统构建起覆盖“教师教学、学生学习”的全维度数据采集体系：针对教师端，自动采集授课姿态、互动频次、课件使用等量化指标；针对学生端，实时捕捉出勤率、注意力、活跃度等状态数据，形成完整的课堂数据画像。

校方透露，对比2025年春、秋两学期核心教学指标，全校课堂出勤率提升16%，学生注意力提升14%，教师活跃度、交互性语言等指标均实现正向增长，课堂AI评分平均提升9.65分。各院系课堂质量也呈现“全域提升”的良好态势，基础医学院、第一临床医学院、第二临床医学院等核心院系的课堂AI平均分分别提升10.42分、8.75分、9.62分，80分以上优质课堂占比跃升至45%以上。

问题反馈闭环管理机制大幅提升教学管理效率，课堂问题从发现到整改的时效性显著增强，通过高频问题归类分析形成教学改进指南，构建起可持续优化的教学质量保障体系。