两部门：到2028年，实现人工智能在自然资源领域的示范应用

近日，自然资源部、国家发展改革委发布关于“人工智能+自然资源”的实施意见。其中提出，到2028年，实现人工智能在自然资源领域的示范应用，建成时空地理信息、国土空间规划与治理、海洋、地质矿产、林业草原等重点方向的高质量数据集、大模型和智能体，“一张图”智能化水平全面提升，形成可复制、可推广的典型应用场景，助推自然资源新质生产力发展。

到2030年，人工智能深度融入自然资源管理全链条，集成打造智能化国土空间治理基础平台，关键核心技术与智能装备实现安全可控，自然资源数智化治理水平总体达到国际领先，人工智能成为引领生态文明建设与高质量发展的重要动力。

自然资源部 国家发展改革委关于“人工智能+自然资源”的实施意见

各省、自治区、直辖市及计划单列市自然资源（海洋）主管部门、发展改革委，新疆生产建设兵团自然资源局、发展改革委，国家林业和草原局，中国地质调查局及部其他直属单位，各派出机构，有关单位：

为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，全面落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》有关要求，抢抓人工智能发展的重大战略机遇，加快推动人工智能在自然资源领域规模化、产业化创新应用，服务国土空间规划“一张图”（以下简称“一张图”）智能化升级，更好履行自然资源“两统一”核心职责，现提出如下意见。

一总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，充分发挥自然资源领域数据资源丰富、创新活力充沛、应用场景广泛等优势，坚持科技创新驱动，坚持应用场景牵引，坚持产业协同发展，坚持安全风险可控，有序推动人工智能与自然资源深度融合，为建设绿色智慧的数字生态文明提供支撑。

到2028年，实现人工智能在自然资源领域的示范应用，建成时空地理信息、国土空间规划与治理、海洋、地质矿产、林业草原等重点方向的高质量数据集、大模型和智能体，“一张图”智能化水平全面提升，形成可复制、可推广的典型应用场景，助推自然资源新质生产力发展。

到2030年，人工智能深度融入自然资源管理全链条，集成打造智能化国土空间治理基础平台，关键核心技术与智能装备实现安全可控，自然资源数智化治理水平总体达到国际领先，人工智能成为引领生态文明建设与高质量发展的重要动力。

二、推进自然资源领域人工智能中试平台建设

聚焦重点方向人工智能应用需求，汇聚行业创新资源，统筹布局五个人工智能中试平台，打造集算力供给、模型训练、算法迭代、场景验证和生态构建于一体的共性服务体系，推动行业规模化应用。

（一）时空地理信息方向。面向测绘地理信息智能化转型，聚焦时空地理信息在感知、认知、分析与治理等关键环节开展中试，构建自然资源领域统一的时空智能感知底座，助力时空信息新型国家基础设施建设，推动时空智能规模化商业化应用，孵化培育领先的时空智能企业和产业集群。

（二）国土空间规划与治理方向。面向城市安全韧性、民生社会治理、经济产业发展等领域空间需求，聚焦国土空间规划全生命周期管理、自然资源资产价值提升和城市精细化管理等关键环节开展中试，推动空间智能相关技术创新应用和成果转化，提升国土空间智慧规划和精明治理能力。

（三）海洋方向。面向海洋经济高质量发展与海洋权益维护战略核心需求，聚焦海洋环境感知、海洋资源利用与海洋生态保护关键环节开展中试，构建高质量海洋数据集与安全可信流通网络，建立全链条国产化海洋人工智能技术底座，助力海洋产业转型升级。

（四）地质矿产方向。面向矿产资源勘查、保护、合理开发，聚焦战略性矿产资源探、采、选三大环节开展中试，推动智能地质勘查装备、AI找矿模型、智慧开发体系等科技成果加速向现实生产力转化，引领地质矿产行业向智能创新驱动转变，提高矿产资源勘查合理开采和综合利用水平。

（五）林业草原方向。面向林草资源科学保护、系统治理、合理利用，聚焦以国家公园为主体的自然保护地体系建设管理、森林草原火灾预防和火情处理、现代化国有林场建设开展中试，构建智慧赋能、产业集聚、成果转化的林草数智化创新生态体系，提升林草生态网络感知数智化能力。

三、加快自然资源领域应用场景示范

（一）AI+“天空地海网”一体化监测监管。围绕自然资源全要素动态感知与智能监管需求，充分利用AI技术提升多手段一体化协同智能感知能力，突破土地利用、资源破坏、生态安全风险、海洋环境变化、矿产资源开采的一体化动态监测技术，提升资源监测监管能力。

（二）AI+国土空间规划与治理。围绕国土空间全流程智慧治理需求，以国土空间信息模型（TIM）为基础，推进人工智能技术在国土空间规划编制、审批、实施、监督与预警等环节的深度融合，深化国土空间规划实施监测网络智能化建设，构建具备动态感知、智能预警、模拟推演和决策支持能力的智慧规划体系。

（三）AI+自然资源资产管理。围绕自然资源资产管理智能化转型需求，推动人工智能在资源调查、价值评估、权益管理、配置利用和运营提升等环节深化应用。加快产权底板智能化应用建设，构建矿业权智能审批系统，打造耕地保护智能体，夯实资源资产家底。

（四）AI+自然资源灾害治理。围绕地质灾害、海洋灾害、林草火灾等典型灾种防控需求，构建智能感知体系，打造覆盖隐患识别、风险评价、监测预警、应急处置与灾后评估的全链条智能防控体系，研发智能监测预警模型，提升自然资源领域灾害风险一体化管控与协同决策能力。

（五）AI+海洋资源开发与治理。围绕深海极地探测、海洋资源开发、海洋环境保障等关键方向，构建“空天海潜”智能观测体系，突破海洋化合物智能筛选技术，发展AI赋能的海洋环境预报模型，研发自主可控的海洋智能装备，构建AI+海洋资源开发、利用与管理的新模式，形成服务海洋能源、医药、航运、旅游等相关产业的AI+新能力。

（六）AI+地质矿产勘查开发。围绕战略性矿产找矿突破与境外资源供应链安全需求，推进人工智能技术深度融入全链条勘查评价与风险预警。突破多模态数据融合预测、隐伏矿体智能识别、智能勘查装备研发等关键技术，构建境外矿产资源潜力评价、供应链追溯与市场风险智能分析体系，提升矿产资源自主可控与全球化配置的智能化水平。

（七）AI+林业草原保护利用。围绕国家公园旗舰物种保护、森林可持续经营发展等关键应用场景，建立健全“天空地网”智能化林草监测体系，推动国产化智能设备在林草真实场景研发试装、落地应用，突破野生动植物智能识别与追踪监测技术，推动森林资源和树木生长智能监测，因地制宜培养壮大现代化林草产业。

（八）AI+地球科学。围绕人工智能赋能地球系统科学研究需求，构建地球科学AI超级大脑，聚焦岩石圈、水圈、大气圈、生物圈等多圈层相互作用与协同演化机制，发展地球系统关键过程智能模拟与预警技术，形成从学科基础建设、科学研究到实践应用的全链条“人工智能+”技术体系。

四、建强国土空间治理基础平台智能底座

（一）建强标准规范与管理制度体系。推进自然资源领域人工智能应用标准体系研制，建立地理信息数据词元化、陆海空间知识标注、智能体开发应用、模型评测与安全等技术标准，规范中试平台建设管理，建立基础研发、中试验证与场景应用机制，推动成果在“一张图”统一集成应用。

（二）夯实自然资源行业高质量数据底座。构建“地上地下、陆海统筹、三维立体”的“一张图”数据融合治理体系，加强数据语义化关联和知识化标注，建设行业知识库和高质量数据集，推动构建自然资源可信数据空间，促进自然资源领域数据标注产业高质量发展。

（三）共建人工智能算力基础设施。统筹推进自然资源领域智算向“东数西算”国家枢纽集聚，构建算力协同调度机制，完善“天空地海网”边缘算力支撑。鼓励以租代建使用全国一体化算力网。

（四）构建自然资源专业算法模型体系。加快自然资源专业模型、地理空间信息嵌入引擎研发应用。建设“一张图”算法工具库、模型协同平台和智能框架，构建“一张图”智能体集群，支撑中试平台算法模型在“一张图”集成应用。建立行业算法模型治理与评估体系。

五保障措施

加强部际协同、部省联动、政企协作，加大自然资源领域应用场景开放力度。发挥中央财政资金带动作用，依托国家重大科技项目等渠道，有序推动自然资源领域人工智能技术攻关；探索设立自然资源领域人工智能应用科技支撑项目，引导社会资本参与技术攻关、场景示范与成果转化。

探索企业化管理、市场化运营、专业化服务模式，培育开放协同、融通发展的产业生态。加强自然资源领域人工智能全生命周期监管，强化前瞻评估和动态监测预警，保障数据合规流通与共享，推动智能应用安全、规范、可控运行。

自然资源部 国家发展改革委

2026年11月4日