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优必选 Thinker-Sim 具身智能仿真平台发布

优必选 Thinker-Sim 具身智能仿真平台发布

50 分钟前

优必选正式发布 Thinker-Sim 具身智能仿真平台,该平台以 Real2Sim2Real 为核心,针对真实数据采集成本高、仿真环境构建复杂、算法验证周期长等行业痛点,打造覆盖真实场景数字化、规模化仿真数据合成、机器人能力评测的一站式技术体系。

优必选 Thinker-Sim 具身智能仿真平台发布

同花顺财经/财联社/格隆汇/36Kr

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科技

让决策模型学会「难题多想」:Lev 用循环代替思维链,一份权重覆盖多个深度

来自多所高校及研究机构的研究者提出循环决策模型 Lev,以原生循环语言模型为底座,让同一组解码层重复运行多圈,每圈均可输出选项概率,通过各圈联合训练实现同一份权重支持任意深度作答,再由轻量停止器根据题目情况决定循环圈数,被称为 System 1.5 模式,兼顾直接决策的低延迟特性与难题上多投入计算的能力。实验显示,同一份 Lev 权重随循环深度增加准确率逐步提升,额外计算主要作用于难题,基于「当前答案与最深圈答案是否一致」目标训练的停止器,可在准确率损失不到 1 个点的前提下减少 15%-24% 的计算量,在 50 毫秒以内的低延迟区间,小号 Lev 比同延迟的普通密集模型和级联方案准确率更高

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科技

OpenAI GPT-6.2 Astra 与 Claude 5.5 两款新旗舰同日遭曝光

谷歌 Gemini 4 Carbon 登顶全球第一没几天,OpenAI 与 Anthropic 在同一周末先后泄露下一代新模型。OpenAI 跳过原定发布的 GPT-6.1,将因安全测试出问题回炉重炼一个月的模型升级为 GPT-6.2 Astra,目前已在 Codex 后台灰度,吃下近两成流量,补齐了前代越权瞒报、实战偏科的短板,配合 Codex 团队耗时 28 天重做的底层架构,可自主拉起子进程连续工作数小时,多维度表现超越前代,具备和竞品正面竞争的实力。Anthropic 则因官网源码泄露,曝光了同底座分设两个版本的 Claude 5.5 系列:仅向顶尖网安与科研机构开放的无护栏特种版 M

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科技

美国特拉华州拟允许 AI 智能体创办、运营企业

IT之家 11 月 2 日消息,据科技媒体 TechRadar 今天报道,美国特拉华州计划放宽商业监管规定,允许 AI 智能体运营的企业注册成立。国会议员对此并不完全认同,一名共和党众议员已致信州长表达担忧。据报道,美国众议院监督委员会主席、众议员詹姆斯 · 科默(James Comer)对此表示反对,担忧 AI 运营的企业可能带来风险。《金融时报》报道称,科默已经致信特拉华州州长马特 · 迈耶(Matt Meyer)。他在信中写道:“我们担心,特拉华州提出的人工智能公司(IT之家注:AIC)可能用于保护实力雄厚的 AI 企业及投资者,使他们免于为鲁莽且造成伤害的行为承担责任。”同时特拉华州草

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科技

OpenAI 等四家企业将推行 AI 数据抓取退出统一标准

OpenAI 等四家企业将推行 AI 数据抓取退出统一标准 5 小时前 OpenAI、谷歌、微软以及 Anthropic 近日宣布将采用一项可让内容发布方选择拒绝 AI 抓取自家网站内容的新标准,内容发布方可借助该标准一次性向多家 AI 企业统一申明针对 AI 模型训练的内容使用偏好,无需为每家企业单独设置规则。该标准由 Anthropic 技术负责人 Kevin Kelley 向互联网工程任务组提出,将集成在网站的 robots.txt 文件中。此前网站需向每家 AI 企业单独声明 AI 训练相关内容使用偏好,面对各类 AI 爬虫持续抓取网站内容用于模型训练的情况,内容发布方不堪其扰,新

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