汽车零部件巨头竞逐中国机器人市场客户

汽车零部件巨头争夺中国机器人客户

安波福（Aptiv）和博世（Bosch）正在将汽车技术适配于机器人，在供应零部件的同时，在其自己的工厂中对这些机器进行测试。

一台机器人在2026年中国国际进口博览会（CIIE 2026）安波福展位上工作。摄影：周淑琪（Zhou Shuqi）

作者：周淑琪（ZHOU Shuqi）、王震（WANG Zhen）

在上海举办的中国国际进口博览会上，安波福的展位上有一个银灰色机器人拿起两个零部件，将它们对准并在不到50秒的时间内压合在一起。它与另一个正在工作的机器人一起，吸引了比一旁的汽车传感器和计算系统更多的目光。

这一展示反映出该公司客户群体的转变。这些为汽车制造商服务了数十年的供应商，如今正在追逐机器人公司，将其在传感、计算和制造方面的专业知识适配到一个新市场。

安波福在进博会上分别与中国机器人公司穹彻智能（TARS）和上海电气（Shanghai Electric）签署了协议。其计算平台和智能电源管理系统将被集成到这些机器人的体内，首批生产计划在年底前进行。

在相邻的博世展位上，一个机器人指尖展示了灵敏度足以检测到羽毛轻触的触觉传感器。压力和运动传感器帮助机器人在处理不同物体时调整其抓握力度。

博世中国（Bosch China）总裁徐大全（XU Daquan）对界面新闻（Jiemian News）表示，该公司正与机器人制造商合作，在其工厂中测试机器，并评估其可以供应哪些零部件和系统。

徐大全表示，博世没有制造完整机器人的计划。其中国研发团队正在开发机器人关节，如果进展顺利，这些关节可能会在2027年投放市场。

此次业务扩张正值中国汽车行业面临需求减弱和利润下滑之际。中国汽车工业协会（China Association of Automobile Manufacturers）的数据显示，2026年前9个月，汽车产量和销量同比均下降了4.5%。国家统计局（National Bureau of Statistics）的数据显示，主要汽车制造商的利润下降了22.8%。

对于在继续投资智能汽车的同时面临价格压力的供应商来说，机器人技术为其已经投入巨资开发的技术提供了另一个市场。

安波福中国及亚太区总裁杨晓明（Simon Yang）对界面新闻表示：“机器人需要看和听。更重要的是，它们需要做出判断。”

他说，这类似于智能驾驶系统的运行方式。机器人同样需要算力、控制器以及电气和电子架构——这些都是汽车供应链中已经具备的能力。

安波福的两个演示机器人执行了视觉检测和装配任务，它们使用了其机器人计算平台。安波福中国智能系统业务产品工程总监张健（ZHANG Jian）对界面新闻表示，该设计借鉴了汽车应用（包括智能座舱），并针对机器人任务调整了芯片、接口和摄像头。

这项技术不能简单地原封不动地进行转移。许表示，汽车和机器人在运行条件、用途以及对安全性与耐久性的要求上都有所不同。

安波福（Aptiv）认为，复用空间最大的领域在于底层架构、系统集成和供应链。组件和测试标准仍然需要针对每种应用进行选择。

杨表示，共享平台可以帮助机器人初创企业避免自行开发整套控制系统，因为它们在早期销售规模过小时无法摊薄成本。安波福还从其他行业招募了人才，并调整了项目和销售团队，以适应具有不同决策和开发日程的客户。

这种合作关系远不止于零部件供应。

“我们既是他们的零部件供应商，也是他们的客户，”杨说道。

来自钛虎机器人（TARS）和上海电气（Shanghai Electric）的数百台机器人将陆续进入安波福的生产线进行测试与改进。工厂数据也将为产品开发和AI模型训练提供支持。

博世（Bosch）计划今年在中国大约100到200个工作站进行机器人试验。它希望这些机器能够学习生产任务，并且在产品和工厂布局发生变化时依然保持实用性。

许提到了博世的U型生产线，工人们可以在那里从一个工位转向下一个工位，并随着生产的变化承担不同的任务。机器人也需要具备类似的灵活性。

对于安波福而言，其价值还在于记录生产速度、质量和设备状况，以改进工厂规划和维护。

“在我们生产线上使用机器人的核心目的，是利用它们产生的数据来改进数字化制造，”杨说。“效率和成本方面的收益远远大于取代工人所带来的收益。”

但工厂试验正在暴露出工程上的局限性。

许表示，一些机器人在速度、精度和热管理方面仍然存在不足。当搬运重物时，它们的关节和电机可能会过热，大约一个小时后可能就需要进行冷却休息。

较小的生产规模以及对手工制造零部件的持续依赖，也使得一致性和长期可靠性更难实现。

许表示，博世在建设生产线、控制质量和管理供应商方面的经验，可以帮助机器人零部件实现大规模生产。他补充说，中国集中的机器人制造商和零部件供应商使得寻找开发伙伴和快速生产原型变得更加容易。

这些优势将在工厂车间接受实际检验，机器人在那里必须达到生产目标并在整个班次中可靠运行。