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AI 简报科技19 天前12
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通过批评引导策略蒸馏恢复可靠监督

arXiv 2610.20572 · 22 人推荐 · 附代码 kzhao5/CriticOPD(1 stars)。On-policy distillation (OPD) trains a student model on its own rollouts with token-level supervision from a teacher, assuming that the teacher can reach a correct answer from any prefix the student writes. We call this property the recoverability of the teacher and show it fails on incorrect rollouts: the teacher follows student errors, although it recognizes them. We propose CriticOPD, using error recognition to restore recoverability. The teacher critiques an incorrect rollout, allowing the st

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