人只够盯 5 个对话窗口，DeepSeek 让 AI 自己当「大管家」

DeepSeek 提出 Super-agent 设想，认为理想个人 Agent 需具备连续、高效、主动、持久的特性。针对当前 Agent 普遍采用各自独立的 Session 模式、人类并行跟进 Session 数量有限的问题，其推出 Router 加 Worker 的双层架构，将 Session 从前台隐藏，由 Router 统一调度后台常驻的 Worker 集群推进任务，区别于干完即散的 Agent 集群。

该方案还通过多类触发源结合规则与大模型双重过滤识别真实需求，采用异步执行模式解耦前台交互与后台任务，借助 Inline 与 Spill 机制收纳上下文，同时将 Agent 的思考与状态迁移至云端，本地仅保留轻量执行进程并搭配巡检机制，实现 24 小时不间断运行。

目前相关实验原型已在 GitHub 开源，跨 Session 记忆、权限与安全等问题仍待解决。