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合成生物领域科学智能体「东壁・智合」正式发布

东壁科技数据有限责任公司在好望角科学沙龙第十五期活动上发布面向合成生物领域的科学智能体平台东壁・智合,可为相关专业团队提供 AI 知识检索、数据分析等多方面支持。该平台融合大语言模型、高质量科技文献语料等资源,具备多项核心能力,已整合大量相关数据、工具与数据库,覆盖合成生物研发关键环节,可解决资料分散等制约研发效率的突出问题,有效为科研人员减负增效。

在权威公开测试集 BiomniBench-DA 的科研任务评测中,东壁・智合得分 82.78 分,位列公开结果全球第一。其酶工程首批试点成果验证了平台的应用可行性与潜力,获得相关业内企业负责人的认可与合作期待。

后续东壁・智合将聚焦合成生物研发链路的相关重点方向,形成研发闭环,向可自主推进复杂课题的科学智能体升级,为生物制造产业创新发展提供支撑。

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科技

让决策模型学会「难题多想」:Lev 用循环代替思维链,一份权重覆盖多个深度

来自多所高校及研究机构的研究者提出循环决策模型 Lev,以原生循环语言模型为底座,让同一组解码层重复运行多圈,每圈均可输出选项概率,通过各圈联合训练实现同一份权重支持任意深度作答,再由轻量停止器根据题目情况决定循环圈数,被称为 System 1.5 模式,兼顾直接决策的低延迟特性与难题上多投入计算的能力。实验显示,同一份 Lev 权重随循环深度增加准确率逐步提升,额外计算主要作用于难题,基于「当前答案与最深圈答案是否一致」目标训练的停止器,可在准确率损失不到 1 个点的前提下减少 15%-24% 的计算量,在 50 毫秒以内的低延迟区间,小号 Lev 比同延迟的普通密集模型和级联方案准确率更高

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“激光灭蚊防空系统”:中国企业推出人工智能灭蚊设备

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