一手来源
来自监管文件、官方公告或公司 IR 等一手渠道【开源发布】LangChain v1.4.10
LangChain（langchain-ai/langchain）发布 v1.4.10。更新说明：Changes since langchain==1.4.9 release(langchain): 1.4.10 (#41778) fix(langchain): keep middleware-internal model calls off the messages stream (#41579) chore(deps): patch newer-python security lock resolutions (#41585) fix(langchain): omit trace inputs from ModelRefusalMiddleware (#41689)
Evidence
来源与证据
已关联官方公告、监管文件、论文或公司发布等一手材料。
- 发布时间
- 内容处理
- AI 翻译 / 摘要，需结合原文核对
11月11日期 · 第 2 / 5 条
整期 →- 1. 【开源发布】PyTorch v13.5
- 2. 【开源发布】LangChain v1.4.10
- 3. 【开源发布】PyTorch v15.3
- 4. 我国算力总规模达 310 万 PFLOPS，位居世界第二
- 5. 阿里巴巴分拆平头哥赴港上市，聚焦芯片业务独立融资
相关资讯
OpenAI 第三季度营收跃升至 100 亿美元
OpenAI 第三季度营收跃升至 100 亿美元 20 分钟前 OpenAI 第三季度营收跃升至 100 亿美元。 OpenAI 第三季度营收跃升至 100 亿美元 techflowpost.com OpenAI 第三季度营收升至约 100 亿美元 消息称 OpenAI 第三季度营收跃升至 100 亿美元 同花顺财经 展开全部报道 专业版功能 体验专业版特色功能，拓展更丰富、更全面的相关内容。
谷歌最强 VLA 机器人模型：Gemini Robotics 2.5 登场，会系蝴蝶结、已在奔驰生产线上岗
IT之家 11 月 10 日消息，谷歌推出迄今为止能力最强的视觉-语言-动作（VLA）机器人模型 Gemini Robotics 2.5，大幅提升机器人可学习的技能广度与学习速度。该模型增强了机器人的灵巧度、可靠性与安全性，助力机器人走出实验室，进入更非结构化的真实环境，协助人类完成更多类型的任务。谷歌今年早些时候已为包括人形机器人在内的多种机器人引入全身智能。此次进展很大程度上得益于 Gemini 4 Argon 加速机器人研发的能力，进一步拓展了物理智能的边界。谷歌在超过 200 项不同任务中测试了 Gemini Robotics 2.5 的任务广度、性能与复杂度。Gemini Robot
上智院开源 1.9B 记忆模块 REMORY 可驱动小模型多日递归改进
上智院开源 1.9B 记忆模块 REMORY 可驱动小模型多日递归改进 5 分钟前 上海科学智能研究院研究员夏翰宸为第一作者、复旦大学教授朱思语为通讯作者的团队推出开源 RSI 模型 REMORY，仅用 1.9B 可训练参数、两张 H800 实现完全自监督训练，通过拟合上下文压缩产生的记忆残差，生成软记忆残差 token 附加到概要后供主模型使用，训练全程冻结基模权重，分两阶段仅更新记忆模块参数。该技术在多项评测中大幅减少工具报错与重复输出，降低生成开销，提升不同架构主模型的任务表现，还可驱动自动化科研智能体在跨数日的长周期科研任务中跨上下文边界延续记忆，支撑递归自改进，产出接近 GPT-
不靠外部裁判，统一多模态模型学会自己「看图改图」：修复成功率提升到 3 倍，GenEval 0.72→0.84
南洋理工大学、上海交通大学、东京大学的研究者提出 UMM-Reflection 方法，在开源统一多模态模型 BAGEL 上通过「反思 SFT 冷启动 + 整轨迹强化学习」训练完整的多轮「反思 — 修改」轨迹，让同一模型自主完成看图、诊断、修改与停止决策，推理无需外部打分器。该方法将初始错误图像的修复成功率从 20.6% 提升至 64.9%，GenEval 指标从 0.72 升至 0.84，其中空间位置分项从 0.47 跃升至 0.89，在训练未见过的 WISE 等基准上也有明显提升，效果远优于直接对生成器做强化学习。研究证实模型本身本就具备判断图像对错的能力，强化学习的作用是教会模型筛选出真正
AI 翻译、摘要和解读仅用于辅助判断；涉及重要决策时，请回到上方来源核实。