谷歌发布首个决策模型，输出全免费，百万 Token 低至 0.1 美元

谷歌推出专为封闭式选择题设计的多模态决策模型 Gemini Decision 1 及配套 Decisions API，具备超低延迟、原生多模态特性，可一次处理 1000 个问题，支持 Yes / No 判断、最高 255 个选项的多项选择、按标准打分三类原生决策类型，每百万输入 Token 仅需 0.1 美元且输出 Token 免费，仅为 Gemini 3.5 Flash-Lite 成本的五分之一。

该模型依托 Gemini 原生多模态架构，可一次性处理最高 256K Token 的文本、图片、音频、视频、PDF 等多模态混搭数据，通过单次前向传递完成所有选项评分，在相关基准测试中表现优异、校准误差极低、幻觉率低，处理 16K Token 多模态上下文的中位模型计算延迟仅 50-100 毫秒，且单次请求内可混合使用三类决策模式并返回 0 到 1 的置信度分数。

目前谷歌内部已将其用作低延迟控制中枢，落地动态模型路由、产品流程极速设计迭代、表情包快速匹配、搜索安全检测等场景，Google AI Studio 还提供免费 API 层级供原型开发，大量主流 AI 开发平台与工具正推进相关集成。

近期决策模型赛道迎来巨头混战，17 天内多家厂商接连推出同类产品，谷歌以原生多模态加千题大并发的差异化打法切入，当前行业已逐步形成决策模型负责极速廉价判断、通用大模型负责深度慢思考的 Agent 新架构。