曝字节要做「中国版 Muse」，给豆包造个「超级大脑」

就在刚刚，据彭博社报道，字节正在筹备一款类似 Meta Muse 的个人 AI Agent（智能体），希望在新一轮 AI 竞争中追赶对手。 这款产品的目标，是让豆包进一步走出聊天框，成为能够记住用户需求、主动规划并执行任务的个人助理。

图｜彭博社 回顾过去的 9 月底，豆包的首页多了一个叫「出行用豆包」的入口。 用户只需要告诉它想去哪里，就能通过豆包查询机票、购买火车票、叫车，甚至预订酒店。过去需要在几个 App 之间来回切换的操作，如今开始集中到一个聊天框里。

图｜每日经济新闻 而字节跳动显然还有更大的打算。 从豆包手机，到真正的个人 Agent 字节对个人 Agent 的探索，早于这次彭博社的报道。 据财新此前披露，字节内部早在今年 4 月就启动了代号为「Spell」的项目，主要由豆包手机助手团队负责，探索个人 AI 助理的产品形态。

9 月初，Meta 推出个人智能体 Muse 后，字节进一步加快了项目进度，并计划让 Spell 项目与豆包对话团队合作，将相关功能整合进豆包。 Muse 可以像普通 Chatbot 一样与用户交流，但它的工作不会随着聊天结束而停止。

图｜Meta 用户可以交代一项需要花费数天甚至数周的任务，让 Muse 自行规划步骤、搜索信息、调用外部服务，遇到需要确认的环节时，再向用户发来消息。 为了支撑这种运行方式，Meta 还为 Muse 准备了专门的云端虚拟机系统 Muse Secure VM。

每个智能体都有独立的执行环境，可以在用户授权范围内使用浏览器、访问外部服务，持续处理尚未完成的工作。 图｜Meta 视角拉回国内，字节其实已经沿着这条路线摸索了一段时间。 去年 12 月，豆包手机助手技术预览版亮相。

它可以理解手机屏幕内容，通过模拟点击等方式，代替用户完成部分 App 操作。 今年 9 月，搭载豆包手机助手消费者版的努比亚 NaviX Ultra 正式开售，将这些功能进一步带向普通消费者。

图｜豆包手机助手官网 今年 8 月，字节又推出了面向生产力场景的「豆包工作」。与飞书打通之后，它可以读取授权范围内的工作信息，自主拆解任务、调用工具，还能通过虚拟电脑或浏览器完成操作。

到了 10 月，豆包工作还增加了录制个人技能的功能。用户只需要演示一遍电脑上的操作流程，就可以让 AI 学会重复执行类似任务，甚至在 Mac 锁屏后继续工作。 从手机上的模拟点击，到电脑上的自动化操作，再到接入出行、住宿等生活服务，字节已经为豆包准备了不少能够真正替用户办事的工具。

Spell 则可能把这些分散在不同产品中的探索，带向一个更完整的个人助理形态。 4.19 亿豆包用户，和抖音的另一张底牌 技术之外，字节还有一个相当明显的优势：用户规模。 QuestMobile 今年 10 月发布的《2026 年三季度 AI 应用市场发展报告》显示，截至 9 月，豆包 App 的月活跃用户达到 4.19 亿，同比增长 143.6%。

同期，千问和 DeepSeek 的月活分别为 1.58 亿和 1.23 亿。豆包的月活已经超过两者之和，在国内 AI 原生 App 市场占据领先位置。 更值得关注的是使用频率。QuestMobile 数据显示，今年 9 月，豆包月人均使用次数达到 72 次，平均下来每天超过两次。

当其他 AI 产品还在努力争取用户打开 App 时，豆包已经成为数亿人日常使用的工具。对于字节来说，新产品可以直接建立在这批现有用户之上，省去了重新培养使用习惯的漫长过程。 图｜QuestMobile 但与豆包本身的规模相比，它背后的抖音可能更加值得关注。

QuestMobile 11 月 3 日发布的《中国移动互联网秋季大报告》显示，2026 年 9 月，抖音 App 的月活跃用户达到 10.29 亿，整个抖音集团的去重用户规模则达到 12.59 亿。

图｜QuestMobile 过去十多年，抖音围绕海量内容和用户行为，建立起了一套成熟的个性化推荐系统。 根据抖音公开的算法备案说明，浏览、搜索、关注、收藏，以及电商和本地生活场景中的互动记录，都是推荐系统判断用户兴趣的重要依据。

一个人最近对什么感兴趣，准备购买什么商品，又在关注哪些消费服务，这些行为都会影响他接下来看到的内容。 抖音已经很擅长预测用户想看什么。而如果个人 Agent 能在用户授权下接入相关信息与服务，字节或许就能把这种优势延伸到用户的下一步行动。

比如，用户最近在抖音上收藏了不少露营攻略，正在豆包里查询周末的天气和交通。个人 Agent 便有机会把原本零散的操作串联起来，帮助筛选营地、制定路线，再通过合作服务完成预订。 过去，抖音的推荐系统负责把内容推到用户眼前，至于看完之后要做什么，还得由用户自己决定、自己操作。

个人 Agent 则让字节有机会参与后续的流程：从用户产生兴趣，到提出需求，再到完成一笔交易或安排一项服务。 从「猜你喜欢」到「帮你完成」，字节想争夺的，或许不再只是用户停留在屏幕前的时间。

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