MiniMax 闫俊杰称将靠提效做大后训练规模 开源至 AGI 实现

MiniMax 创始人闫俊杰在与投资机构 Scottish Mortgage 投资经理劳伦斯・伯恩斯的对谈中谈及中美大模型发展现状，称中国头部大模型此前已达美国顶尖模型约 95% 性能且成本仅为其十分之一，剩余 5% 的追赶难度远超此前的 95%，中美大模型在通往 AGI 的路上均处于早期阶段，双方当前进步速度已大致相当。

受算力约束，MiniMax 始终将效率放在核心位置，通过优化模型架构、自建基础设施等方式提升算力利用效率，将省下的推理成本投入后训练，目标是打造规模领先的后训练系统，同时公司仅 500 人的团队也在追求高组织效率。

目前 MiniMax 年化收入运行率已超 8 亿美元，企业业务贡献超 80%，闫俊杰表示将通过技术创新降本，推动收入增长快于成本增长，暂未给出盈利时间表。闫俊杰谈及自身创业初衷源于外公想写回忆录却无法被当时的 AI 技术满足的经历，公司成立后先同步布局多模态技术，当前模型分为侧重编程和智能体的 M 系列、以视频生成为主的 H 系列，正推进下一代模型 M3 Pro 的研发，他认为 AGI 的判断标准是 AI 能产出新理论、成为科学新突破的主要依托。

MiniMax 坚持持续开源直至 AGI 实现，开源既吸引大量开发者参与模型迭代、衍生出丰富的落地场景，也能满足政企客户的数据隐私可控需求。闫俊杰认为中美 AI 将走出不同路径，美国生态依托巨额资本构建封闭系统，中国生态依托效率构建协作体系，AGI 技术不应被单一主体独占，要让所有人共享智能发展的成果。