谷歌能源负责人：太空数据中心成本最高可达地面的100倍

谷歌数据中心能源负责人本周表示，太空数据中心的成本最高可能达到地面数据中心的100倍。谷歌自身正在轨道上测试AI服务器芯片，此番表态，给火热的太空算力概念泼了一盆现实冷水。“在奔向太空之前，我们应当先把地面所有可行方案都探索清楚。

”阿曼达・彼得森・科里奥在WTF峰会上说道。该峰会汇聚了科技与金融行业的资深女性从业者。就在她发表上述观点之际，SpaceX的轨道数据中心规划，是支撑其约1.8万亿美元市值的重要逻辑之一。

彼得森・科里奥还提到，当下美国社会对地面数据中心的反对声渐起，很大一部分责任在于一批资历尚浅的新企业，这类企业理应接受更高监管标准。她表示，在这一轮AI算力热潮之前，深耕数据中心建设多年的企业“做法都比较规范”，相关项目很少引发争议。

把计算硬件送入轨道的发射成本“极其高昂，最高可达地面建设成本的100倍”，彼得森・科里奥称。除成本之外，运营商还需要解决在轨设备的维护与升级难题。在地面，数据中心工作人员可以随时更换服务器、重新布线调试系统。

尽管对太空算力持谨慎态度，谷歌研究团队本月官宣，将和卫星影像企业PlanetLabs合作，借助卫星探索大规模太空数据中心集群的可行性。在名为“Suncatcher（捕光计划）”的项目框架下，谷歌已经向太空发射了一台小型太空服务器原型机，搭载了和博通联合定制的AI张量处理单元（TPU）。

去年秋天，参与捕光计划的谷歌研究员连同公司首席研究员詹姆斯・曼伊卡共同发表论文：如果发射成本降至每公斤200美元及以下，太空单位功耗对应的算力成本，就有望和地面水平基本相当。谷歌研究员认为，这一门槛有望在2035年前后达成，不过时间点取决于SpaceX星舰的研发进度以及发射频次提升速度。

但其他企业态度更为乐观。SpaceX首席执行官埃隆・马斯克称，公司最快明年就能建成太空数据中心；亚马逊创始人、SpaceX竞争对手蓝色起源的掌舵人杰夫・贝佐斯则预判，十年内就会出现功耗达到1吉瓦的太空数据中心。

另有报道称，谷歌与SpaceX已经探讨过合作建设在轨数据中心的方案。彼得森・科里奥并未全盘否定太空算力构想，她称这个方向“非常有意思”；谷歌之所以持续布局这类高风险前沿项目，是因为企业习惯“提前思考10年、20年、30年之后的事”。

但这项技术落地“绝非近在眼前”。OpenAI首席执行官萨姆・奥特曼的表态更为直接，他认为在当前条件下，把数据中心搬去太空的想法“很不切实际”，并质疑马斯克给出的激进时间表。真正瓶颈：审批许可，而非电力针对马斯克等人提出的观点——美国电力供给不足以支撑AI算力扩张，彼得森・科里奥提出了不同看法。

“电力够不够？当然足够。”她表示。真正的瓶颈，是项目并网所需的审批流程、漫长的评估研究。字母表旗下X实验室推出了Tapestry项目，正和美国东海岸最大电网运营商PJM合作，利用AI加速相关评估流程。

在得克萨斯州，州电力监管机构已经放缓部分数据中心项目审批，加强监管，避免新建算力设施加重电网负担、推高电价。行业其他高管也指出，电网本身的利用率远未达到理想水平。数据中心土地与电力服务商Cloverleaf Infrastructure联合创始人布莱恩・贾诺斯近期接受采访时提到，电网平均约45%的容量长期闲置，这是为了应对用电峰值。

一天当中绝大多数时段，电网都有富余容量可以承接数据中心用电需求。值得一提的是，在电能利用效率（PUE）指标上，谷歌相比云业务同行具备优势，这项指标衡量数据中心算力承载效率，代表从同等电力里压榨出更多算力的能力。

对于美国国内兴起的反数据中心浪潮，彼得森・科里奥将原因归于“大量新入局玩家，它们在拿地、建设算力项目时，缺少行业积淀与成熟经验”，但她没有点名具体企业。近几年大批新手开发商涌入AI数据中心赛道，但不止新玩家，甲骨文这类知名企业的项目同样遭遇过当地居民抵制。

更高行业标准无论如何，她支持行业出台监管规则、设立更高标准。她没有提出具体条款，但举例说明谷歌正在提高项目属地社区投入，同时设置预案，规避项目烂尾带来的风险。其中包括承诺在15至20年内持续承担电网升级费用，避免项目停摆后，当地社区“被迫买单”。

这类前置承诺承担电网基建成本的合作模式，目前已经在美国九个以上州落地，并且“扩张速度极快”。配套标准还包括：谷歌足额缴纳电费与财产税；缴纳保证金，若项目废弃，用于土地复原；取消和地方政府签署的保密协议。

她此番发言的背景是，投资者正在重新审视一批新锐AI云厂商的估值与生存能力：这类企业大多获得英伟达重仓支持，靠大举借贷、在缺乏长期运营记录的情况下疯狂上马数据中心。彼得森・科里奥口中需要收紧标准的企业，大概率就包含这类厂商。

与此同时，谷歌也透露，自身算力需求将越来越多地依赖第三方算力资源，但没有披露具体合作方。SpaceX就是其中之一。谷歌需要外部算力，是因为自建数据中心的速度跟不上需求。 查看评论