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当前只有一个可用来源,尚未完成多源交叉核验AI正在杀死廉价劳动力
本文来自微信公众号: 格隆 ,作者:万连山最近,市场波动巨大,坏消息接踵而至。OpenAI的IPO时间表一推再推,Anthropic顶着巨大压力“流血上市”,民主党声称将推动AI超级禁令……AI信仰几乎就要崩塌。
有些吃瓜群众甚至幸灾乐祸:看吧,我就说这玩意儿是骗局,泡沫破了正好,大家拍拍屁股回到从前的日子。但是,真的能回到从前吗?不可能的。关于这个问题,还是之前聊过的那个观点:目前最该担心的,不是AI泡沫,反而是AI不能更强。
AI叙事不会被证伪,也不能被证伪。如果它被证伪,后果是难以想象的。因为AI不仅仅是工具。对这个时代而言,它有无可比拟的重大意义。01终极焦虑2000年,《美国经济评论》发表经典论文《经济一体化与政治解体》,研究了一个非常有意思的怪象:1946年二战刚结束时,全世界只有74个独立国家。
到了20世纪末,暴增到了192个。其中,一半以上不足600万人口。为什么二战之前,列强都在疯狂抢地盘,版图普遍越来越大;二战之后,曾经的大帝国相继解体,越小的国家反而能活得越滋润?
答案是众所周知的三个字:全球化。在古老的主权经济体系里,国境线就是市场边界,贸易壁垒越高,优势越大。全国有五百万人,其市场就只有五百万人;全国有五千万人,市场就是五千万人。无论是炼钢、造车、造船,都只能凭借规模效应摊薄固定成本。
所以在曾经的高关税、高壁垒时代,小国基本没有活路,大国也必须通过吞并小国扩大自身的市场规模。这一规则,一直持续到二战后关贸总协定和世界贸易组织建立。据世界银行的历史统计数据,全球工业制成品的平均关税,从1947年的约40%一路跌至2000年的5%以下;
全球货物贸易占GDP的比重,则从1960年的20%左右飙升至60%。随着全球化贸易深入人心,国家规模的重要性断崖式下跌。任何国家,不论体量多小、技术多落后,只要打开国门,就能融入全球数十亿人的大市场。
问题是,打开国门的前提是什么?你手里得有别人愿意买单的东西。发达国家有科技专利、有金融霸权,资源国家有石油、有矿。而全世界绝大多数发展中国家,唯一能拿得出手、全世界愿意买单的东西,只有人。
更准确地说,是廉价劳动力。只要后发国家的体力劳动在国际市场上有人愿意买单,他们就能赚回美元外汇,再向向中东买石油、向美国买粮食、向俄罗斯买化肥、向欧美日韩买手机和医疗设备。这个过程即著名的“雁阵模式”。
从日本到四小龙到中国大陆再到如今的越南、印度、孟加拉国、墨西哥、菲律宾乃至埃塞俄比亚。印度和越南我们聊得多了,看其它的。据孟加拉国央行数据,靠着承接全球最低端的成衣制造,每年出口超过400亿美元的服装,占该国总出口额的80%以上,直接养活了400多万名纺织女工和她们背后的上千万家庭。
菲律宾全国则有约170万年轻人坐在马尼拉的写字楼里,没日没夜地给美国大妈、英国大爷当跨国客服,一年为国家创汇354亿-380亿美元,占GDP的8.5%。这不仅仅是产业转移这么简单,更是全球化给全人类带来的一种普惠机制。
虽然血汗工厂很苦,发达国家资本家吃肉、第三世界劳工喝汤,分配极不平等。但是,好歹还有口汤喝。只要这口汤还在往下漏,哪怕是南亚贫民窟里的年轻人,心里也是有盼头的。因为按照剧本,他们的生活水平会像前几轮产业转移的市场劳工一样,逐年攀升。
等到他们也变得太贵的时候,再向新市场转移。问题是此时此刻,这个剧本还演的下去吗?明显不行。过去四十年的全球化普惠机制,已经被AI打破了。关于这一点,根本不用列举任何数据,所有人都能感受得到现在的就业环境。
02极度危险现在的AI,看似强大,实际上依然处于一个危险的半吊子状态。危险,是对普通人而言。回顾曾经的蒸汽机、电力、内燃机和互联网技术,核心特征是什么?是大幅提升全社会的全要素生产率,同时创造出大量前所未有的新产业、新工种,把整个经济蛋糕做大。
但技术革命早期,同样会经历漫长阵痛,手工业者大规模失业、社会矛盾激化会持续数十年,新岗位不会在技术问世的短时间内立刻涌现。比如汽车取代马车,虽然马夫失业了,但随之诞生了石油化工、汽车制造、高速公路网、汽车旅馆、郊区房地产等庞大的新产业链,吸纳的就业人口是马夫的千百倍。
而目前的生成式大模型呢?据诺贝尔经济学奖得主达龙·阿西莫格鲁提交给美国国家经济研究局的《The Simple Macroeconomics of AI》测算:如果AI停留在目前的技术范式下,未来10年内,它对美国全要素生产率的年均拉动作用,仅仅只有0.05%-0.07%,十年累计也不过0.53%—0.66%。
(该测算属于基于现有场景的情景推演,并未排除未来技术范式迭代、新应用爆发改变结果的可能性。)归根结底,就是因为它替代了大量初级脑力和标准化体力的岗位,却又无法在短时间内快速创造出足够大的新增量市场。
比如前面提到的170万菲律宾跨国客服,如今就遭到了灭顶之灾。在马尼拉雇一个懂英语的客服,哪怕工资再低,加上培训、社保、工位、管理,一个月怎么也得花500-800美元。但现在,用GPT、DeepSeek、Claude配合语音合成,处理一次10分钟的跨国客户投诉,算力加电费成本只要几美分。
而且随着API调用价格以每年85%-90%的速度暴跌,这个价格只会越来越低。两者孰优孰劣?显而易见。再看制造业。根据国际机器人联合会发布的《世界机器人报告》,全球工业机器人的在役存量突破428万台,每年新增安装量连续多年超过50万台。
其中,50%以上的新增安装量,都来自中国大陆。在衡量制造业自动化水平的核心指标“机器人密度”(每万名制造业工人拥有的工业机器人数量)上,中国已经狂飙到了470台/万人,远超全球平均水平(162台)。
道理也是一样。去印度、越南建厂,当地工人工资确实很低,但隐性成本巨高。得自己建发电站,因为市政电网一天停电八次;得自己修路打井,因为没有货运高速;得应付海关索贿、地方军阀敲诈、工会没完没了的罢工;
还得忍受当地工人散漫的纪律和极低的良品率。过去,是因为人机成本差距太大,没有选择。但现在,一台六轴工业机械臂,加上视觉AI传感器,采购成本已经卷到了2-3万美元。折旧摊销下来,配合24小时无休作业,每小时的综合成本折合不到4美元,而且良品率99.9%。
在服装纺织业,美国SoftWear Automation公司研发的AI缝纫机器人,通过高速摄像头追踪布料纤维的微小形变,一条牛仔裤或一件T恤的自动化缝制效率比熟练女工要高出50%-70%,一个人可以看管十台机器。
在物流和组装端,亚马逊全球履约中心已经部署了超过75万台移动机器人;富士康在全球布局的数十座“灯塔工厂”,通过AI质检与自动化流水线,将部分产线的人工缩减了50%-80%。……最终造成的结果是,当年英国、美国、德国、日本搞工业化的时候,制造业人口占全国总就业的比例,能冲到30%-45%。
如今,拉美、南亚、东南亚乃至非洲的大量后发国家,制造业就业占比连10%-15%的门槛都摸不到,就开始掉头往下降了。廉价劳动力,在人类历史上,第一次面临失去市场价值的风险。03没有退路过去几十年,发达国家吃肉,发展中国家喝汤,大家虽然贫富悬殊,但至少都有得吃。
现在,已经完成工业化的经济体,却通过AI和自动化却打破规则,把好处吃尽。这样做的后果是什么?据世界银行最新发布的就业评估报告:未来十年内,全球发展中国家将有约12亿年轻人达到劳动年龄、涌入就业市场;
但按照目前的经济增长与产业结构,这些国家的正规经济部门预计总共只能创造出约4.2亿个就业岗位。也就是说,全球有近8亿人,在短时间内,既无法享受AI带来的生产率红利,又在面临失去唯一的低端劳动力比较优势,甚至面临永久性的结构性失业。
如此数量血气方刚的年轻人,如果有活路,就是老实巴交的牛马。如果没活路,就是现代社会最大的不稳定因素。这时候,再回头看文章开头提到的那篇《经济一体化与政治解体》,或许可以得到一个逆向结论:既然全球化能够带来政治分权与和平共存,那么当贸易链断裂、后发国家被彻底踢出全球分工体系时,随之而来的,会否是暴力兼并的回归?
为什么全世界能维持70年之久的相对和平?核武器的威慑也好,人们更爱好和平了也罢。其实最核心的原因,是战争的性价比太低。托马斯·弗里德曼提出过著名的“戴尔冲突预防理论”:只要两个国家同时处在同一条跨国供应链里,忙着给戴尔造电脑赚钱,它们就绝对不会打仗。
在全球化繁荣期,老老实实做生意的收益率,远远高于掠夺。这时候谁要是敢喊打喊杀、破坏营商环境,国内的买办、工厂主和工人第一个先把他撕了。但现在,穷国唯一能拿出来交易的廉价劳动力不值钱了,和平做生意的收益变成了零,甚至因为粮食和能源输入性通胀变成了负数。
在部分极端条件下,暴力和掠夺的边际收益,就自动变成了正数。当然,国家之间的合作利益并不只靠劳动力出口;资源贸易、旅游、区域内需、国际援助、劳务外派依然可以构建合作纽带;核威慑、现代主权国家体系、国际组织同样构成对大规模冲突的约束,不会简单直接退回丛林时代,但地缘撕裂的风险会明显抬升,这是值得高度警惕的潜在前景,并不是危言耸听。
怎么避免这一局面?关键出路,是寄希望于AI继续突飞猛进,彻底捅破第四次工业革命的窗户纸,做大社会总蛋糕,为重构分配体系提供物质基础。而不是永远像现在这样:刚好聪明到能够摧毁旧世界的财富分配机制(消灭初级岗位、截断产业转移),却又不足以创造实际的增量财富。
到头来,先发国家确实省下了人工成本,却亲手埋葬了全球消费市场,同时还要为护卫全球供应链付出天价的军费与安全代价。所以,AI一定是未来,AI不可以不是未来。这并非“要不要”的投资选择题。
如果AI长期停滞在半吊子水平,无法释放足够生产力红利,叠加全球分配制度没有同步调整,则有极大可能诱发难以想象的社会与地缘问题。只有AI越来越强,成功创造出新的普惠机制,世界才能继续维持相对和平,现代社会才有可能继续向上发展。在这个撕裂的时代,没有任何一个人能真正置身事外。(全文完)
Evidence
来源与证据
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