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来自监管文件、官方公告或公司 IR 等一手渠道【论文】CUA-Master: Scaling Computer-use Agents through Open-World Recursive Improvements
arXiv 2611.03126 · 20 人推荐 · 附代码 xlyu0106/CUA-Master。Despite recent advances in CUAs, their development remains constrained by the limited diversity, controllability, and reliability of interaction data. Moreover, conventional optimization pipelines lack iterative feedback, while existing recursive improvement approaches often rely on self-generated experiences, limiting ability expansion and yielding diminishing returns. To address these challenges, we introduce CUA-Master, a nested double-loop recursive improvement framework. At the system level
Evidence
来源与证据
已关联官方公告、监管文件、论文或公司发布等一手材料。
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