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当前只有一个可用来源，尚未完成多源交叉核验环保组织一边警告数据中心污染 一边全面拥抱AI技术
随着人工智能快速发展，全球越来越多环保组织开始将AI纳入日常工作流程，用于分析气候数据、监测森林火灾以及统计濒危野生动物数量。然而，这些组织同时也是人工智能基础设施扩张最坚定的批评者之一，因为支撑AI运行的数据中心正带来不断增长的能源消耗、用水需求和温室气体排放问题。
这一看似矛盾的现象正在全球环保领域引发讨论。许多以应对气候变化和保护自然资源为核心使命的机构，如今发现自己既在利用人工智能提高工作效率，又不得不解释为何要使用一项被认为会加剧环境压力的技术。
美国非营利组织国际保护组织（Conservation International）人工智能负责人阿里·斯旺森表示，AI确实会带来环境成本，因此使用时必须保持谨慎。但面对日益严峻的气候危机和生物多样性危机，人工智能能够帮助研究人员更快行动，并更有效地利用已经收集到的大量信息。
该组织近期已经开始利用AI分析卫星发现的异常热点，并向柬埔寨偏远且生态敏感地区的社区森林巡逻队发送实时预警，从而更快发现潜在野火并采取应对措施。路透社采访了15家大型环保、自然保护和发展机构，结果显示所有受访组织都已在不同程度上使用人工智能技术。
同时，这15家机构无一例外地对支撑AI运转的数据中心表达了担忧。这些数据中心内部部署着大量服务器，不仅需要消耗巨额电力，还需要大量水资源用于冷却。随着生成式人工智能模型持续扩张，全球各地数据中心建设速度不断加快，由此引发的环境压力也成为国际社会关注的焦点。
这一问题正在从企业层面的争论演变为全球性议题。个人、企业和政府都在试图平衡人工智能带来的巨大潜力与其环境代价之间的关系。预计这一矛盾将在本月举行的联合国COP31气候大会上成为重要讨论内容。
作为本届大会东道主，土耳其计划推动各国政府、企业和相关机构签署一项倡议，提出负责任和可持续发展人工智能的原则框架，希望确保未来AI技术部署能够兼顾环境影响。联合国秘书长古特雷斯也呼吁大型人工智能企业公开披露其系统运行所产生的环境影响，包括能源消耗、碳排放和资源使用情况，以提高行业透明度。
相关研究数据显示，随着AI产业持续扩张，数据中心规模仍将大幅增长。联合国大学水、环境与健康研究所估计，到2030年，全球数据中心占地面积可能超过目前的两倍，总规模将达到印尼首都雅加达都市区面积的约两倍。
国际能源署则预测，到2030年，全球数据中心每年电力消耗将达到约945太瓦时，相当于当前水平的两倍左右。这些设施每年产生的二氧化碳排放量预计将超过3亿吨，与一个中等工业化国家的年度排放规模相当。
同时，这一用电量也接近日本全国一年的电力消耗总量。尽管面临诸多争议，大多数环保组织并未选择远离人工智能，而是倾向于在继续使用的同时推动行业提高透明度和可持续性。他们认为，在应对气候变化、监测生态系统以及保护濒危物种等领域，人工智能已经成为越来越重要的工具，而未来真正需要解决的问题并非是否使用AI，而是如何以更加环保、更加负责任的方式发展和部署这项技术。 查看评论
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