跳到正文
认知
返回投资财经
投资财经科技大约 9 小时前2
单一来源当前只有一个可用来源,尚未完成多源交叉核验

特别策划 | AI高净值人群出现,当阶梯转向,我们该如何寻找安全感?

编辑 | summer

“中国最赚钱的行业似乎总是十年一个轮回。”这句话在2026年听来格外刺耳。上一轮是房地产与互联网平台,这一轮,完完全全地轮到了AI。脉脉的数据显示,2026年前七个月新发AI岗位量同比增长近8倍,平均月薪六万三。

但另一组来自斯坦福HAI的追踪数据同样真实:在AI暴露度最高的软件开发与客服岗位中,22至25岁年轻人的就业率自ChatGPT发布以来持续下滑,近期降幅已扩大至4.4%。

这就是AI时代最残酷的事实。它把极少数天才带到他们本来要去的高度,却让更多人在还没站上起跑线时,就发现要攀的那道阶梯已经换了方向。

第一,就业市场正在经历的不是“消灭”,而是“重组”。上海科技大学基于全国招聘全周期数据发布的报告指出,“职业消失论”并不成立,约2100万个岗位由任务重组形成,占招聘总量的18.6%。客服的标准化应答被AI承接,但Java工程师的架构设计与故障处置依然无法被替代。

第二,最稀缺的能力正在从“会用AI”转向“知道AI不该做什么”。当工具变得廉价,判断力就成为唯一的溢价。我们该如何从认知、经济、环境与个体策略等不同,帮助自己在阶梯转向时找到新的落脚点以及构建新的安全感。

Part 1 后知识社会到来

AI的到来,正将人类社会从“知识社会”推进到“后知识社会”。

人类社会的发展本质上是一场知识的旅程,AI正在带领我们抵达最新一站。AI带来的变化,早已超越技术本身。每个人都开始追问:教育、创新、就业、社会制度如何重构?人生的脚本将如何改变?个人、组织和社会如何找到自己在新世界的位置?

这本书回溯人类文明的百万年历程,系统梳理了3次知识革命和3次技术革命,复盘了知识发展史、技术文明史,分析知识社会如何成形、面临崩塌,阐释历次技术革命背后的经济学底层逻辑,厘清AI革命的本质与人类未来。

这本书将很多哲学家、社会学家、经济学家、历史学家、人类学家的观点,以及作者自身的观察和思考,放到一个兼具历史深度与现实解释力的分析框架中,帮助我们看懂后知识社会的变与不变。

当下关于AI的绝大多数讨论,要么聚焦于技术细节(模型有多少参数,能力提升了多少),要么纠结短期内的冲击(哪些工作会被取代,股市会怎么变),却很少有人退后几步,去追问更根本的问题:人和知识的关系到底发生了什么变化?从整个人类历史看,这一次的变化究竟意味着什么?

这本书告诉我们,后知识社会给我们带来重新寻找知识的价值和人的价值的机会,也是对人类智慧和人性的考验。

Part 2 AI绝非新神

当全球都在为AI技术的狂飙、算力军备竞赛而焦虑或狂欢时,世界顶级思想家罗伯特・赖特用他一生的进化论与心理学资产,将AI无情地扔进了达尔文的进化熔炉。

赖特在本书中揭示了一个令人震动的真相:AI绝非硅谷实验室里偶然发生的科技发明,而是地球生命在历经35亿年自然选择后,不可逆转地向非生物智能、乃至向“行星大脑”跃迁的必然演化高潮。

然而,致命的失衡正在发生。技术已经赋予了人类第一次“近神之力”,但我们的大脑却还死死捆绑着几十万年前丛林时代的“原始部落主义代码”。当我们带着充满偏见、贪婪与短视的旧心智去喂养大模型时,AI非但没有成为救赎,反而成了人类偏见与地缘零和博弈的放大器。我们正在亲手将自己推向自我灭绝的临界点,迎来“宇宙的清算”。

面对这场进化抛给人类的闭卷大考,赖特在本书的后半程冷酷地给出了人类的活路——功能性的物种自救指南:

宏观博弈层面:人类要打破盲目的AI军备竞赛,终止“谁控制AI谁就统治世界”的狂妄幻想,在全球范围内建立起非零和的“跨物种文明契约”,否则等待我们的将是集中控制的“AI末世”。

微观心智层面:对抗算法操控与信息茧房的终ji出路,不是更强的算力,而是将西方理性的制度博弈与东方智慧的“正念觉察”进行高维合流。唯有实现个体心智的“开悟升级”,剥离扭曲现实的情感代码,人类才能在这个“行星大脑”苏醒的时代,保住最后的心智主权。

技术让人类“造神”,而这本书是在教我们:在神迹降临之后,如何作为人类,在灭绝的门槛前成功胜出。

荐书:《造神之后》

译者:张笑宇

出版社:湛庐文化/北京联合出版公司

Part 3 AI时代下,如何守护自我?

人工智能深度介入人类的表达、抉择、陪伴、劳作、求知与社会治理,重塑着我们认知自我、联结他人的底层逻辑。本书跳出单纯的技术乐观与技术恐慌二元对立视角,以心理学为根基,深度叩问人工智能对人类注意力、信任、人际关系、价值观与自我叙事的深层重构。

全书开创性提出“AI赋能心理学、AI与心理学双向互构、心理学赋能AI”三大范式,搭建起条理清晰的分析体系,系统梳理大语言模型、算法决策、人机信任、AI陪伴、文化偏见、价值对齐、心理主权等核心命题,广泛呈现智能医疗、智慧教育、智能心理测评、组织管理、公共治理多元应用场景,为科研从业者、教育从业者、行业实践者与大众读者,铺就一条读懂智能时代心理变革的清晰通路。

人工智能带来的变革远不止生产效率提升,更在重构人的注意力、价值判断、社会关系与人生叙事。本书的终极使命是引导人们认清,在人工智能浪潮之下,我们所要守护的,从来不止人类自身的认知能力,更有人作为独立主体,感知、抉择、担责的主体性。

荐书:《人工智能心理学》

出版社: 中国人民大学出版社

Part 4 迎接新的世界

我们正处在一个由人工智能驱动的“相变”时期。当算力持续扩张、智能成本不断下降,AI将从工具升级为基础设施,像电力与互联网一样渗透进生产与生活的每一个环节,进而重构生产方式、组织结构与价值创造逻辑。

未来25年,机器将承担全球85%的体力劳动和超过99%的脑力劳动,人类与工作的关系将被重新定义:我们不再仅仅为了生计而工作,而是被推向那些机器难以替代的领域——创造力、判断力与情感连接。教育路径、职业选择乃至“什么是有价值的生活”,都将被重新书写。

本书并不只是描绘一个宏大的未来图景,而是进一步落脚于投资与行动层面,系统解析未来25年的关键创新方向与价值机会,试图回答更现实的问题:

·哪些趋势正在形成长期结构性机会?

·哪些技术将成为下一轮增长引擎?

·个体与企业应如何在变化中重新定位自身?

全球知名金融投资人拉斯·特维德将带你穿越数据的迷雾,看清那个正在到来的、机器负责工作而人类专注生活的全新世界。

荐书:《超级趋势》

译者: 苏京春

出版社: 中信出版社

Part 5 成为无可替代的人

技术越进化,人类被科技蚕食的能力就越多。被AI取代,是人类不可避免的未来吗?

人类在漫长进化中形成了12种关键的基础能力:导航、运动、对话、独处、阅读、写作、艺术、手工艺、记忆、做梦、思考和时间感知。这些能力不仅塑造了我们理解、表达和创造的方式,更划出了人与技术工具之间不可逾越的边界。一旦这些能力被削弱,人类不仅会失去面对科技的竞争力,更会丧失“人之所以为人”的物种自信——那份机器永远学不会的,有温度、有瑕疵、有生命力的“活人感”。

本书融合人类学、神经科学等学科与丰富的历史案例,深刻阐释了这12种能力为何至关重要,并提供简单可行的方法,帮助读者在日常生活中重新唤醒它们。这不是一本反技术的书,而是一份写给AI时代的人类生存宣言:只有守住这些关键能力,我们才能在AI时代找到自己的位置,成为那个有血有肉、无可替代的人。

荐书:《12种关键能力》

译者: 刘婧

出版社: 北京联合出版公司

出品方: 华景时代

阶梯换了方向,

不意味着没有路,

只意味着不能再闭着眼往上爬。

AI工具越来越强,

判断越来越贵。

这五本书不会告诉你答案,

但它们能帮你问出更好的问题,

而在这个十年,

问对问题,

本身就是那道新阶梯的第一级。

Evidence

来源与证据

单一来源 · 1 个信源

当前仅有一个可用来源,尚未完成多源交叉核验。

发布时间
内容处理
AI 翻译 / 摘要,需结合原文核对
内容有误或来源失效?告诉我们
科技

12 万招 985 硕士,3000 万给一个专科生:张雪到底在按什么开价?

文 | 车芯AIBot10月26日下午,重庆大学。张雪上台第一句话是,很多学校请他去演讲,他都拒绝了,因为觉得自己还不够格。今天来重大只为一件事,打招聘广告。PPT上写着数字。985或211毕业,研发岗年薪12万到15万,非研发岗10万到12万,加班费另算。六险一金,带薪假期,员工食堂。第一年绩效干到前10%涨薪50%,大部分员工入职一年后涨20%。研发岗买车半价。视频传上网,评论区吵了好几天。有人说这钱不如打螺丝,有人说985工科生拿这个数是被侮辱。10月29日下午,张雪出现在重庆理工大学。这次他没翻薪资表,讲了一个人。公司有个90后员工叫秦攀,专科毕业,跟着他干了十年,月薪从几千块干到年薪

53单一来源
科技

最新报告显示我国人工智能推理数据量首超训练数据量

10月31日,中国电子信息产业发展研究院发布的《新域新质创新发展十大趋势》显示,我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量,标志着我国人工智能从模型训练研发阶段迈入规模化产业应用阶段。数据显示,截至2026年6月,日均词元调用量超过175万亿,相比2024年年初增长1000多倍。顶尖大模型的迭代周期也从过去的几个月压缩到几周甚至几天,人工智能正从“喂模型”的实验室阶段,全面转入“用模型”的产业落地阶段。随着“人工智能+制造”行动深入实施,我国已累计建成500多家卓越级智能工厂,覆盖31个省(区、市),涵盖超过80%的制造业行业大类。国产算力、大模型已在钢铁、汽车等20个行业落地1000多个应用场

14单一来源
科技

修补“漏水船”:腾讯AI的B端转向

文 | Tech商业今年夏天,马化腾在内部将腾讯的人工智能项目形容为“一艘漏水的船”。这句罕见的严厉批评,叠加同期资本市场对腾讯AI前景的反馈,以及上半年高达847.2亿元人民币的资本开支带来的财务压力,让这家社交巨头在AI赛道上的处境显得颇为微妙。在C端,面对字节跳动旗下“豆包”在用户规模上的压制,腾讯推出的AI应用“元宝”在增长上面临着巨大的挑战。然而,据彭博社近期报道,腾讯云与智慧产业事业群(CSIG)CEO汤道生提供了一套不同的解法:将重心向B端转移,并将内部代码工具改造为名为WorkBuddy的AI助手。数据显示,该产品月活跃用户已达到3235.3万。从C端的扩张受阻,到B端工具的规

17单一来源
科技

华大九天:拟收购奇捷科技不超过51%股权

133 家信源

每天早上收到这 5 条

免注册,填邮箱即可;每封邮件都能一键退订。

提交即表示同意按隐私说明保存你的邮箱,只用于发送简报。

或用 RSS 订阅

AI 翻译、摘要和解读仅用于辅助判断;涉及重要决策时,请回到上方来源核实。