大厂大减员，真的是因为AI抢人类饭碗吗？

本文来自微信公众号：牌桌 Poker Table，作者：李戛，题图来自：视觉中国AI 真的造成了大规模失业吗？美国的宏观数据恰好相反：6日美国劳工部数据显示，初请失业金人数降到 18.9 万，追平 57 年来的低点。

同一天，再就业咨询公司 Challenger 的报告显示，10 月裁员只有 43994 人，是三年来同期最低。Challenger 月度裁员统计：2026 年 10 月为 43994 人，低于去年同期。

图片来源：Challenger， Gray & Christmas。可是硅谷的科技巨头那边，又是另一番“炼狱”景象。本周，路透社独家报道，谷歌从 6 月起把自愿离职计划扩大到了海外五个国家。

光是瑞士就有约 5000 名谷歌员工。路透社 11 月 4 日独家报道：谷歌今年把自愿离职补偿扩大到多个国家，以控制 AI 重投入下不断上涨的成本。图片来源：路透社。不直接裁员，而是多掏钱请人自己走，是大厂这两年的新习惯。

谷歌这次给的补偿，最多相当于 12 个月工资。再往前一周，微软给约 6 万名员工发出了自愿离职邀请，相当于全公司四分之一的人。花高价请人自己走，图的是两样东西：一是躲官司，直接裁掉老员工，在美国容易吃年龄歧视的官司，自愿离职的人要签字放弃起诉；

二是不用公开报备，美国大规模裁员要提前 60 天通知州政府。愿意花这么多钱买断员工职业生涯，恰恰说明大厂自己心里清楚：这次裁得多，影响不好。2001 年互联网泡沫破裂，美国科技行业一整年裁掉了约 16.8 万人。

今年才过了十个月，Challenger 统计的科技行业裁员已经超过 17 万人，比去年同期多两成，在所有行业里排第一，把泡沫破裂那年的纪录也破了。大环境的就业好好的，偏偏科技一个行业裁得比当年还狠。

如此大规模的科技公司减员，能简单用 AI 进入工作流替代了人类员工来解释吗？难道 AGI 时刻已经来了？渲染AI 替代人的焦虑，在事实上站不住脚ChatGPT 横空出世不过几个月，2023 年 3 月，高盛的一份报告就开始渲染 AI 抢人类饭碗的故事。

它估算，全球大约五分之一的工作可以由 AI 完成，相当于 3 亿个全职岗位。接着媒体也闻到了血腥味，这标题太好写太有情绪了。英国《独立报》的标题是“生成式 AI 可能冲击 3 亿个岗位”，中文媒体的标题更直接：“高盛：AI 或导致全球三亿人丢饭碗”。

今年 2 月，这个故事被渲染到了高潮。Citrini Research 写了一份假想的《2028 全球智能危机》，设想到 2028 年 6 月美国失业率 10.2%、标普 500 回撤 38%，这份报告周末在网上爆红。

到了周一，道指跌了 800 点，IBM 单日跌 13%，是 2000 年以来最差的一天。Invezz 关于 Citrini 假想危机情景的报道。图片来源：Invezz。《企业家》杂志的标题直接问：“道指跌了 800 点，是这份爆红的 AI 末日报告惹的祸吗？

”但仔细想想，“AI 已经大面积取代人”这个说法，至少有四处讲不通：1. AI 替代解释不了裁员的对象如果是 AI 在替代人，最先被换掉的应该是最容易被自动化的基础工作，而不是资深员工，甚至是管理者。

可微软今年 4 月的自愿买断计划，面向的是年龄加司龄不少于 70 年的员工，比如 50 岁、在公司干了 20 年，涉及约 8750 人。这些人很多是资深员工和管理层，工龄越长，工资和股票越多，先请这批“贵”员工走，当然是财务原因。

再看业务，亚马逊在裁员的同时关掉了 Fresh 和 Go 超市，微软裁员受影响最大的是 Xbox，这些都是巨头多年没做成的边缘生意。而 AI 和云业务，人反而还在加。路透社报道，谷歌这几轮买断，都没有把谷歌云和 DeepMind 算进去。

Meta 一边裁掉约 8000 人，一边把约 7000 人调去了新的 AI 团队。微软 10 月的自愿离职计划，据媒体报道的名单，也把数据中心、销售、网络安全等部分团队排除在外。IBM 今年在美国裁了数千人，彭博却报道它要把 AI 和混合云方向的美国应届生招聘扩大到三倍。

说白了，裁员的刀落在不赚钱的老业务上，AI 和云这些押未来的地方，一个人都舍不得放。2. 全要素生产率并没有明显提升，AI 怎么就上位了？牛津经济研究院统计过，2025 年前 11 个月，美国企业说是因为 AI 裁掉的只有近 5.5 万人，占全部裁员的 4.5%；

说是因为市场和经济不好裁掉的，是 AI 的四倍。这份研究的结论是：“如果 AI 已经在大规模替代劳动力，生产率增长应该在加速。总体来看，并没有。”美国劳工统计局的数据印证了这一点：2026年第一、二季度的全美劳动生产率折年增速只有 0.8% 和 1.4%。

劳动生产率还会受加班、裁员这些因素影响，更说明问题的是全要素生产率，看的是同样的人、同样的机器，能不能多干出活来。阿波罗首席经济学家斯洛克（Torsten Slok）10 月引用旧金山联储的数据指出，这个数字现在还略低于零，大厂开始猛砸钱买算力之后，全要素生产率一点也没加速。

绿色为全要素生产率，灰色为每小时产出。图片来源：阿波罗首席经济学家斯洛克，2026 年 10 月 5 日。宏观数据里看不出 AI 的功劳，落到具体的工作上也一样。3. 真实工作场景中，AI 并没有好用到可以完全放手当下讲到裁员，大家脑子里是一幅画面：AI 学会了你的活，然后坐上了你的工位。

可深度使用 AI 的人都知道，让 AI 独立完成一个完整的工作任务，绝大部分 Agent 的效果仍然不理想，需要人不断输入、校准。Center for AI Safety 和 Scale AI 用 240 个真实的自由职业项目做测试，得分最高的模型 Opus 5.5，也只有约 21% 的项目能达到专业水准。

远程劳动指数（RLI）排行榜，Opus 5.5 得分 21.25。图片来源：Scale AI。扎克伯格（Mark Zuckerberg）今年 7 月也承认，Agent 的进展“并没有按我们预期的方式加速”。

更早之前，OpenAI 创始成员卡帕西（Andrej Karpathy）就泼过冷水。他去年 10 月在播客里说，现在的 Agent 离能当实习生用还差得远，要把它做成，得花上十年。

卡帕西谈 Agent 的短板。图片来源：Dwarkesh Podcast，2025 年 10 月 17 日。写代码是最接近放手的场景。但是很多公司用上 Coding Agent后，人均新增代码量增加了很多，但端到端开发周期却没有同比缩短，评审等待和返工的工作量反而增加了。

4. 如果 AI 比人好用又便宜，为什么企业最近又开始缩减员工的 AI 支出？年初，大厂还在比谁用的 Token 多，可这笔账没多久就算不过来了。Anthropic 的招股书里有个数：今年 4 月，它的员工内部用 Claude 的量，如果按卖给客户的价格算，已经超过了公司一个月的工资开支（不含股权激励）。

大厂员工真像 Anthropic 那样把 AI 用到底，Token 账单就会直接起飞。据 TechCrunch 引述彭博的报道，Uber 四个月就花光了全年的 AI 预算，只好给每名员工每个编程工具设上每月 1500 美元的上限。

特斯拉更狠，从 7 月起每人每周只给 200 美元。微软则按部门设 token 上限，执行副总裁在内部邮件里说得很直白：“tokenmaxxing 不是我们要优化的目标。”国内大厂本来就没有硅谷那么阔气，收得也更紧。

三月，脉脉上还在传腾讯给每人配了一年 22 万元的 Token；到了 6 月，一名腾讯员工的月度额度从 2000 美元（约 1.35 万元人民币）降到 1400 元人民币，砍掉近九成。

阿里员工在自家的办公 Agent 里调用千问和其他国产模型，用量一超，就得找财务申请。字节调用外部模型，也只能部分报销。图片来源：《经济观察报》，2026 年 6 月 13 日。连员工的 AI 额度都要“脚踝斩”，裁员的账为什么还都记在 AI 头上？

AI是在给大厂的业务疲软背锅如果说媒体不断放大 AI 冲击白领饭碗的焦虑，是为了流量，为了选题，甚至就是因为不懂；那么科技公司的管理层说裁员是因为 AI 太厉害，用于给公司的业务下降遮丑，那就是纯粹的“坏”。

承认业务收缩了是管理和战略失误，宣布“AI 让我不需要这么多人”就成了战略领先，一下子转“输”为“赢”。最典型的是金融科技公司 Block，2 月宣布把员工从一万多人砍到不足六千人，CFO 的说法是要用“更小、更有才能的团队，用 AI 自动化更多工作”。

但 Block 前公关负责人在《纽约时报》上直接打脸前东家，说这次重组“读起来就是常规的优先级调整和成本管理，并不是一场 AI 驱动的重塑”。话术被自家前公关当众拆穿，可华尔街不在乎，“赢”是实打实赢在股价上的。

在投资者眼里，裁员约等于搞 AI。Block 宣布裁掉近一半员工的当晚，股价盘后涨了约 25%。Snap 4 月宣布裁掉约 1000 人，股价盘前就涨了 11% 多；思科 5 月说要裁约 4000 人，股价盘后也大涨。

放在以前，裁员是公司日子不好过的信号；现在只要挂上 AI，丧事也能喜办。最近憋不出新模型的谷歌，大概也盼着这一波裁员能把股价抬一抬。连卖 AI 的山姆·奥特曼（Sam Altman）都看不下去了。

他说有些公司在搞“AI washing”，拿 AI 给裁员洗白。他当然急着撇清。公众对他和 Anthropic CEO 达里奥（Dario Amodei）的厌恶，很大一部分就来自“AI 抢饭碗”这个话题。

奥特曼家里已经被人扔过燃烧弹，大厂再把裁员的锅甩给 AI，无异于把公众的火力往这两个人身上引。图片来源：《财富》，2026 年 5 月 3 日。大厂的管理层当然知道不是这么一回事，但裁员总得有个说法，怪大环境、怪 AI 都行，唯独不能承认自己看走了眼。

所以他们绝口不提的，是自己的业务。Meta 大裁员，扎克伯格不会承认元宇宙是个笑话，Reality Labs 2020 年以来已经亏了快 1000 亿美元。亚马逊裁员，贾西不会说自家的生鲜超市做了这么多年也没做起来，Fresh 和 Go 这次干脆一起关了门。

微软裁员，纳德拉也不会说花了约 690 亿美元买下动视暴雪的 Xbox没啥意义。说到底，目前的大部分裁员还是老业务下行的“降本增效”。国内就更是这样了。连模型更先进的美国都还没实现真正的 AI 替代，国内大厂就更谈不上是被 AI 逼着裁员。

再说，美国大型科技上市公司员工的平均年龄是 39.4 岁，国内互联网公司的员工要年轻得多，可大厂照样年年往外清人。ChatGPT 还没问世的时候，“35 岁危机”就已经是国内互联网的老话题了。

国内的裁员，说到底是哪块业务不行了就砍哪块，最明显的例子是外卖。去年的外卖大战里，京东高调进军，包含外卖的新业务全年经营亏损约 466 亿元。京东本地生活业务负责人、京东外卖从 0 到 1 的操盘手“老 K”郭庆已经离职。

最近有媒体报道，京东外卖已经成为内部不能提的业务，“谁提外卖东哥就屌谁”。阿里这边，2025 年 4 月到 2026 年 3 月，阿里在即时零售上亏损约 900 亿元，新财年对淘宝闪购的投入约为上一财年的一半。

打完仗，当初为打仗招的人就没那么需要了。今年 8 月淘宝闪购搜索产品和商品运营团队并入淘天搜索体系，小红书上几乎每个月都有新的闪购离职帖，接近闪购的人士说：“今年以来淘宝闪购每个月都在裁员。

”美团也一样，从5月初开始，就陆陆续续有内部员工爆料，说美团多条业务线集中大规模裁员，到店、闪购、商业化团队大幅缩编，个别小组优化比例超20%。图片来源：小红书。不少离职员工说，裁员谈话时公司给的理由是“没有充分用 AI 工具提效”，可真实原因谁都清楚：业务不涨了，公司不想再投了。

还没进门的应届生也一样。网上都在说 2027 届秋招有多难，可前程无忧的调研里，68.3% 的企业认为 AI 并没有明显改变应届生的招聘规模，认为 AI 减少了需求的只有 7.3%。

真正变多的是 AI 岗位：脉脉的数据显示，今年国内新发岗位里，AI 岗位的占比从不到 3% 涨到两成多，只是门槛比传统互联网高太多。不是 AI 抢了应届生的饭碗，是大厂什么业务都随随便便发海量 offer 的好日子到头了。

这一波大规模减员，没有AI也会发生为什么这次裁员的感受如此剧烈？其实是三重原因叠在了一起。一是互联网大厂过了高速发展期后，增长不只是放缓，而是断崖式下跌，新业务再也不需要那么多人；

二是大公司病，层级越堆越多，中层越养越胖；三是疫情那几年线上需求暴涨，各家大厂猛招了一批人，现在需要消化的人也就格外多。1. AI来之前，互联网早就不行了2019 年，王兴有一句流传很广的话：“今年是过去十年最差的一年，但可能也是未来十年里最好的一年。

”同一年的数据就应验了：QuestMobile 的报告显示，2019 年二季度中国移动互联网用户净减少 200 万，是这几年首次出现季度下滑；人均每天使用时长的增速，从 2018 年 12 月的 22.6%，半年内掉到 6%。

用户和时长，这两样互联网最依赖的增量都见了顶，收入很快跟着往下走。工信部统计的规模以上互联网企业业务收入，2018 年还增长 20.3%，到 2022 年已经变成下降 1.1%。钱不涨了，人自然就多了。

2022 年 3 月，腾讯总裁刘炽平说，互联网行业“正在遭遇结构性的挑战和改变”。那一年阿里减员约 1.9 万人，腾讯员工也在两年里从 11.3 万人缩到 10.5 万人左右。这些都发生在 ChatGPT 问世之前。

图片来源：牌桌制图。看 10 家大厂的年度收入，增速中位数从 2018 年的 59% 掉到 2025 年的 11%。海外也一样。2021 年海外科技大厂的收入增速中位数还有 35%，2022 年一下子掉到 8.3%。

Meta 就在这一年迎来了历史上第一次收入和用户下滑。2. 即便没有 AI，大公司病也是必然规律增长停了，公司又越开越老，大公司病谁也躲不掉。硅谷这几家巨头，最年轻的 Meta 也成立 22 年了，微软已经 51 岁；

谷歌母公司今年三季度末超过 20 万人，微软约 22 万人，亚马逊光坐办公室的就有约 35 万人。连字节这样的年轻公司也一样。CEO 梁汝波在 2024 年的全员会上自己承认，字节已经“一身大厂病”：部门墙林立，决策慢，对 AI 反应迟钝。

病得最重的是中层，老板们其实早就想动刀了。扎克伯格 2023 年就算过一笔账：Meta 的经理平均只带 3 到 4 个下属，他觉得应该带 7 到 8 个。谷歌 2024 年 12 月砍掉了 10% 的经理、总监和副总裁岗位。

亚马逊 CEO 贾西（Andy Jassy）也说，去年 10 月那轮裁员，冲的就是臃肿的官僚体系。砍中层，管理层想了很多年，只是一直缺个说得出口的理由。现在 AI 来了，理由也就有了。

3. 疫情期间大量增员，到现在还消化不良单看裁员数字，确实吓人。微软 10 月的自愿离职计划覆盖约 6 万人，相当于全公司 22.3 万人的四分之一；亚马逊去年 10 月和今年 1 月一共裁了约 3 万人，接近它坐办公室员工的一成。

可要是把时间往前拉到疫情，这些数字就没那么夸张了。那两年大家被关在家里，买东西、上班、上课、娱乐全搬到了网上，电商、云服务、在线广告的生意一下子暴涨。大厂都以为这就是以后的常态，拼命招人。

扎克伯格 2022 年宣布裁员时承认：“很多人预测这会是一种永久性的加速，疫情结束后还会持续，我也这么认为，所以决定大幅增加投入。不幸的是，事情没有按我预想的方向发展。”从 2019 年到各自的人数高点，Meta 的员工多了 92%，谷歌多了 60%，微软多了 58%，亚马逊直接翻了一倍。

国内也一样，腾讯从 2019 年底的 6 万出头，涨到今年 6 月的 11 万多，差不多翻了一倍。请神容易送神难，这几年的裁员，还远没把当年多招的人消化完。 微软今天的 22.3 万人，比 2019 年还多出 7.9 万；

真正减下来的只有 Meta，也还比 2019 年多近五成。亚马逊创始人贝索斯（Jeff Bezos）今年 10 月也公开承认，公司在疫情期间人招得太快了。需求退潮以后，活没了，人还在，大家只能假装上班。

所以这次微软裁员，不少网友甚至叫好，已经看够了大厂员工天天拍自己在食堂吃饭、打球的悠闲上班 vlog。图片来源：X @mr_mofun，2026 年 10 月 31 日。科技大厂里到底有多少岗位可有可无，马斯克早就看透了。

2022 年买下推特后，马斯克（Elon Musk）把员工从约 7800 人砍到 1500 人，砍掉八成。当时不少人预言，推特很快就会宕机、崩溃。结果网站照样运转，服务也没断过。他后来在《华尔街日报》的 CEO 峰会上说：“我认为硅谷大多数公司可能都是这样，只是程度未必像推特那么严重。

”马斯克动手砍掉推特80%的员工，是在 2022 年 11 月 4 日，那时离 ChatGPT 发布还有 26 天。如果每家公司都有马斯克这样的狠人老板，估计都等不到 AI 出来背锅，公司就被干了一大圈人了。

AI 是互联网公司最后一搏，但革命才刚刚开始这一波大裁员，不是 AI 已经强到能一个换一个地顶替员工，而是一身大公司病、业务又不涨的互联网公司，要把筹码挪到 AI 上。它们看起来强健，实际上已经患上癌症，现在必须切除病灶。

以前日子好过，养养闲人，就当是为社会做贡献；现在不行了，自己都难说还活不活得下去，哪还顾得上员工。可覆巢之下，焉有完卵。公司要是真在 AI 这一仗里输了，裁掉的就不是一个部门，而是整家公司。

员工担心的也不只是这一轮能不能苟住，还有自己的公司会不会被 AI 颠覆，变成下一个柯达、摩托罗拉。老板们其实也怕。巨头们的处境比外人想的危险，要么花几千亿自己革自己的命，要么等着被别人用 AI 革命。

所以过去躺着赚钱的轻资产互联网公司，几乎都 All in 了 AI。钱从哪来？老业务不涨了，再也榨不出更多的钱，只能从成本里抠，而人力是互联网公司最大成本之一。所以第一步，先把花在人力身上的钱挪给算力。

今年 4 月底，Meta 宣布裁员约 10% 之后开了一场全员大会。扎克伯格在会上把公司的花销分成两块：一块是算力，一块是人。算力投得多，人这边能分到的就少，公司只能瘦下来。在他眼里，这就是一道二选一：同样一笔钱，养人只能维持不再增长的老业务，砸给算力，才有机会在 AI 这张牌桌上留下来。

他还特意强调：“让员工更高效地用 AI，并不是驱动裁员的原因。”同一时间，Meta 把全年资本开支指引上调到 1250 亿至 1450 亿美元。其他巨头也把全身家当押了上去。按《金融时报》的统计，亚马逊、谷歌、Meta 和微软今年的基建投入最高约 7500 亿美元。

国内的数字小一圈，决心一点不小，腾讯二季度资本开支同比涨了 176%，达到 528 亿元；阿里 CEO 吴泳铭说三年要给 AI 投 3800 亿元；字节今年已经投了 2000 多亿元。

跟这些数字比，裁员省下来的钱只是杯水车薪。券商 TD Cowen 估算，甲骨文裁员能腾出 80 亿到 100 亿美元的现金流，可它一个财年的资本开支约 700 亿美元，裁完了还差 400 亿美元，只能去借。光裁人不够，大厂们连小钱也开始省了。字节最有代表性