DeepMind 发布 AlphaGenome 2 破译人类基因组 98% 非编码暗物质

DeepMind 在诺奖得主哈萨比斯带领下推出新一代 DNA 基础模型 AlphaGenome 2，瞄准此前仅被少量破解、占据人类 DNA98% 且藏有超九成致病突变的非编码区基因组「暗物质」，带来四大核心突破：将预测精度细化到单个细胞，吃透人体 68 种组织超 1.07 亿个单细胞数据，致病突变识别率较上代几乎翻倍。

无需开展生物实验，仅靠计算就复现了《Nature》耗时数年得出的炎症性肠病相关致病突变研究成果，还精准识别出已上市镰状细胞病 CRISPR 基因疗法的对应靶点。面对未见过的新病变，无需重新训练模型，仅输入几十个细胞的测序数据即可快速预测突变影响，在帕金森病、新冠相关样本测试中表现远超同类模型，还能通过常规单细胞基因表达数据推算多项高成本检测指标。

官方免费开放涵盖近 700 万个基因变异的影响评分库等资源，后续还会将模型封装为 Skills 接入相关平台交由 Gemini 4 调用，有望大幅缩短疑难杂症研究与新药研发的周期。