菲利普·莱恩：欧洲的人工智能机遇

欧洲的 AI 机遇

菲利普·R·莱恩在「国际 AI 峰会」上的晚宴致辞

都柏林，2026 年 10 月 13 日

AI 是一项通用技术，通过扩大信息获取渠道和提高生产力，能够改善全球生活水平和全球知识前沿。

话虽如此，要实现 AI 的收益，取决于众多不同参与者共同发挥作用，以支持经济转型。名单很长，包括：AI 前沿模型（无论是专有的还是开放权重的）开发者；AI 基础设施栈各层的构建者；

设计定制化 AI 产品以最好地解锁特定行业或专门任务生产力收益的企业家；能够加速科学发现并压缩发明与商业应用之间时间滞后的研发社区；必须应对这种新能源需求来源的能源系统运营商；需要适当评估 AI 相关资产并为 AI 生产与采用提供融资，同时将 AI 整合到自身流程中的金融体系；

必须重新设计教学、学习和评估方法的教育与培训部门；以及最后，必须在行业和企业层面实施修订后的业务流程以最大化 AI 收益的管理者和工人。

这一转型也给政治体系、公民社会、政策制定者和监管机构带来了许多挑战，涉及 AI 带来的伦理、财政、治理和法律问题。这些政治经济问题如何解决，将对 AI 转型路径产生重大影响，包括平衡 AI 带来的社会收益、成本和风险的适当调整速度。

鉴于 AI 挑战的规模和广度，根据各个维度的进展速度不同，可以设想出一系列可能的时间表和结果。围绕 AI 影响的不确定性——无论是短期还是长期——都因这些不同维度之间的相互依赖和互补性而加剧。

例如，AI 能力的快速进展推广可能会因某些领域的瓶颈而受阻，从而减缓 AI 采用的整体步伐。特别是，企业和劳动力市场机构如何应对劳动力的重新定位是一个关键问题，某些职业因与 AI 的互补性而面临需求增加的前景，而另一些职业则因 AI 的替代范围而面临需求减少。[1] 对就业的净影响也将取决于劳动力成本与代币价格的演变。

欧洲央行正在密切关注并分析人工智能对欧元区经济的影响，原因有几点。[2] 首先，人工智能对潜在产出水平和经济趋势增长率的长期积极影响，有潜力提高经济的“速度上限”，这对金融体系和货币政策有直接影响。对于欧洲而言，人工智能抵消预期的人口趋势下降对经济影响的可能性尤为宝贵。

其次，更直接地看，人工智能已经是推动欧元区当前活动水平的主要因素。我们在企业投资率更高（企业今年计划将约 10% 的总投资用于人工智能）、数字服务部门扩张以及全球对 AI 供应链中欧洲零部件和资本商品的高需求中看到了这一点。反过来，这得到了 AI 相关贷款扩张的支持，后者约占近期企业信贷增长的四分之一。

在我们的调查中，我们也在跟踪企业和工人采用人工智能的速度。在 2025 年第四季度的企业融资获取调查中，大多数企业表示它们正在使用人工智能：64% 的企业表示它们正在实验性或适度地使用它，而只有 7% 的企业报告其使用是“显著的”。[3]

我们对家庭的调查显示，过去两年使用人工智能的工人比例翻了一番，现在有 52% 的工人报告他们在工作中使用人工智能，而 2024 年这一比例为 26%。[4] 总体而言，工人报告了显著的时间节省，但这些节省高度集中在特定行业和专业任务（如编码）中。

综合来看，这些调查表明，欧洲的人工智能采用已经相当显著且增长迅速，尽管现在要检测其对整体生产率的任何实质性影响还为时过早。

就劳动力市场而言，我们尚未看到整体就业趋势的重大变化，但招聘计划较为温和，这对应届毕业生的前景影响尤为明显。人工智能取代某些类型工人的潜力也可能削弱工人的议价能力，从而缓和工资增长并降低劳动收入在总收入中的份额。在我们的调查中，各行业之间存在显著差异，目前从 AI 基础设施建设中受益的行业的工人比面临更大 AI 替代风险的知识密集型行业的工人更加乐观。

与此同时，重要的是要认识到，欧洲 AI 崛起的量化规模与美国或东亚的 AI 繁荣属于不同的量级。在过去两年中，美国的数字投资增长速度是欧元区的两倍，而美国工人每周用于使用 AI 的工作时间占工作周的比例是最大欧元区经济体的两到三倍。

[5] 在 AI 前沿领域，斯坦福 AI 指数计算显示，美国和中国分别产生了 59 个和 35 个著名的 AI 模型，而法国和英国各产生了 1 个。在 AI 计算能力方面，美国托管了全球总量的 75%，而欧洲仅托管了 5%。

尽管 AI 商品和服务的国际贸易可以在很大程度上将 AI 的收益传播到世界各地，但各国之间 AI 能力的不对称可能会引发一系列经济和地缘政治问题。[6]

第三，全球 AI 投资繁荣以及长期视野下对未来全球 AI 驱动的生产率提升的预期，很可能正在促成全球长期利率的上升。[7] 尤其是鉴于欧洲 AI 繁荣的规模与全球 AI 繁荣的规模不在同一量级，溢出到欧元区债券市场的效应意味着长期利率的上升构成了对欧元区金融状况的重大收紧。这是欧洲央行在确定适当货币政策立场时需要考虑的相关因素。

第四，AI 公司的高估值以及全球 AI 相关债务发行的激增，在预期 AI 进步速度出现暂时逆转或投资者情绪下降的情况下，带来了宏观经济和金融稳定风险。[8] 因此，欧洲央行的金融稳定和银行监管职能正在密切监控 AI 相关金融风险的发展，此外还包括相关的网络安全风险。[9]

第五，欧洲央行拥有广泛的内部 AI 采用议程。鉴于我们是一个知识密集型组织，AI 在提高我们的分析能力和组织效率方面具有巨大潜力。在过去几年中，欧洲央行员工自下而上将 AI 应用于广泛领域的举措给我留下了深刻印象。[10]

最后，欧洲通过抓住 AI 机遇将大有裨益。欧洲央行致力于确保欧洲的 AI 转型建立在 p