单一来源
当前只有一个可用来源,尚未完成多源交叉核验AI大概也一样
本文来自微信公众号: 锦缎 ,作者:愚老头最近翻了一本互联网相关的书,《算法的陷阱》,作者阿里尔·扎拉奇和莫里斯·E.斯图克,分别是牛津大学和田纳西大学的法学教授。这是一本传统意义上的批判类书籍,带一点我们熟悉的左派风格,就是那种众人皆醉我独醒的清高。
书本身的争议不大,核心观点是,算法和数据正在改变市场竞争的本质,表面让消费者受益,实际可能带来伤害。从内容看,标新立异的程度也刚刚好。但对我们这些对美股主要的互联网企业了解并不多的读者来说,这是一面镜子。
01互联网改变了什么?互联网出现之后,对于日常生活的改变是颠覆性的,美国更是。首先是线上销售。“在人寿保险行业,互联网比价网站的盛行导致寿险保单的价格在20世纪90年代下降了8%-15%,而消费者剩余则以1.15亿~2.15亿美元的水平逐年递增”。
“在沃尔玛疯狂扩张的时代,它给地区性商业带来的伤害不亚于一场地震。一旦沃尔玛选择在某地驻店,当地的小型商铺往往只能缴械,贡献出自己的销售额,而主街的繁华就此凋零。""当沃尔玛开始走下神坛时,又是谁取代了它的位置呢?
答案无疑是亚马逊。",“在亚马逊网站上出售的绝大多数商品都可以做到每隔15分钟调整一次价格。”其次是对消费者的全面监控以及广告投放方式的变化。“2013年,全球数字影像广告市场中28%的广告都是通过程序化的方式进行投放。
到了2017年,这个比例占到60%-70%。”《纽约时报》曾经记录了这么一个故事,一个中年父亲气冲冲的找到一家商超经理讨说法:他的女儿才上高中,但是超市居然向她寄来婴儿衣服和婴儿床的优惠券。
经理后来在几天后致电男子表示歉意,结果对方有些窘迫,表示他女儿确实要在当年8月临产。还有一个故事更有意思:“在一场重要的董事会办公会上,有位高管神色慌张地急于离场,旁人赶忙问其缘由。
这位高管指着自己的手机说道:‘我刚收到一连串报警装置和安保系统的广告,我猜我家可能被盗了’”。02看人下菜碟的价格歧视理论上说,价格歧视有其经济学的基础。“就大多数行业而言,20%的消费者贡献了80%的利润”。
“经济学理论研究显示,当商品的供给者可以有效地对不同消费者进行区分(也就是开展价格歧视)时,它将实现利润的最大化”。对于不同的消费者索取不同的价格,可以在斜率曲线上榨取更多的消费者剩余。
具体就是对那些消费相对刚性的客户开出较高的价格,而对并不是那么特别愿意消费的消费者给出更有竞争力的折扣,就是这个理论的核心。比如“这家保险公司(好事达保险公司)正通过‘观察’客户在购买保险时是否会去别处比价而向客户开出价格不同的账单”,再比如:“据2015年一份社会调查显示,在亚裔聚集的社区里,《普林斯顿评论》的大学预备课程的线上辅导服务的售价是其他地区的1.8倍。
这项调查还发现,即便在收入水平较低的亚裔聚集区,课程的售价依旧显著高于其他地区”。03你以为的高科技,其实落地的时候都不怎么优雅美股七姐妹:苹果、微软、谷歌、亚马逊、Meta、特斯拉、英伟达,在很长一段时间里,贡献了美股一半以上的涨幅。
投资界也有这么一个说法,美股的科技、港股的高股息,A股的微盘股,是三个长期的股票超额收益来源。美股七姐妹,也一直是科技成长股的代表。但跟大家印象中不一样的是,美股七姐妹除了英伟达,剩下的六家,本质上都是消费股。
“归根结底,谷歌是一家依靠广告收入创收的超级平台。”,“谷歌每年会向苹果支付近10亿美元,以确保后者将自己的搜索服务设定为苹果的默认搜索程序。”搜索引擎这个行业,总归是要吃饭的。“谷歌推出的数据统计和分析工具Google分析会基于这些用户数据,向它的合作伙伴提供内容多样的分析报告,帮助后者检验自己的广告营销成效以及用户体验。
”“然而不可否认的是,搜索引擎总不免为它的‘金主’保留一个显眼的广告位置。在实践中,搜索结果被分为两类,一种是赞助结果,另一种则是有机结果。针对付费的赞助结果,广告主会基于广告链接的点击次数向搜索引擎付费。
”“罗伯特·爱泼斯坦也指出,谷歌不仅会出于商业动机而对信息传播进行操纵,它还会主动操纵舆论导向插手政事。”“和谷歌一样,脸书的绝大部分收入来自广告业务,并且呈逐年上升之势。2012年、2013年和2014年,这项收入在总收入中的占比分别达到了84%、89%和92%。
”至于亚马逊,我们都知道,网上零售业务才是它的主业。所以美股的长牛,本质上是消费的长牛,而不是科技的胜利。在涨了这么多年之后,美股的科技七巨头,最新的市盈率也不过25.7倍(万得美国科技七巨头指数,2026年10月30日)。
04AI带来了什么?三季报的美股,也演绎了A股似曾相识的局面,那就是白马祭天,法力无边。谷歌虽然财务报表还不错,但自由现金流转负,股价下跌超过10%,英特尔则因为内存和芯片价格暴涨导致的PC市场低迷,股价直接暴跌28%。
这都说明了一个事实,那就是市场对于AI资本开支,越来越没有耐心。美股永远涨这个逻辑,目前并没有破,因为美股本质上就是个消费驱动的市场,放水就有消费,有消费就有盈利。但过量的AI资本开支,危害了这个逻辑链的基础。
每年上万亿美元的AI资本开支,后续需要每年十万亿美元级别的收入才可以覆盖。但这个收入到底来自哪里,目前还看不到。这里面有一个灯下黑的问题,就是很多人不理解,为什么美国几家科技巨头,尤其是谷歌,一直坚持在AI上的投入。
因为搜索是谷歌的流量入口,也是立身之本,而AI正在颠覆这一切。原先消费者通过谷歌查询一切,现在开始转向AI,虽然迹象并不明显,但一旦拐点出现,谷歌以后就只有下坡路了。这就是谷歌现在面临的问题,投入可能血本无归,但不投入的风险更大。
除了谷歌,其他几家巨头或多或少都面临同样的窘境。历史上这些事情一直都在反反复复的发生着:从18世纪英国运河、19世纪铁路到2000年互联网泡沫,几乎所有由私营资本主导的重大技术投资都经历了“繁荣—崩溃”循环。运河、铁路、光纤都留下了,投它们的人大多没留下。AI大概也一样。
Evidence
来源与证据
当前仅有一个可用来源,尚未完成多源交叉核验。
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