爆改硬件，是普通人享受到的第一个AI红利

文 ｜ 寻空的营销启示录最近我用

WorkBuddy 干了一件事，给一台 Kindle 刷了安卓系统，然后装上微信读书。 这中间最让我感到舒适的是，我全程只在kindle上输了一个网址点回车，其他的包括越狱，文件拷贝等都是AI帮我做，我全程只是监工角色。

我突然想起五六年前，我其实干过一模一样的事。 那时候还没有AI，我自己不会代码，只能去找商家，把 Kindle 寄过去，花将近200块钱，让别人帮我刷好，再寄回来。同样一件事，几年前需要找专业的人+付费，现在只要设备能够被 Agent 操作，我可以一边跟它聊，一边让它执行命令，最后把事情做完。

这件事给我的感受，比让 AI 写一段话、做一张图更直接。因为那台 Kindle 就在我手上，它能做什么，原本由出厂时装进去的系统决定，现在，我也能动手改一改。01 年轻人开始用 AI 爆改硬件最近的社交网络上，能看到越来越多爆改硬件相关的改造分享。

10月17日，开发者 Gathin 回父母家，那台小米电视打开 Netflix 之前，要先看一段广告。他没刷机，把电视型号发给 Claude Code，让它顺着同一个 Wi-Fi 连进电视，停用了 25 个小米系统组件，又写了一个极简桌面。

改完的界面像 Apple TV，开机直接进自己常用的应用。他把前后对比发在 X 上，几百万人看到，评论区变成机型上报现场。十几天里，CleanYourTV 攒了几万颗 star，社区清单覆盖八十多个品牌、三百多款电视。

这件事也进入了微博上的讨论，在 #人工智能给电视去广告教程# 话题下，不少作者详细解读攻略，造福网友。微博在这里放大的，还有人们对 AI 用途的想象。很多人平时不会去翻开源项目，却能理解电视少几个广告意味着什么。

看到这样的改造，才会想到，原来家里那台每天都嫌它烦的电视，也可以交给 AI 想想办法。一个大众化的热搜，就成为普通人开始了解和使用 Agent 的入口。10月10日，一位网名十一月的博主发了条帖子，说 AI 把点读包转成了另一种格式。

他让 AI 先读懂两种文件的结构，再写一个转换程序，打包、反向校验，最后在毛毛虫 WiFi 点读笔上实机点读成功。两周之内，小红书上出现了接力，小蝌蚪的点读包也能转了。点读笔，这种封闭音频格式的防线，被攻破了。

还有人把整个家当成改造对象。开源项目 tolpo 的作者研究了 Tapo 智能家居设备的通信方式，把灯、插座和传感器等设备接到 AI Agent 上，用户可以让 AI 调整灯光、查询设备状态。

最有趣的一类改动发生在旧设备上。Reddit 用户 motojo 分享过一项改造，他花了一个月与 Claude 一起研究一家已停业睡眠公司的旧产品，并称成功恢复了它的使用。对这类设备来说，硬件可能还好好的，先结束的却是厂商提供的软件和服务，有人愿意接着研究，设备就多了一次继续工作的机会。

这些人想做的事都挺小，有人想少看几个广告，有人想少买一支笔。需求小到厂家不会专门做个功能，可一旦做成，用设备的人每天都能感受到。02 AI 有了大脑，也长出了手脚过去，改造电子设备是有门槛的。

刷系统要懂 Linux、安卓和固件，写程序要会 Python、C++，连接设备要研究蓝牙、USB、Wi-Fi 协议。碰到更底层的问题，还可能涉及芯片、电路和驱动。普通人很容易卡在第一步。

网上有教程，但型号不一样，系统版本不一样，照着做突然出现一行报错，后面就不知道怎么办了。当年我为了把kindle刷成安卓系统，看微信读书，支付的就是这个钱。现在，AI 改变了获取和使用这些知识的方式。

用户可以先提出需求，让它查资料、分析文件、编写程序，需要什么知识，再围绕眼前的问题调取什么知识。而 Agent 又往前走了一步。它开始有了手脚，获得授权和合适的工具后，它可以操作电脑、运行程序、通过接口连接设备。

写完代码可以执行，执行报错可以检查，修改之后还能继续测试。比如清理电视，普通人说的是，我想开机就看到自己常用的几个应用。到了 Agent 那里，这句话可以拆成一连串实际操作。先识别型号和组件，弄清哪些是桌面推荐，哪些关系到正常播放。

改完以后，再看电视能不能正常开机、遥控器还能不能用。过去，搜索引擎把教程交给你，剩下的得自己做。现在，Agent 可以参与做事的过程，替人承担查找、编写和调试的工作。普通人不必把相关技术都学一遍，就能做。

更重要的是，一个人试出来的办法，可以变成其他人能复用的工具。比如一个人把改造过程发到微博，其他人就有机会带着自己的机型、需求和报错继续提问。一次分享，因此有机会从围观变成更多人的实际尝试。

AI 降低动手的门槛，公开讨论则让更多人发现，自己也有一个值得动手解决的问题。03 买回家的东西，终于由自己做主这会给普通人的生活带来什么变化？首先，我们对自己买回来的产品，有了更多决定权。

Kindle 的原生体验围绕亚马逊的阅读体系设计，虽然也能导入个人文档，但要使用其他阅读应用并不方便。我的这次改造，让它可以承载微信读书，换成兼容的安卓环境后，用户也有机会选择设备支持的其他阅读应用。

电视也是一样。有人喜欢内容推荐，有人只想留下几个常用应用，有人希望开机直接进入机顶盒。既然使用习惯不同，首页就应该有更多调整空间。互联网早期让人兴奋的一点，是它的开放性，信息可以跨网站流动，工具能够彼此连接。

后来，越来越多产品开始围绕账号、内容、专用格式和云服务建立各自的生态，互联网开始变得封闭。买了一支点读笔，后面选书就要先看它支持什么，买了一台电视，每次开机都得经过厂商安排的首页，硬件已经搬回家，使用方式却留在别人手里。

AI 让一些原本难以跨越的障碍，变成了可以尝试解决的技术问题。格式能不能转换，设备能不能接到别的系统，首页能不能换掉，用户开始有能力改变。这种开放可能从很小的地方发生，一支笔多读一套书，一台电视少几个推广入口，一盏灯接入自己喜欢的控制系统。

对品牌来讲，这也不能算坏消息，可以把这些行为当成获取用户需求的手段。一个人想换电视桌面，是个人偏好；当这些改造被放到微博上讨论，厂商就有机会看到，用户反复想去掉什么，又想保留什么。

那些散落在客厅、书房里的小麻烦，开始成为可以被共同表达的产品需求。微博放大的，也包括消费者对产品怎么用的发言权，这些讨论可以帮助品牌在做下一代产品时进行优化。这里的作用，类似于海尔在微博上的听劝。

再往前想，它还可能改变设备的维修方式。小时候家里的电路坏了，父亲教我怎么维修，说以后自己不会维修会被人笑话，未来，这样的情况越来越不会出现了。假设夏天打开空调，机器有风，却不制冷。

今天问 AI，通常只能描述现象，它根据有限信息列出几种可能。但如果空调开放了必要接口，经过授权，Agent 能读取型号、运行模式、故障码和历史记录，判断就有了更多依据。对于能够通过设置或软件操作解决的问题，它可以直接尝试处理，再检查是否恢复。

遇到硬件异常，它也可能根据已有数据缩小故障范围，提示还需要购买和更换什么部件。这个方向值得想象，相当于家里可以有一个长期了解设备的技术助手，知道它以前出过什么问题、做过哪些调整，软件问题会帮你修复，硬件问题也会指导你自己修复，你再也不用叫啄木鸟上门来坑你了。

所以消费者对产品的自主权，也就从怎么使用，延伸到怎么维护，以及什么时候需要更换。结语AI 红利这个词，过去两年大多落在生产端，写代码的、做设计的、写文案的，先感受到的是效率。普通人更早摸到的，可能是在买完东西之后，你只要说清楚自己想要什么，剩下的交给一个肯动手的 Agent。

这一层有个不一样的地方，它不需要多花钱。过去每一轮技术红利都要你先买点什么，买智能手机，买云服务，买一块新显卡。这一次的入口，是你已经付过钱的东西，一台电视，一支点读笔，一台用了五年的空调。

厂商交付一台设备时，定义了它出厂能做什么，当你有了新的习惯、新的内容需求、新的问题，你可以重新修改设备的定义。一台五六年前必须寄出去才能改的机器，现在放在桌上，随时可以再改一次。让手里的东西继续适应自己的生活，这大概是 AI 给普通人最实在的一份红利。更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App