面向数据科学从业者的统计学实用指南，聚焦于回归、分类、聚类等数据科学常用方法的统计原理，避免复杂公式，强调概念理解与软件应用。
彼得·布鲁斯、安德鲁·布鲁斯
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数据科学需要结合统计思维与计算技能
理解统计原理可避免常见建模陷阱
重抽样方法为模型评估提供灵活工具
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面向数据科学从业者的统计学实用指南，聚焦于回归、分类、聚类等数据科学常用方法的统计原理，避免复杂公式，强调概念理解与软件应用。
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