通过大量真实案例，揭示研究、媒体、广告中常见的统计误用与欺骗手法，帮助读者培养批判性思维，成为更明智的数据消费者。
Timothy C. Urdan
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抽样偏差与选择性报告是导致误导的常见原因
统计显著性不等于实际重要性（效应大小）
理解数据生成背景与测量方式对解读结果至关重要
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通过大量真实案例，揭示研究、媒体、广告中常见的统计误用与欺骗手法，帮助读者培养批判性思维，成为更明智的数据消费者。
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