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数据质量管理的实践：从数据质量评估到持续改进

Name: 数据质量管理的实践：从数据质量评估到持续改进
Author: Danette McGilvray

全面介绍数据质量管理的框架、方法和工具，提供从数据质量评估到持续改进的完整流程，帮助企业提升数据价值。

数据质量数据管理数据治理

与作者对话

假如书会说话

与作者对话

Danette McGilvray

你好，我是 Danette McGilvray。

写《数据质量管理的实践：从数据质量评估到持续改进》那几年，我最想让读者记住一句话：

「数据质量管理的十大步骤框架」

—— 多数人第一眼不会同意。你呢，你第一反应是什么？

选一个开始，或直接输入自己的问题

或直接问 Danette McGilvray

这段对话

数据质量管理的十大步骤框架

数据质量维度：完整性、准确性、一致性等

数据质量评估的方法和工具

数据质量改进项目的规划和实施

还没有笔记，成为第一个分享感悟的人

想读原书？

全面介绍数据质量管理的框架、方法和工具，提供从数据质量评估到持续改进的完整流程，帮助企业提升数据价值。

以上是《数据质量管理的实践：从数据质量评估到持续改进》（Danette McGilvray著）的核心观点AI解读。点击上方「与作者对话」，可以直接向Danette McGilvray提问，深入了解这本书。