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数据科学实战
Rachel Schutt, Cathy O'Neil
基于哥伦比亚大学数据科学课程，集结业界专家经验，全面介绍数据科学的工作流程、伦理问题与最佳实践。
数据科学实战伦理
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《数据科学实战》
Rachel Schutt, Cathy O'Neil
Rachel Schutt, Cathy O'Neil 正在整理思绪...
核心观点3 条
1
涵盖从数据获取、探索、建模到部署的全流程
2
讨论数据科学项目的伦理与隐私挑战
3
包含来自脸书、谷歌等公司的真实案例研究
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《数据科学实战》读书笔记 · Rachel Schutt, Cathy O'Neil
基于哥伦比亚大学数据科学课程，集结业界专家经验，全面介绍数据科学的工作流程、伦理问题与最佳实践。
3 条核心观点
- 涵盖从数据获取、探索、建模到部署的全流程
- 讨论数据科学项目的伦理与隐私挑战
- 包含来自脸书、谷歌等公司的真实案例研究
以上是《数据科学实战》（Rachel Schutt, Cathy O'Neil著）的核心观点AI解读。点击上方「与作者对话」，可以直接向Rachel Schutt, Cathy O'Neil提问，深入了解这本书。