经典教材，全面介绍贝叶斯统计的理论、计算方法和应用，涵盖从基础概念到层次模型、模型检查与比较等高级主题。
安德鲁·格尔曼，约翰·卡林，哈尔·斯特恩，唐纳德·鲁宾
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贝叶斯范式将参数视为随机变量，以前验信息为基础
MCMC等计算方法使得复杂贝叶斯模型得以实现
层次模型能有效处理组结构数据与部分池化
后验预测检查是模型验证的关键手段
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经典教材，全面介绍贝叶斯统计的理论、计算方法和应用，涵盖从基础概念到层次模型、模型检查与比较等高级主题。
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