罗伯·J·海恩德曼，乔治·阿萨纳索波洛斯
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理解时间序列的分解（趋势、季节、周期、残差）
掌握指数平滑法族的不同变体与应用场景
学习ARIMA模型的识别、估计、诊断与预测步骤
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专注于预测领域的经典著作，系统讲解时间序列分析与预测的各种方法，从传统指数平滑到现代ARIMA模型及预测评估。
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