返回书架
本书系统介绍了如何量化用户体验,涵盖绩效度量、基于问题的度量和自我报告度量等方法,帮助团队基于数据做出设计决策。
用户体验度量数据分析可用性测试
与作者对话
假如书会说话与作者对话
《用户体验度量:收集、分析与呈现》
Tom Tullis, Bill Albert
选一个开始,或直接输入自己的问题
或直接问 Tom Tullis, Bill Albert
这段对话
核心观点4 条
1
用户体验度量应包括绩效、问题和自我报告三类指标
2
任务完成时间和错误率是基本的绩效度量指标
3
系统可用性量表是广泛使用的自我报告度量工具
4
度量结果需要结合业务目标和用户需求进行解读
读者笔记
还没有笔记,成为第一个分享感悟的人
读者评论
文明讨论。广告、人身攻击、无关内容会被隐藏。新账号评论需审核后公开。
《用户体验度量:收集、分析与呈现》读书笔记 · Tom Tullis, Bill Albert
本书系统介绍了如何量化用户体验,涵盖绩效度量、基于问题的度量和自我报告度量等方法,帮助团队基于数据做出设计决策。
4 条核心观点
- 用户体验度量应包括绩效、问题和自我报告三类指标
- 任务完成时间和错误率是基本的绩效度量指标
- 系统可用性量表是广泛使用的自我报告度量工具
- 度量结果需要结合业务目标和用户需求进行解读
以上是《用户体验度量:收集、分析与呈现》(Tom Tullis, Bill Albert著)的核心观点AI解读。点击上方「与作者对话」,可以直接向Tom Tullis, Bill Albert提问,深入了解这本书。