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用户体验度量:收集、分析与呈现

Tom Tullis, Bill Albert

本书系统介绍了如何量化用户体验,涵盖绩效度量、基于问题的度量和自我报告度量等方法,帮助团队基于数据做出设计决策。

用户体验度量数据分析可用性测试

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用户体验度量:收集、分析与呈现

Tom Tullis, Bill Albert

Tom Tullis, Bill Albert

你好,我是 Tom Tullis。

写《用户体验度量:收集、分析与呈现》那几年,我最想让读者记住一句话:

用户体验度量应包括绩效、问题和自我报告三类指标

—— 多数人第一眼不会同意。你呢,你第一反应是什么?

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核心观点4

1

用户体验度量应包括绩效、问题和自我报告三类指标

2

任务完成时间和错误率是基本的绩效度量指标

3

系统可用性量表是广泛使用的自我报告度量工具

4

度量结果需要结合业务目标和用户需求进行解读

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用户体验度量:收集、分析与呈现》读书笔记 · Tom Tullis, Bill Albert

本书系统介绍了如何量化用户体验,涵盖绩效度量、基于问题的度量和自我报告度量等方法,帮助团队基于数据做出设计决策。

4 条核心观点

  1. 用户体验度量应包括绩效、问题和自我报告三类指标
  2. 任务完成时间和错误率是基本的绩效度量指标
  3. 系统可用性量表是广泛使用的自我报告度量工具
  4. 度量结果需要结合业务目标和用户需求进行解读

以上是《用户体验度量:收集、分析与呈现》(Tom Tullis, Bill Albert著)的核心观点AI解读。点击上方「与作者对话」,可以直接向Tom Tullis, Bill Albert提问,深入了解这本书。