Kimball数据仓库方法论的实践指南，详细讲解从项目规划、需求分析、维度设计到ETL开发和BI应用部署的全过程。
Joy Mundy, Warren Thornthwaite, Ralph Kimball
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业务需求驱动是数据仓库项目成功的关键
维度建模的四个关键步骤：选择业务过程、声明粒度、确定维度、确定事实
ETL系统是数据仓库的血液，占项目70%工作量
商业智能应用是数据仓库价值的最终体现
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Kimball数据仓库方法论的实践指南，详细讲解从项目规划、需求分析、维度设计到ETL开发和BI应用部署的全过程。
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