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《数据质量工程实践》
Danette McGilvray
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核心观点4 条
1
数据质量是数据价值的基础
2
数据质量评估需要多维度的指标
3
数据质量改进需要持续的过程
4
数据质量控制需要技术和管理的结合
读者笔记
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《数据质量工程实践》读书笔记 · Danette McGilvray
数据质量管理的经典著作,系统介绍了数据质量评估、改进和控制的框架、方法和工具,强调数据质量的业务价值。
4 条核心观点
- 数据质量是数据价值的基础
- 数据质量评估需要多维度的指标
- 数据质量改进需要持续的过程
- 数据质量控制需要技术和管理的结合
以上是《数据质量工程实践》(Danette McGilvray著)的核心观点AI解读。点击上方「与作者对话」,可以直接向Danette McGilvray提问,深入了解这本书。