面向商业管理者的数据科学入门，不涉及复杂数学，重点阐述数据挖掘过程、核心算法思想及其如何创造商业价值。
Foster Provost, Tom Fawcett
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数据科学是使用数据提取有用知识支持决策的过程
过拟合是模型在训练集表现好、在新数据上差的主要原因
分类、回归、聚类、关联分析是四大基本数据挖掘任务
数据科学项目的成功需要业务理解、数据准备和模型评估的迭代循环
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面向商业管理者的数据科学入门，不涉及复杂数学，重点阐述数据挖掘过程、核心算法思想及其如何创造商业价值。
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