返回书架
科技
深度学习
伊恩·古德费洛，约书亚·本吉奥，亚伦·库维尔
深度学习人工智能教材
本书全面系统地介绍了深度学习的理论和实践，涵盖了前馈网络、卷积网络、循环网络和生成模型等核心内容。
核心观点3 条
1
深度神经网络通过多层次抽象学习数据表示
2
反向传播算法是训练深度网络的关键技术
3
正则化和优化策略对深度学习性能至关重要
与作者对话
伊
伊恩·古德费洛，约书亚·本吉奥，亚伦·库维尔
《深度学习》作者 · 在线
《深度学习》精华总结
本书全面系统地介绍了深度学习的理论和实践，涵盖了前馈网络、卷积网络、循环网络和生成模型等核心内容。
3 条核心观点
- 深度神经网络通过多层次抽象学习数据表示
- 反向传播算法是训练深度网络的关键技术
- 正则化和优化策略对深度学习性能至关重要